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Apollo 和 Blackstone 如何押注下一轮 AI 基础设施超级周期?350 亿美元背后的算力博弈
2026 年 6 月 9 日,Broadcom、Apollo Global Management 与 Blackstone 联合宣布成立 AI XPV Platform。这是一次将全球顶级芯片设计能力与最大规模私募资本深度绑定的战略尝试——其目标是在 2028 年前通过 Broadcom 的 XPU 芯片与网络方案,部署超过 20GW 的 AI 算力容量。
平台启动的首笔交易规模达 350 亿美元,由 Apollo 牵头、Blackstone 信用与保险业务作为初始锚定投资者参与。这笔资金将首先用于支持 Anthropic 此前已公布的超 1GW 计算基础设施扩容,预计于 2026 年年中开始在 Fluidstack 运营的数据中心站点部署。Anthropic 与 OpenAI 被列为该平台的初始客户。
350 亿美元的算力扩容:从 1GW 到 20GW 的路线图
首笔 350 亿美元的交易是整个 AI XPV Platform 的第一支柱。Apollo 方面表示,这笔融资采用了多年分期提取的资本承诺结构,旨在为 Anthropic 的模型训练与推理提供确定、可执行的资金保障。
从规模上看,1GW 的初期算力扩容本身已相当可观——作为参照,1GW 的电力足以供应约 75 万户家庭的用电需求。而平台规划的 20GW 远期目标意味着,到 2028 年该平台支持的算力总规模将是初期的 20 倍。
在硬件层面,Broadcom 将提供定制化的 XPU 芯片与网络解决方案。值得注意的是,Broadcom 还承担了芯片的残值担保——在 Anthropic 出现违约的情况下,Broadcom 将覆盖相关损失。这种安排在一定程度上降低了资本方的下行风险,也是此类大规模私募融资能够成行的关键结构设计之一。
Broadcom 首席执行官 Hock Tan 将这一时刻描述为“AI 算力需求正在根本性重塑全球经济格局的历史性拐点”。Apollo 总裁 Jim Zelter 则强调,该平台的建立反映了 Apollo 对 Broadcom 技术领导力与 Anthropic 前沿路线图的信心。Blackstone 总裁 Jon Gray 补充称,算力需求已经创造了“在 AI 基础设施生态系统中进行大规模投资的空前机遇”。
为何是 Anthropic?一家估值逼近万亿美元的 AI 公司
Anthropic 成为该平台首笔资金的承接方并非偶然。2026 年 5 月 28 日,Anthropic 宣布完成 650 亿美元的 H 轮融资,投后估值达到 9650 亿美元,超越 OpenAI 8520 亿美元的估值,成为全球估值最高的 AI 大模型初创公司。若以标普 500 企业市值排名衡量,Anthropic 的估值已可跻身全美第 13 大企业。
支撑这一估值的是实打实的收入增长。截至 2026 年 4 月,Anthropic 年化运营收入已突破 470 亿美元,较 2 月底 G 轮融资时的 300 亿美元增长超过 50%,月均新增营收超 50 亿美元。其收入结构以企业 API 调用为主,覆盖金融、法律、科技等领域。
2026 年 6 月,Anthropic 已向美国 SEC 秘密递交 S-1 招股书。在此背景下,通过 SPV(特殊目的载体)结构将算力硬件置于资产负债表之外,对于即将上市的 Anthropic 而言是一项重要的财务安排。
Anthropic 年化收入增长曲线(2025-2026)
私募资本为何大举押注 AI 基础设施?
