📢 Gate 广场认证创作者招募中，入驻瓜分每月 $20,000 创作大奖！
📌 参与方式
站内创作者： 成功申请“创作者认证徽章”即可自动参与。
新入驻创作者： 需填写入驻表单申请 👉️ https://www.gate.com/questionnaire/7698
🎁 创作者福利
1️⃣ 首帖见面礼： 新入驻/回归创作者发首帖，即得 $50U 奖励！
2️⃣ 周度发帖奖： 完成周发帖任务，轻松瓜分 $10,000 奖池！
3️⃣ 月度创作奖： 赛道更多样，完成月度任务瓜分 $1,600 GT 奖池！
4️⃣ 专属推广任务：进入专属创作者社群，享专属推广任务和节日礼包！
让您的优质内容被更多人看到，携手共建高质量创作者社区！
活动细节：https://www.gate.com/announcements/article/51536
最佳编码LLM模型
1. Claude Opus 4.6
排名第一的编码模型，在多文件推理和真实世界漏洞修复方面无与伦比
基准：80.8% SWE-bench
2. Gemini 3.1 Pro
谷歌最新旗舰产品，推理能力是Gemini 3 Pro的两倍
基准：80.6% SWE-bench
3. MiniMax M2.5
最佳开源模型，230B参数，低成本下强大的代理编码能力
基准：80.2% SWE-bench
4. GPT-5.4
最佳全能模型，首个拥有本地计算机使用能力且超越人类性能的模型
基准：77.2% SWE-bench
5. Grok 4.2 Beta
目前架构最独特的模型，每个复杂查询都有四个专用AI代理并行运行
基准：Top 10 SWE-bench Verified (Beta，具体分数待公布)
无论如何，在所有模型中我会选择Opus 4.6，特别是如果你有能力购买20×Max订阅
根据我的经验，Claude仍然在编码方面表现最佳
但情况变化非常快，所以要密切关注新出现的LLM模型