NVIDIA 也宣布，RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU 即將進入全球部分最受歡迎的企業伺服器。早期採用者包括 Disney、Foxconn、Hitachi、Hyundai Motor Group、Lilly、SAP 與 TSMC 等主要公司。 Blackwell 的意義不只在於原始運算效能。它的設計目標是支援過去難以甚至不可能實現的新型 AI 應用類別。 NVIDIA 的 NVLink 機架級運算旨在支援推理型 AI 模型快速增加的運算需求，而 Spectrum-XGS Ethernet 則讓分散式資料中心能夠協同運作，以處理大規模 AI 工作負載。
根據所採用的方法不同，估計 NVIDIA 控制 AI 加速器市場約 80% 至 92% 的份額。這為公司帶來龐大的競爭優勢。 資料中心的成長由 Amazon、Google 與 Microsoft 等主要超大規模雲端服務商，以及正在建構自有 AI 基礎設施的企業所推動。 NVIDIA 也正與包括法國、德國、義大利、西班牙與英國在內的歐洲國家合作，發展主權 AI 基礎設施。這代表另一個重要的長期成長機會。 CUDA 生態系：讓競爭者難以接近的護城河 NVIDIA 最強大的競爭優勢之一是其 CUDA 軟體生態系。 CUDA，即統一計算架構，是 NVIDIA 的平行運算平台與程式設計模型，讓開發者能夠使用 NVIDIA GPU 進行通用運算。
超過 500 萬名開發者正在 CUDA 上進行建構，形成強大的網路效應。這個生態系經過超過十年的投資發展，已成為 AI 開發的事實標準。 當研究人員與開發者訓練大型 AI 模型時，他們經常選擇 NVIDIA GPU，因為現有的工具、函式庫與框架已針對 CUDA 進行最佳化。 這創造了強大的循環：越多開發者使用 CUDA，就有越多工具針對 CUDA 開發，進而吸引更多開發者加入 NVIDIA 生態系。
這讓 CUDA 成為比單純硬體效能更深厚的競爭護城河。 競爭格局：NVIDIA 高居競爭對手之上 NVIDIA 面臨 AMD 與 Intel 等公司的競爭，但目前兩者都無法匹敵 NVIDIA 在 AI 運算領域的整體地位。 AMD 的 Instinct GPU 業務在 2025 年創造估計 70 億至 80 億美元的營收，約占 AI 加速器市場 5% 至 7%。Intel 的 AI GPU 市占率仍約為 1%。
主要超大規模雲端服務商開發的客製化 AI 矽晶片也帶來日益增長的競爭。 Google 擁有 TPU，AWS 擁有 Trainium，而 Broadcom 正在開發逐漸獲得市場採用的 AI ASIC 解決方案。 然而，這些客製化解決方案並非 NVIDIA 通用 GPU 生態系在每一種 AI 工作負載上的直接替代品。 NVIDIA 透過統一的硬體與軟體平台支援廣泛 AI 應用的能力，在彈性、相容性與上市速度方面提供重大優勢。 Jensen Huang：帝國背後的遠見領袖 談到 NVIDIA，就不能不提公司的創辦人兼執行長 Jensen Huang。
Huang 於 1993 年在加州聖荷西共同創辦 NVIDIA，當時年僅 30 歲。自此之後，他帶領公司度過極端艱困與轉型時期，最終將 NVIDIA 從一家以遊戲為主的圖形公司，轉變為全球最重要的 AI 科技公司之一。 他的願景在 NVIDIA 的轉型中發揮了關鍵作用。早在 AI 熱潮之前，他就認識到 GPU 用於通用運算的潛力，並大量投資開發 CUDA。
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NVIDIA FY2026 第二季財報：AI 革命之王
NVIDIA 再次證明了自己為何能 đứng在全球科技產業頂端。FY2026 第二季，公司公布營收 467 億美元，較去年同期大幅增加 56%。這不只是一家公司財務數字的成長；NVIDIA 已成為引領全球 AI 革命的科技帝國。
營收成長：數字不言自明
NVIDIA 的營收成長確實非同凡響。FY2025 第二季，公司創造了約 300 億美元的營收。FY2026 第二季，這一數字攀升至 467 億美元，代表年增 56%。在已經十分龐大的營收基礎上實現這種成長，讓這項表現更加令人印象深刻。季增約 6%，對 NVIDIA 這種規模的公司而言極為出色。
已成為 NVIDIA 最強勁業務領域的資料中心部門，創造了約 411 億美元的營收。這代表較前一季增加 5%，並較去年同期大幅增加 56%。與此同時，Blackwell 平台的營收按季增加 17%，顯示客戶正迅速採用 NVIDIA 最新一代的 AI 晶片。
