OpenAI发布GPT-5.6系列模型，本文带你看Sol、Terra 与 Luna 模型家族特色、计费、API费用一览。不过因应川普政府安全审查要求，目前仅限特定合作伙伴限量预览。
OpenAI在 6 月 26 日惊喜发表新一代 GPT-5.6 模型系列，包含了旗舰模型 Sol、平衡型模型 Terra 以及高 CP 值模型 Luna。
然而，受到川普政府对尖端 AI 模型实施安全审查的要求，**OpenAI 目前仅针对少数受信任的合作伙伴开放限量预览版，而暂时不在 ChatGPT 中提供，未来将逐步开放。**尽管如此，GPT-5.6、OpenAI 预览版、Sol、Terra 与 Luna 的的突袭推出，仍成为科技界热门搜寻关键字。
GPT-5.6 系列在命名系统上做出了重大修正，舍弃了过去常见的 nano 或 mini 等名称。OpenAI 表示，新命名系统中的数字代表模型的世代，而 Sol、Terra、Luna 则代表各自独立发展的持久能力层级，目的是让企业与开发者在智慧表现、速度与成本之间有更清晰的选择。
虽然对于币圈人来说，Sol 很容易让人联想到 Layer 1 公链Solana（$SOL），Terra 跟 Luna 则让人想到同名的已归零项目Terra（$LUNA），但这三大模型跟区块链或加密货币毫无关系，Sol 在拉丁文的意思是月亮、Terra 则意指地球、Luna 则是月球。
这三款模型针对不同的企业需求设计：
在价格方面，GPT-5.6 依据三种模型大小以每100万个 Token 计价，详细定价与定位如下表所示（手机版可左右滑动表格）：
| 模型 | 定位 | 每 100 万 Token 输入 | 每 100 万 Token 输出 | | --- | --- | --- | --- | | GPT-5.6 Sol | 旗舰模型，适合高阶推理、Agent、安全研究 | 5 美元 | 30 美元 | | GPT-5.6 Terra | 平衡型企业模型 | 2.5 美元 | 15 美元 | | GPT-5.6 Luna | 高效率、低成本模型 | 1 美元 | 6 美元 |
除了公布 GPT-5.6 系列定价之外，VentureBeat 也整理目前主流大型语言模型（LLM）的 API 价格。
从整体市场来看，GPT-5.6 Luna 定位在中低价带，每 100 万 Token 输入价格为 1 美元、输出价格为 6 美元，总成本约 7 美元，介于 GLM-5.2 与 Grok 4.3（Low Context）之间。
若需要更高的推理能力，GPT-5.6 Terra 的总成本约 17.5 美元，与 GPT-5.4 相同；旗舰模型 GPT-5.6 Sol 则维持与 GPT-5.5 相同的定价，每 100 万 Token 输入 5 美元、输出 30 美元，总成本约 35 美元，低于 Anthropic 最新 Claude Fable 5／Claude Mythos 5 的 60 美元。
| 模型 | Input | Output | 总成本 | | --- | --- | --- | --- | | MiMo-V2.5 Flash | 0.10 美元 | 0.30 美元 | 0.40 美元 | | DeepSeek V4 Flash | 0.14 美元 | 0.28 美元 | 0.42 美元 | | DeepSeek V4 Pro | 0.435 美元 | 0.87 美元 | 1.305 美元 | | MiniMax M3 | 0.30 美元 | 1.20 美元 | 1.50 美元 | | Gemini 3.1 Flash Lite | 0.25 美元 | 1.50 美元 | 1.75 美元 | | Qwen3.7 Plus | 0.40 美元 | 1.60 美元 | 2.00 美元 | | MiMo-V2.5 | 0.40 美元 | 2.00 美元 | 2.40 美元 | | Grok 4.3（Low Context） | 1.25 美元 | 2.50 美元 | 3.75 美元 | | MiMo-V2.5 Pro（≤256K） | 1.00 美元 | 3.00 美元 | 4.00 美元 | | Kimi-K2.6 | 0.95 