物理层正在成为新的瓶颈。行业分析指出,制约云服务商扩张的瓶颈已从 GPU 供应转向实体数据中心的通电容量。谁能更快、更低成本地将算力上线,正在成为新的竞争维度。微软在第二季度新增了近 1 吉瓦的 AI 基础设施容量,并扩展至七个国家。
应用层面临的是投资回报的验证压力。微软 AI 业务的年化收入运行率已达 370 亿美元,同比增长 123%。这一规模在绝对数值上相当可观——正如微软 CEO Satya Nadella 在第二季度财报电话会议中所言,“我们仅处于 AI 扩散的初期阶段,但微软已经建立了一个比我们某些最大业务线还要庞大的 AI 业务”。
然而,370 亿美元的年化收入与 1,900 亿美元的年度资本支出之间,仍存在显著差距。Wedbush 分析师 Dan Ives 认为,科技巨头正处于“AI 军备竞赛”中,不会因股价下跌而削减支出。他指出,未来 6 到 12 个月将进入 AI 商业化阶段。但也有观点认为,随着股价持续下跌,部分超大规模云服务商可能不得不在第二季度财报中下调资本支出承诺。
真正发生变化的是市场对 AI 投资回报周期的评估框架。当一家公司每年投入近 2,000 亿美元用于基础设施建设,而市场要求每一分钱都有可验证的回报时,估值从 27 倍市盈率压缩至 19 倍是数学上的必然。
AI 基础设施是这一代科技行业最大规模的资本开支周期。高盛预计 2026 至 2031 年整体资本支出将达 7.6 万亿美元。在这个周期中,利润将在算力层、物理层与应用层之间重新分配。微软作为三者兼具的角色——既是芯片采购方、数据中心运营方,也是云服务与 AI 产品的提供方——其估值走向将成为整个行业的风向标。
AI CapEx 周期下,微软为何进入增长与估值的再平衡阶段?
2026 年 6 月,微软正经历自 2000 年互联网泡沫以来最严峻的月度抛售。北京时间 6 月 30 日,微软(MSFT)股价收于 368.57 美元,当日跌幅 1.18%,盘中一度触及 359.90 美元的 52 周低点。当月累计跌幅达 18%,市值蒸发超过 5,300 亿美元,将股价推至 2023 年以来最低收盘水平。
这一抛售并非源于业务萎缩。微软 2026 财年第二季度(截至 2025 年 12 月 31 日)营收达 813 亿美元,同比增长 17%,超出市场预期的 802.7 亿美元;调整后每股收益 4.14 美元,亦高于预期的 3.97 美元。智能云业务营收 329 亿美元,同比增长 29%,其中 Azure 及其他云服务收入增长 39%。进入第三季度(截至 2026 年 3 月 31 日),Azure 增速进一步升至 40%。
业绩强劲,股价却暴跌——市场正在重新定价 AI 的盈利能力。问题的核心不是微软的增长是否持续,而是 AI 投资的回报周期与资本效率是否足以支撑当前的估值框架。
Azure 增长强劲,却未能安抚市场
Azure 是微软最具价值的增长引擎。2026 财年第二季度,微软云业务总收入达 515 亿美元,同比增长 26%。智能云部门在第二季度贡献了 329 亿美元营收,超出分析师预期的 323.9 亿美元。Azure 在第二季度按固定汇率计算增长 38%,第三季度进一步提升至 40%。相比之下,亚马逊 AWS 的增速在相近周期内约为 19%,Azure 在市场份额扩张层面保持了对核心竞争对手的压制。
但市场的关注点已经偏离了增速本身。财报发布后,微软股价在盘后交易中下跌 7%。CNBC 援引分析师观点指出,尽管 Azure 增长符合预期,但市场对资本开支强度和运营利润率指引更为敏感。微软对 2026 财年第三季度的运营利润率指引为 45.1%,低于市场预期的 45.5%。同时,公司第二季度毛利率收窄至三年来的最低水平,略高于 68%。
这正是当前估值重构的核心矛盾:Azure 仍在扩张,但扩张的边际成本正在以更快的速度上升。市场愿意为增长支付溢价,但前提是这种增长能够转化为可预期的利润扩张。当资本开支增速持续高于营收增速时,投资者自然会提出一个根本性问题:每一美元 AI 投资,究竟能带来多少回报?
