人工智能

The Graph通过去中心化的数据索引协议革新区块链数据基础设施，提升技术可访问性，推动区块链大规模采用。本文介绍了The Graph的透明奖励系统、开放市场模式和AI技术整合等创新举措，以及其在促进区块链技术主流应用中的关键作用。

DeepBrain Chain提前布局高性能算力赛道，将AI与Web3技术相融合，为⼈⼯智能产品提供去中⼼化的⼈⼯智能计算平台，成为一个低成本、⾼并发、低延迟、隐私保护、弹性供给的⼈⼯智能底层公链。

由 Privasea 发起的人脸NFT铸造项目异常火爆！在项目中用户可以在IMHUMAN（我是人类）移动应用上录入自己的人脸，并把自己的人脸数据铸造为一枚NFT，就仅仅是这人脸数据上链+ NFT 的组合使得该项目在4月底上线以来获得了超过20W+的NFT的铸造量，热度可见一斑。

本文探讨The Graph如何通过结合AI技术扩展其Web3基础设施，介绍了其Inference Service和Agent Service如何帮助dApp开发者更容易整合AI功能。

Bittensor利用其独创的AI子网结构和激励，重新定义了群体智慧网络，实现了AI和Web3的有机结合，利用去中心化和鱼类论证机制，该平台促进了数据的自由流通和计算资源的公平分配，同时贯穿其子网结构，允许模型迭代和优化，高效推动了去中心化人工智能网路的发展与应用。

欢迎来到“发布平台交易”的时代，消费者通过内容平台直接交换价值。这一新兴趋势消除了购买过程中的所有摩擦，创造了更沉浸的用户体验，紧密地将金钱和注意力结合在一起。这就是电子商务的未来。

AO 基于 Arweave 的链上存储构建，实现了无限可扩展的去中心化计算，允许同时并行运行任意数量的进程，去中心化的 AI Agent 由 AR 在链上托管，并由 AO 在链上运行。

Allora Network 的目标是通过更好的激励结构，让去中心化AI网络中的节点更好地协作；同时引入更多识别上下文细节的智能方式，以提高机器学习模型的效果，从而实现更有效率的智能推理判断，其关键的亮点，在于情境感知和差异化的激励结构，这些创新使得网络能够在任何环境下，提供最佳的推断结果，同时为每个参与者的独特贡献提供公平的奖励。

随着人工智能成为全球技术发展的主流趋势，其与区块链技术的结合也被视为未来的发展方向。这种趋势导致了对历史数据访问和分析需求在不断增长。在这种背景下，EWM 展示出其独特的优势。ChainFeeds 研究员 0xNatalie 撰文 EWM 的概念、数据处理流程及用例进行了分析解读。

LayerAI 是一个结合区块链与人工智能的创新项目，致力于透过 ZkRollup Layer 2 技术实现数据货币化和去中心化金融。深入了解 LayerAI 的愿景、产品及其经济模型，看看其如何利用这些技术推动数据经济的发展。

本文介绍了CARV Protocol及其在游戏和人工智能领域中的应用。 CARV为用户提供了完全数据主权的协议，用户可以通过该协议授权、存储、校验和确认自身数据，并从中获得收益。

AI与Web3有巨大的结合场景，KIP Protocol是一个AI基础设施项目，其采用 SFT 实现数字确权与 AI 的资产代币化，在数据所有者、模型设计中以及 AI App 开发者之间构建良性循环。

人工智能和算法加密货币交易机器人开发的目标都是提高交易效率，但它们在关键方面存在显着差异。了解这些差异对于寻求有效利用自动交易策略的交易者至关重要。

Colony 作为 Echelon Prime 生态系统的延伸，不仅为玩家提供了一个新的游戏世界，更将 Parallel 原有的初始交易卡片游戏（TCG）资产纳入核心游戏元素，来为玩家带来更加丰富的游戏体验。

本文详细介绍了io.net，一个旨在为机器学习提供计算能力的去中心化GPU网络。 该项目通过整合来自全球的独立数据中心和加密货币矿工的计算资源，为用户提供低成本、高可用性的GPU计算服务。