📢 Gate广场专属 #WXTM创作大赛# 正式开启!
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM),总奖池 70,000 枚 WXTM 等你赢!
🎯 关于 MinoTari (WXTM)
Tari 是一个以数字资产为核心的区块链协议,由 Rust 构建,致力于为创作者提供设计全新数字体验的平台。
通过 Tari,数字稀缺资产(如收藏品、游戏资产等)将成为创作者拓展商业价值的新方式。
🎨 活动时间:
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00(UTC+8)
📌 参与方式:
在 Gate广场发布与 WXTM 或相关活动(充值 / 交易 / CandyDrop)相关的原创内容
内容不少于 100 字,形式不限(观点分析、教程分享、图文创意等)
添加标签: #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活动截图(如充值记录、交易页面或 CandyDrop 报名图)
🏆 奖励设置(共计 70,000 枚 WXTM):
一等奖(1名):20,000 枚 WXTM
二等奖(3名):10,000 枚 WXTM
三等奖(10名):2,000 枚 WXTM
📋 评选标准:
内容质量(主题相关、逻辑清晰、有深度)
用户互动热度(点赞、评论)
附带参与截图者优先
📄 活动说明:
内容必须原创,禁止抄袭和小号刷量行为
获奖用户需完成 Gate广场实名
Sui生态迎来突破:Ika推出亚秒级MPC网络
Sui生态推出亚秒级MPC网络Ika
Ika网络作为Sui基金会战略支持的项目,近期公布了其技术定位和发展方向。作为基于多方安全计算(MPC)的创新基础设施,Ika最显著的特征是亚秒级响应速度,这在同类MPC解决方案中尚属首次。Ika与Sui在并行处理、去中心化架构等底层设计上高度契合,未来将直接集成到Sui开发生态,为Move智能合约提供即插即用的跨链安全模块。
从功能定位看,Ika正在构建新型安全验证层:既作为Sui生态的专用签名协议,又面向全行业输出标准化跨链解决方案。其分层设计兼顾了协议灵活性与开发便利性,有望成为MPC技术大规模应用于多链场景的重要实践。
Ika核心技术解析
Ika网络的技术实现围绕高性能分布式签名展开,主要创新点包括:
采用改进的2PC-MPC签名协议,将签名操作分解为用户和网络两方共同参与的过程。通过广播模式代替节点两两通信,保持了亚秒级响应速度。
利用并行计算,将单次签名拆分为多个并发子任务同时执行。结合Sui的对象并行模型,无需对每笔交易达成全局顺序共识,大幅提升吞吐量。
支持上千个节点参与签名网络。每个节点仅持有密钥碎片的一部分,即使部分节点被攻破也无法单独恢复私钥,增强了安全性。
通过在Ika网络中部署其他链的轻客户端,实现跨链控制与链抽象。目前已实现Sui状态证明,使Sui上的合约可将dWallet嵌入业务逻辑。
Ika对Sui生态的影响
Ika上线后有望拓展Sui区块链的能力边界:
为Sui带来跨链互操作能力,支持将比特币、以太坊等链上资产低延迟、高安全性地接入Sui网络。
提供去中心化的资产托管机制,比传统中心化托管更灵活安全。
设计链抽象层,简化Sui智能合约操作其他链资产的流程。
为AI自动化应用提供多方验证机制,提升交易安全性。
Ika面临的挑战
要成为通用跨链标准,需要其他区块链和项目的广泛接纳。
MPC签名权限难以撤销,节点更换机制有待完善。
依赖Sui网络稳定性,未来Sui重大升级需要适配。
DAG共识在低网络使用率时可能出现交易确认延迟等问题。
隐私计算技术对比
FHE、TEE、ZKP与MPC概述
全同态加密(FHE):允许在不解密情况下对加密数据进行任意计算,实现全程加密。基于复杂数学难题保证安全,但计算开销大。
可信执行环境(TEE):处理器提供的受信任硬件模块,在隔离安全区域运行代码。性能接近原生计算,但依赖硬件信任。
多方安全计算(MPC):利用密码学协议,多方在不泄露私有输入前提下共同计算。无单点信任,但需多方交互,通信开销大。
零知识证明(ZKP):允许证明者向验证者证明某项信息,无需直接公开该信息。典型实现包括zk-SNARK和zk-STARK。
不同技术的适用场景
跨链签名:MPC和TEE较为适用。MPC如Ika网络通过2PC-MPC实现高效并行签名。TEE可利用SGX芯片,速度快但存在硬件信任问题。
DeFi多签钱包:MPC主流,如Fireblocks拆分签名降低风险。TEE也有应用,但存在硬件信任问题。FHE主要用于保护交易细节。
AI和数据隐私:FHE优势明显,可实现全程加密计算。MPC用于联合学习,但多方参与时存在通信成本问题。TEE可直接在保护环境运行模型,但有内存限制。
技术差异对比
性能与延迟:FHE最高,TEE最低,ZKP和MPC介于两者之间。
信任假设:FHE和ZKP无需第三方信任,TEE依赖硬件,MPC依赖参与方行为。
扩展性:ZKP和MPC天然支持水平扩展,FHE和TEE需考虑资源供给。
集成难度:TEE最低,ZKP和FHE需专门电路,MPC需协议栈集成。
市场观点分析
FHE虽在理论隐私保障上有吸引力,但并非全面优于其他方案。各技术在性能、成本、安全性间存在权衡。
TEE和MPC提供不同信任模型和部署便利性,ZKP专注于验证正确性。选择应视具体需求而定。
未来趋势可能是多种技术互补和集成,如Nillion融合MPC、FHE、TEE和ZKP构建模块化解决方案。Ika的MPC网络与ZKP也可能在跨链交互验证等方面形成互补。