美元 | 4.00 美元 | 4.95 美元 | | GLM-5.2 | 1.40 美元 | 4.40 美元 | 5.80 美元 | | GPT-5.6 Luna | 1.00 美元 | 6.00 美元 | 7.00 美元 | | Grok 4.3（High Context） | 2.50 美元 | 5.00 美元 | 7.50 美元 | | MiMo-V2.5 Pro（>256K） | 2.00 美元 | 6.00 美元 | 8.00 美元 | | Qwen3.7 Max | 2.50 美元 | 7.50 美元 | 10.00 美元 | | Gemini 3.5 Flash | 1.50 美元 | 9.00 美元 | 10.50 美元 | | Gemini 3.1 Pro Preview（≤200K） | 2.00 美元 | 12.00 美元 | 14.00 美元 | | GPT-5.6 Terra | 2.50 美元 | 15.00 美元 | 17.50 美元 | | GPT-5.4 | 2.50 美元 | 15.00 美元 | 17.50 美元 | | Gemini 3.1 Pro Preview（>200K） | 4.00 美元 | 18.00 美元 | 22.00 美元 | | Claude Opus 4.8 | 5.00 美元 | 25.00 美元 | 30.00 美元 | | GPT-5.5 | 5.00 美元 | 30.00 美元 | 35.00 美元 | | GPT-5.5 Instant | 5.00 美元 | 30.00 美元 | 35.00 美元 | | Sakana Fugu Ultra | 5.00 美元 | 30.00 美元 | 35.00 美元 | | GPT-5.6 Sol | 5.00 美元 | 30.00 美元 | 35.00 美元 | | Claude Fable 5／Claude Mythos 5 | 10.00 美元 | 50.00 美元 | 60.00 美元 |
OpenAI 此次改采 Sol、Terra、Luna 命名，更容易让企业依照能力、速度与成本挑选适合的模型，而非以模型大小作为区分依据。
除了模型能力提升外，GPT-5.6 也导入新的推理模式。根据 OpenAI 公布内容，Sol 新增 Max Reasoning 模式，可让模型投入更多推理时间，提升复杂任务的完成品质。
同时，OpenAI 也推出 Ultra 模式，透过多个子代理（Subagent）协同合作处理大型任务，而非由单一 Agent 完成所有工作，借此提升大型专案与长流程工作的效率。
这项设计主要针对企业 Agent 工作流程打造，透过将复杂工作拆分给多个子代理共同处理，可改善长时间推理、程式开发及大型专案执行效率，也是 GPT-5.6 与 GPT-5.5 的重要差异之一。
根据 OpenAI 公布的测试结果，GPT-5.6 Sol 在 TerminalBench 2.1 指令列工作流程测试创下目前最佳成绩，超越 GPT-5.5，也高于 Claude Mythos 5 等竞争模型。
此外，GeneBench 生物研究测试中，GPT-5.6 Sol 在使用更少 Token 的情况下，也取得比 GPT-5.5 更好的成绩。
从多项测试可发现，Sol 在 Agent's Last Exam、TerminalBench 及 ExploitBench 等基准测试皆优于 GPT-5.5，而 Terra 在不少工作流程测试中也超越上一代旗舰模型，Luna 则在维持低成本下，仍提供接近 GPT-5.5 的能力表现。
OpenAI 同步更新 Prompt Cache 机制，新增明确 Cache Breakpoint，并提供至少 30 分钟快取保存时间。官方表示，快取写入将依未快取输入价格的 1.25 倍计费，而快取读取则维持 90% 折扣，可让企业更容易控制 Agent 工作流程的 Token 成本。
另一方面，OpenAI 也宣布 GPT-5.6 Sol 将于今年 7 月登上 Cerebras 平台，最高可达每秒 750 Token 的推论速度，主要锁定需要低延迟、高效能的大型企业应用。
对于大量重复工作流程而言，新的快取机制搭配高速推论，可望降低整体运算成本。