獲利能力：產業的黃金標準
NVIDIA 的獲利能力同樣令人印象深刻。公司公布 GAAP 毛利率為 72.4%，非 GAAP 毛利率為 72.7%。對硬體公司而言，這些都是極高的利潤率，展現了 NVIDIA 強大的定價能力與競爭優勢。
營業利益同樣表現出色。GAAP 營業利益達到約 284 億美元，較前一季增加 31%，較去年同期增加 53%。在非 GAAP 基礎上，營業利益達到約 302 億美元，按季增加 30%，年增 51%。
淨利也呈現同樣強勁的表現。GAAP 淨利約為 264 億美元，較前一季增加 41%，年增 59%。非 GAAP 淨利約為 258 億美元，按季增加 30%，年增 52%。
單季創造超過 250 億美元的淨利非同尋常，凸顯了 NVIDIA 商業模式的強大。
每股盈餘：股東的一大收益
在 FY2026 第二季，NVIDIA 公布 GAAP 稀釋後每股盈餘為 1.08 美元，較前一季增加 42%，年增 61%。非 GAAP 稀釋後每股盈餘為 1.05 美元，按季增加 30%，年增 54%。
這些每股盈餘數字是在 NVIDIA 於 2024 年 6 月完成 10 比 1 股票分割後公布的。股票分割讓 NVIDIA 股票對散戶投資人而言更容易取得，同時維持股東持股的整體價值不變。
每股盈餘的成長由強勁的營收成長與利潤率擴張共同推動。隨著 NVIDIA 持續擴大規模，公司受惠於營運槓桿，使更大部分的營收能流向最終獲利。
未來展望：前景更加光明
NVIDIA 的未來展望是財報中最重要的部分之一。對 FY2026 第三季，公司預期營收約為 540 億美元，上下浮動 2%。
這項指引顯示 NVIDIA 的成長故事依然極為強勁。公司預期 GAAP 毛利率約為 73.3%，非 GAAP 毛利率約為 73.5%，上下浮動 50 個基點。
第三季，NVIDIA 預期 GAAP 營業費用約為 59 億美元，非 GAAP 營業費用約為 42 億美元。由於營業費用的成長速度遠低於營收，公司持續受惠於強勁的營運槓桿。
整個 FY2026，營業費用成長預計將維持在高 30% 區間。
股價表現：傳奇般的報酬
NVIDIA 過去幾年的股價表現堪稱傳奇。2023 年，NVIDIA 股價上漲約 239%，主要受到 ChatGPT 上線後生成式 AI 關注度爆發的推動。
2024 年，隨著 AI 熱潮加速，且 NVIDIA 強化了自己作為 AI 革命主要受益者之一的地位，股價再上漲 171%。
2025 年，NVIDIA 股價上漲約 39%。2026 年，股價持續攀升，於 2026 年 5 月 14 日達到約 235.47 美元的歷史最高收盤價。
公司市值已達約 5.3 萬億美元，使 NVIDIA 成為全球最具價值的公司之一。其 52 週高點 236.54 美元與 52 週低點 164.07 美元，也展現了這檔股票面臨的高度波動。
Blackwell 平台：NVIDIA 的新一代 AI 引擎
Blackwell 平台代表 NVIDIA 對 AI 革命最新的重要貢獻。這項新一代架構相較於先前的 Hopper 平台帶來大幅效能提升，並正迅速獲得全球主要科技公司的採用。
Blackwell 資料中心營收按季增加 17%，顯示 Blackwell 不只是一項新產品發布，而是一個已經創造大量實際營收的平台。
NVIDIA 也宣布，RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU 即將進入全球部分最受歡迎的企業伺服器。早期採用者包括 Disney、Foxconn、Hitachi、Hyundai Motor Group、Lilly、SAP 與 TSMC 等主要公司。
Blackwell 的意義不只在於原始運算效能。它的設計目標是支援過去難以甚至不可能實現的新型 AI 應用類別。
NVIDIA 的 NVLink 機架級運算旨在支援推理型 AI 模型快速增加的運算需求，而 Spectrum-XGS Ethernet 則讓分散式資料中心能夠協同運作，以處理大規模 AI 工作負載。
資料中心主導地位：NVIDIA 成長背後的引擎
NVIDIA 的資料中心業務仍是其非凡成長的主要引擎。
在 FY2026 第二季，資料中心部門創造約 411 億美元的營收，約占 NVIDIA 總營收的 88%。
根據所採用的方法不同，估計 NVIDIA 控制 AI 加速器市場約 80% 至 92% 的份額。這為公司帶來龐大的競爭優勢。