资本开支飙升:从“增长叙事”到“盈利验证”
微软在 2026 财年第二季度的资本支出(含融资租赁)达到 375 亿美元,远超华尔街预期的 343 亿美元。第三季度资本支出为 308.8 亿美元,同比增长 84.39%。公司将 2026 日历年资本支出指引上调至约 1,900 亿美元,主要用于数据中心、GPU 及 Azure、Copilot 等 AI 服务的底层算力建设。据估计,这一数字中约 250 亿美元来自零部件涨价的影响。
从行业全局来看,微软并非孤例。Alphabet、亚马逊、Meta 与微软四大科技巨头计划 2026 年合计投入约 7,250 亿美元的资本支出,较 2025 年的 4,100 亿美元增长 77%。高盛预估,这四家超大规模云服务商在 2025 至 2030 财年的资本支出合计将达 5.3 万亿美元。
这一量级的支出正在逼近现金流的承受极限。伯恩斯坦估算,2026 年四大超大规模云服务商的经营性现金流合计约为 6,350 亿美元,而资本支出预计达 6,230 亿美元,两者几乎相抵。除微软外,其余超大规模云服务商已需借助外部融资维持扩张。截至 2026 年 6 月上旬,Alphabet、亚马逊、Meta、微软和甲骨文已发行 1,590 亿美元债券用于 AI 基础设施建设,较 2025 年增长 47%。
资本开支的快速扩张直接影响了利润率。微软云业务毛利率在 2026 财年第四季度指引为 64%,同比下降 4 个百分点,因为新上线产能的早期成本增速持续超过其带来的收入。Stifel 分析师 Brad Reback 在 6 月 25 日的研报中指出,鉴于“Azure 毛利率因加速的资本开支而承压”,估值预期“似乎明显偏高”,并将微软目标价从 415 美元下调至 400 美元。
AI 基础设施投资周期:GPU、数据中心与利润再分配
理解微软当前的市场处境,需要将其置于 AI 基础设施投资的宏观周期中审视。这一周期涉及三个核心层次:算力层(GPU/芯片)、物理层(数据中心)与应用层(云服务/AI 产品)。三者之间的利润再分配,正在重塑整个科技行业的估值框架。
算力层是目前最大的受益方。英伟达以 4.8 万亿美元的企业价值(EV)和 10.4 倍的远期市销率遥遥领先。超大规模云服务商的大量资本开支直接转化为芯片采购订单,形成了算力层的利润集聚。
物理层正在成为新的瓶颈。行业分析指出,制约云服务商扩张的瓶颈已从 GPU 供应转向实体数据中心的通电容量。谁能更快、更低成本地将算力上线,正在成为新的竞争维度。微软在第二季度新增了近 1 吉瓦的 AI 基础设施容量,并扩展至七个国家。
应用层面临的是投资回报的验证压力。微软 AI 业务的年化收入运行率已达 370 亿美元,同比增长 123%。这一规模在绝对数值上相当可观——正如微软 CEO Satya Nadella 在第二季度财报电话会议中所言,“我们仅处于 AI 扩散的初期阶段,但微软已经建立了一个比我们某些最大业务线还要庞大的 AI 业务”。
然而,370 亿美元的年化收入与 1,900 亿美元的年度资本支出之间,仍存在显著差距。Wedbush 分析师 Dan Ives 认为,科技巨头正处于“AI 军备竞赛”中,不会因股价下跌而削减支出。他指出,未来 6 到 12 个月将进入 AI 商业化阶段。但也有观点认为,随着股价持续下跌,部分超大规模云服务商可能不得不在第二季度财报中下调资本支出承诺。
估值重构:从 27 倍到 19 倍
股价的剧烈调整已将微软的估值推至十年来的最低水平。截至 2026 年 6 月 29 日(北京时间 6 月 30 日),微软市盈率(TTM)为 21.87,市值约 2.74 万亿美元。按未来 12 个月预期利润计算,市盈率约为 19 倍。这一估值不仅低于微软过去 10 年 27 倍的平均水平,甚至低于标普 500 指数约 20 倍的估值。
