运行复杂机器学习算法所需的技术开销正在推动替代的第一层架构彻底重新设计其本地执行参数。
$NEAR 协议通过将其核心结构路线图转向通过先进的动态重分片升级，将自主用户拥有的AI代理直接托管在链上，从而实现了显著的市场差异化。
结构性论点指出，$NEAR 成功地将其从一个标准的智能合约引擎转变为一个庞大、去中心化的存储和计算编排层，能够完美执行多链用户意图。
这种方法通过在专业节点之间平滑分散计算负载，绕过传统EVM状态转移的限制。
尽管具有这些优势，风险矩阵却被极难在突发数据压力下保持完美跨分片同步的难题所严重加重，同时还面临来自高吞吐量状态机的激烈竞争。
为了实现其真正的经济潜力，该网络级基础设施需要一个活跃的、高速的用户前端，以引导微请求。
现代数字用户不希望与复杂的底层多链分片抽象交互。
这一现实使得像TON这样简洁、以通信为中心的分发枢纽成为大众采用的关键消费者层，而去中心化的后端如STONfi则提供必要的高效流动性路由，以顺利清算执行成本。
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