Tether 发布 QVAC TranscribePsy,这是一款拥有 2.54 亿参数的开源语音识别模型
据 ChainCatcher 报道,Tether AI Research 今日发布了 QVAC TranscribePsy,这是一款拥有 2.54 亿参数的开源多语言语音识别模型。该模型完全在设备端运行,无需将音频上传至云端,并兼容智能手机、智能眼镜和人形机器人。性能测试显示,该模型在 Open ASR Leaderboard 上的词错误率达到 8.02%,在 Multilingual LibriSpeech 上达到 6.58%,性能优于包括 Qwen3-ASR-0.6B 和 Whisper-Medium 在内的竞品模型。在测试的六款智能手机上,QVAC TranscribePsy 是速度最快的模型,运行速度比第二快的竞品快 2.6 倍,比 Whisper-small 快 5.7 倍。
Gate News·10-15 07:11
