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關於AI需求:雲端服務商資本支出能否支撐GPU訂單
現有訂單的基本盤足夠硬,新增海外採購還能再上一個台階。全球五大科技巨頭2025年的GPU保有量規劃已鎖定海量GB200產能,微軟鎖定70到140萬顆GB200,谷歌、亞馬遜也分別敲定40萬顆、36萬顆的採購量,OpenAI的GB200採購量至少在40萬顆,需求剛性極強。沙烏地阿拉伯、阿聯近期也在批量搶購數千張AI顯示卡,新市場增量遠超此前預期。雲端服務商持續擴產完全能支撐下一階段GPU訂單,NVIDIA的產能排程已經排到2025年下半年,不存在短期斷單風險。
關於獲利能力:利潤率和成長指引哪個更重要
70%以上的超高利潤率是當下底氣,清晰的長期成長指引是估值錨,二者缺一不可。2024年NVIDIA AI GPU銷售額預計達400億美元,全球市占率超90%,同期AMD的AI GPU銷售額僅35億美元,英特爾僅5億美元,完全不在一個量級。NVIDIA目前AI晶片業務毛利率長期穩定在70%以上,對手根本無法複製。營收增速、高利潤率、遠期指引三者共振,才能支撐目前的萬億級市值。只靠高營收增速但利潤率下滑,反而會間接說明供需格局開始鬆動,市場會立刻重新定價。
關於估值分歧:回檔是情緒釋放還是估值重調
屬於短期情緒快速宣洩,遠未到系統性估值重構的地步。此前NVIDIA本益比一度衝到220倍,在美國科技股裡都屬於極高水平,本身就透支了部分遠期預期。5月NVIDIA曾出現開低走高、單日大漲7%的行情,市值單日增加5200億人民幣,說明核心資金並未撤離。只要Blackwell晶片的交付進度符合預期,後續業績就會快速消化目前的高估值。真正的調整風險不是高估值本身,而是財報裡的下季度指引大幅低於市場預期。
關於市場機會:誰更可能率先走出調整
核心排序是記憶體晶片股率先反彈,NVIDIA緊隨其後,AMD的彈性最弱。記憶體晶片方面,HBM是AI算力目前最剛性的缺口,HBM之父也提出AI主導權正在從GPU轉向記憶體,NVIDIA甚至有收購記憶體企業補短板的傳聞,供需格局最緊,調整後彈性最強。NVIDIA方面,市占率絕對壟斷,訂單能見度拉滿,只要財報出爐就能立刻打開上行空間,基本盤最穩,彈性中等偏強。AMD方面,AI GPU市場占有率僅8%左右,產品和NVIDIA的差距依然明顯,沒有超出預期的產品突破很難走出獨立行情,彈性最弱。$NVDA