資料中心的成長由 Amazon、Google 與 Microsoft 等主要超大規模雲端服務商，以及正在建構自有 AI 基礎設施的企業所推動。
NVIDIA 也正與包括法國、德國、義大利、西班牙與英國在內的歐洲國家合作，發展主權 AI 基礎設施。這代表另一個重要的長期成長機會。
CUDA 生態系：讓競爭者難以接近的護城河
NVIDIA 最強大的競爭優勢之一是其 CUDA 軟體生態系。
CUDA，即統一計算架構，是 NVIDIA 的平行運算平台與程式設計模型，讓開發者能夠使用 NVIDIA GPU 進行通用運算。
超過 500 萬名開發者正在 CUDA 上進行建構，形成強大的網路效應。這個生態系經過超過十年的投資發展，已成為 AI 開發的事實標準。
當研究人員與開發者訓練大型 AI 模型時，他們經常選擇 NVIDIA GPU，因為現有的工具、函式庫與框架已針對 CUDA 進行最佳化。
這創造了強大的循環：越多開發者使用 CUDA，就有越多工具針對 CUDA 開發，進而吸引更多開發者加入 NVIDIA 生態系。
這讓 CUDA 成為比單純硬體效能更深厚的競爭護城河。
競爭格局：NVIDIA 高居競爭對手之上
NVIDIA 面臨 AMD 與 Intel 等公司的競爭，但目前兩者都無法匹敵 NVIDIA 在 AI 運算領域的整體地位。
AMD 的 Instinct GPU 業務在 2025 年創造估計 70 億至 80 億美元的營收，約占 AI 加速器市場 5% 至 7%。Intel 的 AI GPU 市占率仍約為 1%。
主要超大規模雲端服務商開發的客製化 AI 矽晶片也帶來日益增長的競爭。
Google 擁有 TPU，AWS 擁有 Trainium，而 Broadcom 正在開發逐漸獲得市場採用的 AI ASIC 解決方案。
然而，這些客製化解決方案並非 NVIDIA 通用 GPU 生態系在每一種 AI 工作負載上的直接替代品。
NVIDIA 透過統一的硬體與軟體平台支援廣泛 AI 應用的能力，在彈性、相容性與上市速度方面提供重大優勢。
Jensen Huang：帝國背後的遠見領袖
談到 NVIDIA，就不能不提公司的創辦人兼執行長 Jensen Huang。
Huang 於 1993 年在加州聖荷西共同創辦 NVIDIA，當時年僅 30 歲。自此之後，他帶領公司度過極端艱困與轉型時期，最終將 NVIDIA 從一家以遊戲為主的圖形公司，轉變為全球最重要的 AI 科技公司之一。
他的願景在 NVIDIA 的轉型中發揮了關鍵作用。早在 AI 熱潮之前，他就認識到 GPU 用於通用運算的潛力，並大量投資開發 CUDA。
他的領導力協助 NVIDIA 建立了專注於長期科技創新、策略執行，以及積極投資未來運算技術的企業文化。
資本回饋：回饋股東
NVIDIA 也持續向股東返還大量資本。
在 FY2026 上半年，公司透過股票回購與現金股利向股東返還約 243 億美元。
第二季末，NVIDIA 在現有股票回購授權下尚餘約 147 億美元。2025 年 8 月 26 日，公司董事會批准額外 600 億美元的股票回購授權，且沒有到期日。
NVIDIA 也支付季度現金股利，每股約為 0.01 美元。
公司於 2024 年 6 月進行的 10 比 1 股票分割，讓個別股票對員工與投資人而言更容易取得，同時維持公司的基礎經濟價值。
AI 革命：NVIDIA 位居核心
NVIDIA 不只是參與 AI 革命；它已成為推動這場革命的核心基礎設施供應商之一。
NVIDIA GPU 被用於驅動大型語言模型、影像生成系統、自動駕駛車輛、科學運算，以及無數其他 AI 應用。
執行長 Jensen Huang 強調，現代 AI 工作負載帶來的運算需求出現非凡增長，而 NVIDIA 已做好準備，能夠取得流入 AI 基礎設施投資中的相當大一部分。
公司也正拓展至晶片銷售以外的領域。NVIDIA 正與 OpenAI 與 Anthropic 等領先 AI 公司合作，同時也與主要金融機構及基礎設施合作夥伴協作，以加速 AI 運算投資。
結論：NVIDIA 定義科技卓越
NVIDIA 最新季度財報展現了主導型科技公司應有的樣貌。
季度營收 467 億美元、年增 56%、毛利率超過 72%，以及季度淨利超過 250 億美元，NVIDIA 持續維持非凡的營運水準。
NVIDIA 真正特別之處不只是財務表現，而是其位於全球 AI 轉型核心的策略地位。
Blackwell 平台正迅速擴展，CUDA 生態系仍是強大的競爭護城河，資料中心需求依然強勁，而 NVIDIA 持續積極投資下一代運算技術。
NVIDIA 不只是乘著 AI 浪潮前進。
NVIDIA 正在協助創造這股浪潮。