第2课

主要特性

Virtuals Protocol 引入了一种结构化的 AI 集成方法,使开发者和用户能够在各种应用场景中与自主 AI 代理互动。该平台提供了一个系统,支持 AI 代理的创建、管理和变现,并通过基于区块链的机制确保透明的收益分配。本模块将探讨该协议的核心特性,包括自主 AI 代理、简化的开发者集成、不可变贡献金库(Immutable Contribution Vaults, ICV),以及通过 首次代理发行(Initial Agent Offerings, IAO) 实现的 AI 代理代币化。这些组件共同支持 AI 在游戏、娱乐及数字生态系统中的高效部署。

自主且具备多模态功能的 AI 代理

Virtuals Protocol 中的 AI 代理被设计为可在多个平台上独立运行,执行复杂任务而无需持续的用户干预。这些 AI 代理具备记忆保留能力,能够在多次互动中保持上下文理解。此特性有助于提升用户互动体验,确保在游戏、虚拟娱乐及数字服务中实现更自然且不断演变的互动效果。

多模态功能使 AI 代理能够处理并生成多种形式的内容,包括文本、语音及视觉表现。AI 代理可实时响应用户输入,根据互动场景调整自身行为,支持互动叙事、基于 NPC(非玩家角色)的游戏玩法,以及由 AI 驱动的数字助手。其高度的适应性使其特别适用于需要实时决策及动态互动的应用场景。

这些 AI 代理的运行基于 GAME 框架,这是一种模块化系统,用于规划和执行任务。该系统允许 AI 代理评估其所处环境、确定适当的行动并相应地进行互动。该框架确保了 AI 代理在不同数字生态系统中的性能一致性,从而提升其可靠性和实用性。

AI 代理还支持跨平台集成,能够在去中心化应用(dApps)、元宇宙环境及在线游戏平台中运行。其高度的互操作性确保了 AI 代理具有广泛的可用性,使其在需要 AI 驱动的自动化、决策制定及内容生成的应用中表现出色。

通过使 AI 代理能够自主运行,Virtuals Protocol 减少了开发者对其直接监督的需求,使 AI 能够在多种应用场景中高效运作。这一特性大大简化了 AI 驱动功能在游戏、娱乐及互动式数字体验中的集成流程。

面向开发者的简化 AI 集成

Virtuals Protocol 提供了一个结构化的开发环境,使开发者能够将 AI 集成到应用中,而无需深入的技术专长。该平台提供了预构建的模块和 API,允许开发者以最少的设置将 AI 代理集成到其项目中。这些工具确保 AI 功能能够高效部署至多种应用场景中。

开发者可以利用预定义的行为参数来自定义 AI 代理,设计出符合特定应用需求的 AI 驱动交互。该平台支持多种自定义选项,包括定义代理的响应、互动风格及学习能力等。该灵活性确保 AI 代理能够适应各种数字环境。

Virtuals Protocol 通过利用去中心化计算基础设施,消除了对中心化 AI 处理的依赖。这种方法提高了平台的可扩展性,同时确保了 AI 部署的成本效益。开发者可以部署 AI 代理,而无需受限于传统 AI 开发模型的局限。

该协议支持跨链兼容性,使 AI 代理能够在多个区块链网络上运行。这确保了开发者能够创建能够与不同去中心化生态系统互动的 AI 驱动应用。跨链功能进一步扩大了 AI 代理在游戏、虚拟现实及元宇宙环境中的应用场景。

通过提供即插即用(plug-and-play)的 AI 集成模式,Virtuals Protocol 简化了 AI 技术的采用。该方法使开发者能够专注于提升用户体验,而无需从零开始构建 AI 模型,从而大幅降低了 AI 集成的技术门槛和复杂性。

确保收益分配透明的不可变贡献金库(Immutable Contribution Vaults, ICV)

不可变贡献金库(Immutable Contribution Vaults, ICV) 是一项机制,旨在确保 AI 开发过程中贡献者获得公平的报酬。该系统追踪 AI 训练人员、数据提供者及开发者的贡献,并根据预定义的分配模型自动分发收益。

每一项对 AI 训练或数据集优化的贡献都会记录在链上,确保所有贡献透明且可验证。这一机制保证了参与 AI 开发的个人能够获得由 AI 代理所产生收益的公平份额。

ICV 的收益分配过程通过智能合约自动执行。这些合约确保支付过程高效完成,无需中介,从而降低了交易成本并消除了延迟。区块链技术带来的透明度还确保所有参与者都能核实其收益,进一步提升了系统的公正性和信任度。

亮点

  • 自主且具备多模态功能的 AI 代理 — AI 代理可在多个平台上独立运行,保持记忆并通过文本、语音及视觉形式适应用户互动。
  • 面向开发者的简化 AI 集成 — 预配置模块和 API 允许开发者无需深入的技术专长即可将 AI 集成到应用中,从而降低部署时间及成本。
  • GAME 框架 实现 AI 功能 — AI 代理遵循一套结构化框架,使其在游戏、虚拟世界及娱乐应用中执行决策、互动及自动化任务。
  • 不可变贡献金库(ICV)实现透明的收益分配 — AI 训练人员、数据集提供者及开发者根据其贡献获得自动化的收益分配,确保公平回报。
  • 通过首次代理发行(Initial Agent Offerings, IAO)实现代币化 —— AI 代理可被代币化并实现共管,参与者可通过投资、质押等方式从 AI 驱动的应用中获得收益,覆盖多个生态系统。
免责声明
* 投资有风险,入市须谨慎。本课程不作为投资理财建议。
* 本课程由入驻Gate Learn的作者创作,观点仅代表作者本人,绝不代表Gate Learn赞同其观点或证实其描述。
目录
第2课

