最近還在收藏「萬用提示詞」的人，可能已經慢半拍了。

現在做 Agent，拉開差距的不是你會不會下指令
而是你到底餵了它什麼
Anthropic 把這件事叫做「上下文工程」：模型的注意力有限，文件塞越多不代表越聰明，反而更容易抓錯重點
四件要點：
1.先寫清楚目標、限制與交付格式
2.資料用到時再查，不要開局全塞
3.長任務定期壓縮，只保留決策與未完成事項
4.搜尋、整理、驗證分開跑，最後再讓主 Agent 收斂
以後會用 AI 的標準，是能不能把一團混亂的工作，整理成 AI 看得懂、接得住、做不歪的環境。
提示詞比較像一句交代
上下文工程才是在替 AI 佈置整間辦公室
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