Apollo 与 Blackstone 的参与折射出一个更深层的结构性变化:AI 基础设施融资正在从传统资本市场向私募资本大规模迁移。
截至 2026 年 5 月,全球共有 695 只基础设施基金处于募资阶段,目标资本总额达 5550 亿美元。高盛预计,未来五年将有 4 万亿至 8 万亿美元的总资本投资流入 AI 基础设施。仅四大科技公司在 2026 年的 AI 基础设施支出预计就将超过 6700 亿美元——这一投资占经济的比例甚至超过了 19 世纪 50 年代美国铁路扩张时期。
推动这一趋势的核心逻辑在于供需失衡。超大规模云厂商 2026 年的资本开支已升至约 6500 亿美元,2027 年可能超过 1.1 万亿美元。然而,仅靠云厂商自身的运营现金流已难以覆盖如此庞大的多年建设需求,外部融资正在成为常态。
Apollo 方面将 AI 算力描述为“正在成为金融领域最具吸引力的新资产类别之一”,其特征包括合同化现金流、关键基础设施属性以及持续加剧的供需矛盾。Apollo Partner Jamshid Ehsani 指出,这笔交易是“有史以来执行的最大规模私募融资”。从更宏观的视角看,私募股权公司已成为 AI 公司的重要资金来源——这些公司正面临高昂且供应受限的 AI 基础设施短缺压力。
私募资本加速涌入AI基础设施——关键数据一览
| 指标 | 数据 | 来源 | | --- | --- | --- | | AI XPV Platform首笔交易 | 350亿美元 | Apollo/Broadcom公告 | | 平台远期目标 | 20GW AI算力(2028年前) | Broadcom公告 | | Anthropic H轮融资 | 650亿美元 | Anthropic公告 | | Anthropic投后估值 | 9650亿美元 | Anthropic公告 | | 全球基础设施基金募资 | 695只 / 5550亿美元(截至2026年5月) | 高盛研究 | | 四大科技公司AI资本支出 | 5.3万亿美元(2025-2030) | 高盛研究 |
对关联资产的影响:Broadcom、NVIDIA 与更广泛的 AI 供应链
该平台的成立对产业链上下游产生了直接或间接的影响。
Broadcom(AVGO)作为平台的核心芯片供应商,是这一模式的最大直接受益者。消息公布后,Blackstone 股价单日上涨 5.34%,Apollo 上涨 1.49%。截至 2026 年 6 月 17 日,Broadcom 股价收于约 396.94 美元。摩根大通在 6 月 18 日将 Broadcom 目标价从 500 美元上调至 580 美元,重申“超配”评级。Broadcom 2026 财年第二季度收入达 221.9 亿美元,同比增长 48%。
对 NVIDIA(NVDA)而言,这一平台的影响则更为复杂。Broadcom 的定制芯片方案为希望降低对 NVIDIA 依赖的科技公司提供了替代路径。不过,AI 算力总需求的爆发式增长对 NVIDIA 的 GPU 业务同样构成长期利好。截至 2026 年 6 月 17 日美股收盘,NVIDIA 股价报 204.65 美元,市值约 4.96 万亿美元。从更广的维度看,美光科技等高带宽内存供应商也将从 AI 基础设施的持续扩张中受益。
AI Factory 与融资模式创新
AI XPV Platform 的成立标志着“AI Factory”概念从理论走向实践。所谓 AI Factory,指的是将大规模算力、定制化芯片、长期资本与前沿模型能力整合为一体化的生产系统。Broadcom 提供的 XPU 与网络方案、Apollo 与 Blackstone 提供的长期资本、Anthropic 与 OpenAI 代表的模型需求,三者在这一平台上形成了闭环。
这种模式的核心创新在于融资结构。Apollo 与 Blackstone 并非简单地提供一笔贷款,而是建立了一个可扩展的资本框架——首笔 350 亿美元交易只是起点,平台被设计为“随着需求规模扩大而持续提供后续融资”。Apollo 方面表示,期待“随着 AI 基础设施建设的加速,与 Broadcom、Blackstone 及更广泛的合作伙伴群体共同扩大这一平台”。
这种“芯片厂商 + 私募资本 + 模型公司”的三方协作模式,正在成为 AI 基础设施融资的新范式。Broadcom 企业发展和 AI 基础设施合作负责人 Won Kim 指出,“AI 算力需求的增长速度已经超出了传统资本市场的承载能力”。
AI XPV Platform 350亿美元融资结构拆解
| 层级 | 规模 | 收益率/特征 | 风险特征 | | --- | --- | --- | --- | | 高级层A1票据 | 6亿美元 | 国债利率+100bps | 博通差额补足担保,中等投资级 | | 高级层A2票据 | 240亿美元 | 约5.75% | 博通差额补足担保,中等投资级 | | 次级层(劣后票据) | 45亿美元 | 约8.5% | 无博通担保,98-99美分折价发行 | | 股权层 | 8亿美元 | SPV实际持有方 | 最高风险、最高潜在回报 | | 合计 | 约350亿美元 | — | — |
通过 Gate 交易平台捕捉 AI 基础设施投资机遇
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结语
Apollo 与 Blackstone 联合参与的 Broadcom AI XPV Platform,是私募资本大规模系统性进入 AI 基础设施领域的标志性事件。350 亿美元的首笔交易、20GW 的远期算力目标、以及“芯片 + 资本 + 模型”的三方协作框架,共同勾勒出 AI 基础设施融资的新范式。
这一模式的核心驱动力并非短期投机情绪,而是 AI 算力需求与资本供给之间日益扩大的结构性缺口。当超大规模算力建设所需的资本规模超出了传统融资渠道的承载能力,私募资本的介入便成为必然——而非偶然。对于投资者而言,理解这一结构性变化的逻辑,是在 AI 基础设施超级周期中做出合理配置的前提。而通过 Gate 等新兴交易平台,投资者正获得前所未有的便捷路径,将这一宏观趋势转化为具体的资产配置行动。