主要特性

Virtuals Protocol 引入了一种结构化的 AI 集成方法,使开发者和用户能够在各种应用场景中与自主 AI 代理互动。该平台提供了一个系统,支持 AI 代理的创建、管理和变现,并通过基于区块链的机制确保透明的收益分配。本模块将探讨该协议的核心特性,包括自主 AI 代理、简化的开发者集成、不可变贡献金库(Immutable Contribution Vaults, ICV),以及通过 首次代理发行(Initial Agent Offerings, IAO) 实现的 AI 代理代币化。这些组件共同支持 AI 在游戏、娱乐及数字生态系统中的高效部署。

自主且具备多模态功能的 AI 代理

Virtuals Protocol 中的 AI 代理被设计为可在多个平台上独立运行,执行复杂任务而无需持续的用户干预。这些 AI 代理具备记忆保留能力,能够在多次互动中保持上下文理解。此特性有助于提升用户互动体验,确保在游戏、虚拟娱乐及数字服务中实现更自然且不断演变的互动效果。

多模态功能使 AI 代理能够处理并生成多种形式的内容,包括文本、语音及视觉表现。AI 代理可实时响应用户输入,根据互动场景调整自身行为,支持互动叙事、基于 NPC(非玩家角色)的游戏玩法,以及由 AI 驱动的数字助手。其高度的适应性使其特别适用于需要实时决策及动态互动的应用场景。

这些 AI 代理的运行基于 GAME 框架,这是一种模块化系统,用于规划和执行任务。该系统允许 AI 代理评估其所处环境、确定适当的行动并相应地进行互动。该框架确保了 AI 代理在不同数字生态系统中的性能一致性,从而提升其可靠性和实用性。

AI 代理还支持跨平台集成,能够在去中心化应用(dApps)、元宇宙环境及在线游戏平台中运行。其高度的互操作性确保了 AI 代理具有广泛的可用性,使其在需要 AI 驱动的自动化、决策制定及内容生成的应用中表现出色。

通过使 AI 代理能够自主运行,Virtuals Protocol 减少了开发者对其直接监督的需求,使 AI 能够在多种应用场景中高效运作。这一特性大大简化了 AI 驱动功能在游戏、娱乐及互动式数字体验中的集成流程。

面向开发者的简化 AI 集成

Virtuals Protocol 提供了一个结构化的开发环境,使开发者能够将 AI 集成到应用中,而无需深入的技术专长。该平台提供了预构建的模块和 API,允许开发者以最少的设置将 AI 代理集成到其项目中。这些工具确保 AI 功能能够高效部署至多种应用场景中。

开发者可以利用预定义的行为参数来自定义 AI 代理,设计出符合特定应用需求的 AI 驱动交互。该平台支持多种自定义选项,包括定义代理的响应、互动风格及学习能力等。该灵活性确保 AI 代理能够适应各种数字环境。

Virtuals Protocol 通过利用去中心化计算基础设施,消除了对中心化 AI 处理的依赖。这种方法提高了平台的可扩展性,同时确保了 AI 部署的成本效益。开发者可以部署 AI 代理,而无需受限于传统 AI 开发模型的局限。

该协议支持跨链兼容性,使 AI 代理能够在多个区块链网络上运行。这确保了开发者能够创建能够与不同去中心化生态系统互动的 AI 驱动应用。跨链功能进一步扩大了 AI 代理在游戏、虚拟现实及元宇宙环境中的应用场景。

通过提供即插即用(plug-and-play)的 AI 集成模式,Virtuals Protocol 简化了 AI 技术的采用。该方法使开发者能够专注于提升用户体验,而无需从零开始构建 AI 模型,从而大幅降低了 AI 集成的技术门槛和复杂性。

确保收益分配透明的不可变贡献金库(Immutable Contribution Vaults, ICV)

不可变贡献金库(Immutable Contribution Vaults, ICV) 是一项机制,旨在确保 AI 开发过程中贡献者获得公平的报酬。该系统追踪 AI 训练人员、数据提供者及开发者的贡献,并根据预定义的分配模型自动分发收益。

每一项对 AI 训练或数据集优化的贡献都会记录在链上,确保所有贡献透明且可验证。这一机制保证了参与 AI 开发的个人能够获得由 AI 代理所产生收益的公平份额。

ICV 的收益分配过程通过智能合约自动执行。这些合约确保支付过程高效完成,无需中介,从而降低了交易成本并消除了延迟。区块链技术带来的透明度还确保所有参与者都能核实其收益,进一步提升了系统的公正性和信任度。

亮点

  • 自主且具备多模态功能的 AI 代理 — AI 代理可在多个平台上独立运行,保持记忆并通过文本、语音及视觉形式适应用户互动。
  • 面向开发者的简化 AI 集成 — 预配置模块和 API 允许开发者无需深入的技术专长即可将 AI 集成到应用中,从而降低部署时间及成本。
  • GAME 框架 实现 AI 功能 — AI 代理遵循一套结构化框架,使其在游戏、虚拟世界及娱乐应用中执行决策、互动及自动化任务。
  • 不可变贡献金库(ICV)实现透明的收益分配 — AI 训练人员、数据集提供者及开发者根据其贡献获得自动化的收益分配,确保公平回报。
  • 通过首次代理发行(Initial Agent Offerings, IAO)实现代币化 —— AI 代理可被代币化并实现共管,参与者可通过投资、质押等方式从 AI 驱动的应用中获得收益,覆盖多个生态系统。
免责声明
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* 本课程由入驻Gate Learn的作者创作,观点仅代表作者本人,绝不代表Gate Learn赞同其观点或证实其描述。