从更广的视角看,微软的企业价值约为 2.7 万亿美元,远期市销率约 7 倍,低于 Alphabet 的 7.9 倍。在“科技七巨头”中,微软的市盈率仅高于 Meta。
估值压缩的逻辑并不复杂:当市场对一家公司的判断从“增长驱动”转向“盈利验证”时,估值倍数自然会向下修正。投资者不再仅仅为营收增速买单,而是要求每一美元的资本开支都能产生可验证的回报。这种估值框架的切换,在科技行业历史上并不罕见——从早期的亚马逊到近年来的特斯拉,都经历过类似的“叙事切换”周期。
但估值低本身并不构成买入信号。关键在于判断当前的估值压缩是过度反应还是合理重置。持有微软股票的 Cresset Wealth Advisors 首席投资策略师 Jack Ablin 表示:“虽然估值这么低看起来是一笔不错的交易,但我的感觉是投资者正在先行动、再提问”。电影《大空头》原型 Michael Burry 则在近期买入了微软的看涨期权,行权价在 700 美元出头,到期日为 2028 年。这一消息推动微软股价在 6 月 26 日(周五)上涨 5.7% 至 372.97 美元。
结语
微软正在经历的并非增长危机,而是估值逻辑的重构。Azure 仍以 40% 的速度增长,AI 业务年化收入达 370 亿美元,商业剩余履约义务(RPO)在第二季度达到 6,250 亿美元,同比增长约 110%。这些基本面指标并未崩塌。
真正发生变化的是市场对 AI 投资回报周期的评估框架。当一家公司每年投入近 2,000 亿美元用于基础设施建设,而市场要求每一分钱都有可验证的回报时,估值从 27 倍市盈率压缩至 19 倍是数学上的必然。
AI 基础设施是这一代科技行业最大规模的资本开支周期。高盛预计 2026 至 2031 年整体资本支出将达 7.6 万亿美元。在这个周期中,利润将在算力层、物理层与应用层之间重新分配。微软作为三者兼具的角色——既是芯片采购方、数据中心运营方,也是云服务与 AI 产品的提供方——其估值走向将成为整个行业的风向标。
未来几个季度的核心观察变量包括:Azure 毛利率能否在资本开支高峰后企稳回升、AI 业务收入能否加速逼近资本开支规模、以及超大规模云服务商之间是否会形成资本开支的协调机制。这些问题的答案,将决定微软当前的估值是“深度价值”还是“价值陷阱”。
FAQ
问:微软股价 2026 年 6 月大幅下跌的主要原因是什么?
市场对微软 AI 资本开支规模与回报周期之间的失衡表示担忧。微软 2026 日历年资本支出指引约 1,900 亿美元,而 AI 业务年化收入为 370 亿美元,差距引发投资者对短期盈利能力的质疑。此外,Azure 毛利率因资本开支加速而承压,运营利润率指引低于市场预期。
问:Azure 云业务的实际表现如何?
Azure 增长仍然强劲。2026 财年第二季度 Azure 增长 39%,第三季度进一步提升至 40%。微软云业务季度收入达 515 亿美元,同比增长 26%。问题不在于增长本身,而在于支持这一增长所需的资本开支正在以前所未有的速度扩张,挤压了短期利润率。
问:微软的 AI 投资最终能否产生足够回报?
微软 AI 业务年化收入已达 370 亿美元,同比增长 123%。商业剩余履约义务达 6,250 亿美元,同比增长约 110%,显示需求端有较强支撑。但回报验证需要时间——AI 基础设施投资周期长、前期成本高,回报兑现存在滞后。市场目前正处于从“增长叙事”向“盈利验证”切换的过渡期。
问:微软当前估值是否具有吸引力?
微软当前市盈率(TTM)约 21.87 倍,按未来 12 个月预期利润计算约 19 倍。这低于其过去 10 年 27 倍的平均水平,也低于标普 500 指数的约 20 倍。估值确实处于低位,但低估值是否构成买入机会,取决于 AI 投资能否在未来几个季度转化为可预期的利润增长。