人工智能时代「品味」成为核心技能!就算你会用 AI,没有品味也会被淘汰

知名孵化器 Y Combinator 创始人 Paul Graham 先前曾发表一段预测:在人工智能时代,品味(Taste)将变得更加重要。当任何人都能制作任何东西时,真正的区别在于你选择制作什么。巧合的是,近日 OpenAI 共同创办人 Greg Brockman 也表示:品味(Taste)是一项新的核心技能。究竟两位重量级人物所说的“品味”是什么,为什么会成为 AI 时代的核心价值呢?

大家都很聪明,但不见得很有品味

Paul Graham 2002 年的博客中,引用《哥白尼革命》作者 Thomas Kuhn 的话,表示:“哥白尼之所以拒绝托勒密体系,一个重要原因,是他在美学上无法接受其中的‘等距点’。”以及 G. H. Hardy 在《数学家的辩解》中说的:“美是第一道检验:丑陋的数学在这个世界上没有永久的位置。”

他表示当时和一位在 MIT 任教的朋友聊天,他每年都收到大量想申请研究所的学生,但他说:“很多人看起来很聪明,但我看不出他们有没有品味。”他想要的学生不只是技术熟练的人,而是能运用技术知识,设计出美的事物的人。到了今日,人工智能蓬勃发展,Paul Graham 和 Greg Brockman 的意见,重新将“品味”定义为 AI 时代的核心价值。

品味是主观的?

很多人会说:“品味是主观的。”这是因为在日常生活中,判断常来自未经过分析的情绪:

喜欢 → 因为看过明星用

觉得好 → 因为很贵

不喜欢 → 因为不熟悉

这种情况下,确实看起来像:

“每个人喜欢的不同,所以品味是主观的。”但作者指出,这只是未成熟的品味,而不是品味本身。任何工作,人都会想做得更好。如果你的工作是设计,而美并不存在,那你就没有进步的标准。如果品味只是主观,那每个人的品味都已经是完美的。但事实是:随着经验累积,你的品味会改变。既然存在“变好”,就代表品味之间存在优劣差异,而不是纯主观感受。

专家之间会出现共识,而且如果你仔细观察,不同领域也常会出现相同标准。比如:简单比复杂好、结构清晰比装饰好、解决真正问题比表面漂亮好、永恒性比流行好。这些不是个人偏好,而是跨领域的品质规律。市场与时间也是验证品味的方式,真正好的设计通常不容易过时、被反复引用、经得起长期检验。如果品味完全主观,就不会出现经典作品、理论、产品了。

AI 时代,“品味”是决定做什么的能力

在 Paul Graham 与 Greg Brockman 这段话的语境里,品味(taste)的含义,不只是判断好坏的能力,而是在“无限可生产”的世界里,决定“做什么”的能力。AI 让生产力飞速成长,因此这种能决定“做什么”的品味就成为关键技能。

Paul Graham 的逻辑:When anyone can make anything, the differentiator is what you choose to make.

在这个脉络下,“品味”就是能判断:

哪个问题重要?

哪个需求是真实的?

哪个方向有长期价值?

Vibe Coding 时代,很多人只觉得 AI 很强,我来做一个 AI + XXX。但有品味的人应该会去想,这个领域的真正瓶颈是什么?而不是为了 AI 而 AI。

这也是一种选择品味,AI 让选项爆炸,真正稀缺的是舍弃能力、聚焦能力。如何做得少,但做得准。不追热点,不做“看起来很厉害但没意义”的东西。即使 AI 能生成内容,但

哪个版本有洞察?

哪个叙事有力量?

哪个产品有灵魂?

哪个只是模板感?

AI 可以生成,但无法替你决定什么值得存在。

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