OpenAI 表示，GPT-5.6 系列采用目前最完整的多层安全防护架构，包括模型层级拒绝机制、即时生物与网络安全分类器、账号层级风险分析及持续红队测试等措施，希望兼顾资安防御需求，同时降低恶意用途。
官方表示，GPT-5.6 Sol 更擅长协助找出漏洞与修补弱点，但尚未达到可自主完成完整攻击流程的 Cyber Critical 等级。
OpenAI 为 GPT-5.6 投入约 70 万 A100 GPU 小时进行自动化红队测试，同时加入即时风险侦测、Activation Classifier 及推理期间安全审查等机制。不过，由于资安研究本身具有双重用途，OpenAI 也坦言，部分合法工作仍可能受到安全检查影响。
此次 GPT-5.6 采取限量预览，也成为近期 AI 治理的重要案例。
根据 OpenAI 说明，公司在正式发布前，已先向美国政府说明模型能力及发布规划，并依政府要求先提供少数受信任合作伙伴测试，再逐步扩大开放。
OpenAI 表示，希望这种政府先行审查的做法只是过渡措施，未来仍期待让开发者、企业及一般使用者更广泛取得最新模型。
据《Decrypt》报道，此次限制发布也与美国政府近期建立新一代 AI 模型评估框架有关。在 Anthropic 的 Claude Mythos 5 与 Claude Fable 5 受到限制后，GPT-5.6 成为近期第二个受到美国政府发布流程影响的前沿 AI 模型。
依最近两大巨头的情况来看，未来大型 AI 模型上市时，政府安全审查、企业治理及模型能力评估，可能逐渐成为发布流程的一部分。
167.73万 热度
850.1万 热度
45.21万 热度
2200.59万 热度
101.27万 热度
GPT 5.6 Sol、Terra、Luna懒人包：特色、定价一次看，跟Claude比较哪家强？
OpenAI发布GPT-5.6系列模型，本文带你看Sol、Terra 与 Luna 模型家族特色、计费、API费用一览。不过因应川普政府安全审查要求，目前仅限特定合作伙伴限量预览。
GPT 5.6闪电发布，受川普政府要求限制存取
OpenAI在 6 月 26 日惊喜发表新一代 GPT-5.6 模型系列，包含了旗舰模型 Sol、平衡型模型 Terra 以及高 CP 值模型 Luna。
然而，受到川普政府对尖端 AI 模型实施安全审查的要求，**OpenAI 目前仅针对少数受信任的合作伙伴开放限量预览版，而暂时不在 ChatGPT 中提供，未来将逐步开放。**尽管如此，GPT-5.6、OpenAI 预览版、Sol、Terra 与 Luna 的的突袭推出，仍成为科技界热门搜寻关键字。
GPT 5.6三大模型差异：Sol、Terra、Luna
GPT-5.6 系列在命名系统上做出了重大修正，舍弃了过去常见的 nano 或 mini 等名称。OpenAI 表示，新命名系统中的数字代表模型的世代，而 Sol、Terra、Luna 则代表各自独立发展的持久能力层级，目的是让企业与开发者在智慧表现、速度与成本之间有更清晰的选择。
虽然对于币圈人来说，Sol 很容易让人联想到 Layer 1 公链Solana（$SOL），Terra 跟 Luna 则让人想到同名的已归零项目Terra（$LUNA），但这三大模型跟区块链或加密货币毫无关系，Sol 在拉丁文的意思是月亮、Terra 则意指地球、Luna 则是月球。
这三款模型针对不同的企业需求设计：
GPT 5.6 Sol、Terra、Luna计费：API费用差异
在价格方面，GPT-5.6 依据三种模型大小以每100万个 Token 计价，详细定价与定位如下表所示（手机版可左右滑动表格）：
| 模型 | 定位 | 每 100 万 Token 输入 | 每 100 万 Token 输出 | | --- | --- | --- | --- | | GPT-5.6 Sol | 旗舰模型，适合高阶推理、Agent、安全研究 | 5 美元 | 30 美元 | | GPT-5.6 Terra | 平衡型企业模型 | 2.5 美元 | 15 美元 | | GPT-5.6 Luna | 高效率、低成本模型 | 1 美元 | 6 美元 |
