現在 AI Agent 都在往鏈上衝,幫人調倉、搶開盤,甚至自動做市的都有。試過幾個帶自動交易功能的,說實話簡單指令能幹,一碰到要判斷的場景就拉胯了。比如做市參數調整這種事,很多人吹 AI 能自動對沖無常損失,但我實測下來,模型給的策略跟我的風險偏好對不上——它覺得波動大就把區間縮得很窄,無常損失是低了,收益也沒了。 這種還是得自己盯著曲線定,模型當參考行。鏈上授權管理也一樣,給 Agent 權限給太寬相當於把保險箱鑰匙遞出去了,反正我給獨立錢包,單獨放點閒錢跑。 社交挖礦那些「注意力即挖礦」的口號,我看多數是偽命題,注意力廉價的時候挖出來的也就那樣,篩選一下比自動跑更值。算了,先不聊。
最近我看了几个 DAO 的投票,越看越覺得有意思。提案表面上是社群治理,其實背後全是激勵和權力的博弈。比如有些提案裡塞一堆激勵參數,看似在拉新,實際上把短期套利者的投票權喂得很大,等老用戶反應過來,提案已經通過了。以前我做過小池子的做市,對這種「無常損失裝成收益」的套路特別敏感;現在看 DAO 提案裡那些權重分配、鎖倉週期,其實也是差不多的邏輯——只是換了個包裝。 最近新 L1/L2 發激勵拉 TVL,老用戶吐槽「挖提賣」,其實本質上就是投票權分配的問題。項目方把激勵發給流動性提供者,但這些人的投票傾向往往和長期持有者衝突。反正我現在的策略是:參與投票前先看提案的激勵結構,算算真實的權力分布;要是看不懂,就懶得多說話。先這樣。