我19岁，是一名大一的计算机科学学生，我在链上上线了一个完全同态加密的去中心化应用。

我今天还上了我的第一堂“什么是机器学习？”课程。
人们以为你是按顺序学习的。先上学，然后实习，再做真正的项目。打好基础，难的事情放后面。
但我不是这样。
我从14岁开始接触Web3。等我上大学时，我已经达成了交易，发布了产品，还在参加正式的计算机科学考试前学会了阅读智能合约。
今年我开发了PayParity：基于Zama的FHE技术的机密薪资基准工具。它让你在不透露薪资的情况下证明自己薪酬偏低。已在Sepolia上线并验证。
为了达到这个目标，经历了11次失败的部署。类型不匹配。忘记了访问控制。一个超出gas限制的比较操作。文档没有提醒你大部分问题，你只能失败，阅读回滚信息，然后再试。
今天，经历了这一切之后，我坐在一堂入门课上，学习机器学习到底是什么。
我的技能树有许多漏洞，你可以用卡车开过去。它们是我按顺序填补的，公开的，让每个人都能看到这些差距。
我曾经以为这是个弱点。现在我觉得这才是重点。你不需要许可或完美的基础就能开始构建。你只需要开始、发布、失败，然后边走边补充。
在你觉得“准备好了”之前，你做过什么？