GPT 5.6 与 Claude、Gemini、Grok 等 API 价格比较
除了公布 GPT-5.6 系列定价之外，VentureBeat 也整理目前主流大型语言模型（LLM）的 API 价格。
从整体市场来看，GPT-5.6 Luna 定位在中低价带，每 100 万 Token 输入价格为 1 美元、输出价格为 6 美元，总成本约 7 美元，介于 GLM-5.2 与 Grok 4.3（Low Context）之间。
若需要更高的推理能力，GPT-5.6 Terra 的总成本约 17.5 美元，与 GPT-5.4 相同；旗舰模型 GPT-5.6 Sol 则维持与 GPT-5.5 相同的定价，每 100 万 Token 输入 5 美元、输出 30 美元，总成本约 35 美元，低于 Anthropic 最新 Claude Fable 5／Claude Mythos 5 的 60 美元。
主流 AI 模型 API 价格比较（每 100 万 Token），由外媒《VentureBeat》整理
| 模型 | Input | Output | 总成本 | | --- | --- | --- | --- | | MiMo-V2.5 Flash | 0.10 美元 | 0.30 美元 | 0.40 美元 | | DeepSeek V4 Flash | 0.14 美元 | 0.28 美元 | 0.42 美元 | | DeepSeek V4 Pro | 0.435 美元 | 0.87 美元 | 1.305 美元 | | MiniMax M3 | 0.30 美元 | 1.20 美元 | 1.50 美元 | | Gemini 3.1 Flash Lite | 0.25 美元 | 1.50 美元 | 1.75 美元 | | Qwen3.7 Plus | 0.40 美元 | 1.60 美元 | 2.00 美元 | | MiMo-V2.5 | 0.40 美元 | 2.00 美元 | 2.40 美元 | | Grok 4.3（Low Context） | 1.25 美元 | 2.50 美元 | 3.75 美元 | | MiMo-V2.5 Pro（≤256K） | 1.00 美元 | 3.00 美元 | 4.00 美元 | | Kimi-K2.6 | 0.95 美元 | 4.00 美元 | 4.95 美元 | | GLM-5.2 | 1.40 美元 | 4.40 美元 | 5.80 美元 | | GPT-5.6 Luna | 1.00 美元 | 6.00 美元 | 7.00 美元 | | Grok 4.3（High Context） | 2.50 美元 | 5.00 美元 | 7.50 美元 | | MiMo-V2.5 Pro（>256K） | 2.00 美元 | 6.00 美元 | 8.00 美元 | | Qwen3.7 Max | 2.50 美元 | 7.50 美元 | 10.00 美元 | | Gemini 3.5 Flash | 1.50 美元 | 9.00 美元 | 10.50 美元 | | Gemini 3.1 Pro Preview（≤200K） | 2.00 美元 | 12.00 美元 | 14.00 美元 | | GPT-5.6 Terra | 2.50 美元 | 15.00 美元 | 17.50 美元 | | GPT-5.4 | 2.50 美元 | 15.00 美元 | 17.50 美元 | | Gemini 3.1 Pro Preview（>200K） | 4.00 美元 | 18.00 美元 | 22.00 美元 | | Claude Opus 4.8 | 5.00 美元 | 25.00 美元 | 30.00 美元 | | GPT-5.5 | 5.00 美元 | 30.00 美元 | 35.00 美元 | | GPT-5.5 Instant | 5.00 美元 | 30.00 美元 | 35.00 美元 | | Sakana Fugu Ultra | 5.00 美元 | 30.00 美元 | 35.00 美元 | | GPT-5.6 Sol | 5.00 美元 | 30.00 美元 | 35.00 美元 | | Claude Fable 5／Claude Mythos 5 | 10.00 美元 | 50.00 美元 | 60.00 美元 |
