PANews 7月27日訊息，Kimi.ai 團隊在開放 Kimi K3 模型權重與技術報告的同時，陸續開源多項底層基礎設施：包含用於分散式 MoE 訓練的高效能通訊程式庫 MoonEP、面向大規模智能體工作流程的分散式環境系統 AgentENV（與 kvcache-ai 合作），以及基於 CUTLASS 的 Kimi Delta Attention 高效能核心 FlashKDA。官方表示，這些元件可降低大規模 MoE 與智能體強化學習訓練中的通訊與推理開銷，並作為 flash-linear-attention 的即插即用後端使用。
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Kimi K3 開源多項核心元件支撐大規模智慧體訓練
PANews 7月27日訊息，Kimi.ai 團隊在開放 Kimi K3 模型權重與技術報告的同時，陸續開源多項底層基礎設施：包含用於分散式 MoE 訓練的高效能通訊程式庫 MoonEP、面向大規模智能體工作流程的分散式環境系統 AgentENV（與 kvcache-ai 合作），以及基於 CUTLASS 的 Kimi Delta Attention 高效能核心 FlashKDA。官方表示，這些元件可降低大規模 MoE 與智能體強化學習訓練中的通訊與推理開銷，並作為 flash-linear-attention 的即插即用後端使用。