OpenAI 此次改采 Sol、Terra、Luna 命名，更容易让企业依照能力、速度与成本挑选适合的模型，而非以模型大小作为区分依据。
GPT 5.6新技术：更深度推理与子代理协作
除了模型能力提升外，GPT-5.6 也导入新的推理模式。根据 OpenAI 公布内容，Sol 新增 Max Reasoning 模式，可让模型投入更多推理时间，提升复杂任务的完成品质。
同时，OpenAI 也推出 Ultra 模式，透过多个子代理（Subagent）协同合作处理大型任务，而非由单一 Agent 完成所有工作，借此提升大型专案与长流程工作的效率。
这项设计主要针对企业 Agent 工作流程打造，透过将复杂工作拆分给多个子代理共同处理，可改善长时间推理、程式开发及大型专案执行效率，也是 GPT-5.6 与 GPT-5.5 的重要差异之一。
Benchmark全面提升，TerminalBench创新高
根据 OpenAI 公布的测试结果，GPT-5.6 Sol 在 TerminalBench 2.1 指令列工作流程测试创下目前最佳成绩，超越 GPT-5.5，也高于 Claude Mythos 5 等竞争模型。
此外，GeneBench 生物研究测试中，GPT-5.6 Sol 在使用更少 Token 的情况下，也取得比 GPT-5.5 更好的成绩。
从多项测试可发现，Sol 在 Agent's Last Exam、TerminalBench 及 ExploitBench 等基准测试皆优于 GPT-5.5，而 Terra 在不少工作流程测试中也超越上一代旗舰模型，Luna 则在维持低成本下，仍提供接近 GPT-5.5 的能力表现。
Prompt Cache机制更新，Cerebras将提供最高 750 Token／秒
OpenAI 同步更新 Prompt Cache 机制，新增明确 Cache Breakpoint，并提供至少 30 分钟快取保存时间。官方表示，快取写入将依未快取输入价格的 1.25 倍计费，而快取读取则维持 90% 折扣，可让企业更容易控制 Agent 工作流程的 Token 成本。
另一方面，OpenAI 也宣布 GPT-5.6 Sol 将于今年 7 月登上 Cerebras 平台，最高可达每秒 750 Token 的推论速度，主要锁定需要低延迟、高效能的大型企业应用。
对于大量重复工作流程而言，新的快取机制搭配高速推论，可望降低整体运算成本。
企业应用更强，但安全防护同步提升
OpenAI 表示，GPT-5.6 系列采用目前最完整的多层安全防护架构，包括模型层级拒绝机制、即时生物与网络安全分类器、账号层级风险分析及持续红队测试等措施，希望兼顾资安防御需求，同时降低恶意用途。
官方表示，GPT-5.6 Sol 更擅长协助找出漏洞与修补弱点，但尚未达到可自主完成完整攻击流程的 Cyber Critical 等级。
OpenAI 为 GPT-5.6 投入约 70 万 A100 GPU 小时进行自动化红队测试，同时加入即时风险侦测、Activation Classifier 及推理期间安全审查等机制。不过，由于资安研究本身具有双重用途，OpenAI 也坦言，部分合法工作仍可能受到安全检查影响。
GPT 5.6分阶段发布反映AI治理新方向
此次 GPT-5.6 采取限量预览，也成为近期 AI 治理的重要案例。
根据 OpenAI 说明，公司在正式发布前，已先向美国政府说明模型能力及发布规划，并依政府要求先提供少数受信任合作伙伴测试，再逐步扩大开放。
OpenAI 表示，希望这种政府先行审查的做法只是过渡措施，未来仍期待让开发者、企业及一般使用者更广泛取得最新模型。
据《Decrypt》报道，此次限制发布也与美国政府近期建立新一代 AI 模型评估框架有关。在 Anthropic 的 Claude Mythos 5 与 Claude Fable 5 受到限制后，GPT-5.6 成为近期第二个受到美国政府发布流程影响的前沿 AI 模型。
依最近两大巨头的情况来看，未来大型 AI 模型上市时，政府安全审查、企业治理及模型能力评估，可能逐渐成为发布流程的一部分。