2026 年美國科技公司已裁員近 14 萬人,資金流向 AI 資料中心,裁員規模超過全美裁員總數的三分之一。 (前情提要:加密貨幣錢包開發商 Exodus 大砍 25% 員工) (背景補充:Uber 客服部門再砍 10%,裁員理由是擁抱 AI)
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美國科技業今年正經歷新一輪裁員潮。英國《金融時報》7 月 27 日分析指出,自年初以來的 7 個月內,美國科技公司已裁減近 14 萬個職位,裁員規模佔全美裁員總數的三分之一以上。
這波裁員背後,是巨額 AI 投資。超大型科技公司合計投入約 7,250 億美元資金用於 AI 資料中心建設。
其中亞馬遜、甲骨文、Meta 及微軟四家企業合共裁減約 5 萬個職位。這些公司在公布裁員的同時,正在將數千億美元資金投入 AI 基礎設施。
微軟於今年 7 月初宣布裁減約 4,800 個職位,大部分來自 Xbox 部門。據 The Verge 報導,這是 Xbox 部門自收購 Bethesda 以來最重大的組織重組。
甲骨文則在 6 月公布,過去一年內已裁減 2 萬 1,000 名員工。據 路透報導,甲骨文在 SEC 檔案中明確將裁員歸因於 AI 採用加速,需要調整人力結構。
最近宣布裁員的工作管理軟體公司 Monday.com 在提交給美國證券交易委員會的檔案中表示,將裁減約 20% 員工(逾 600 人),作為「重組計劃」,以支援產品、市場推廣及市場進入策略的持續轉型,帶來更精簡、更聚焦的營運模式,並投資「AI 驅動的增長策略」。
版本控制平台 GitLab 也在 6 月裁減約 350 名員工,佔總人數 14% 以上,同步退出 22 個國家的市場以集中資源於 AI 工作負載。
被裁減的員工並未完全離開科技業。新興 AI 公司正積極吸納這些人才。
Anthropic 及 OpenAI 兩大 AI 模型開發商正在擴大招聘規模。據《金融時報》分析,被裁員的員工中,有不少直接流入了 AI 模型訓練、資料標註及 MLOps 工程師等崗位。
部分裁員公司也在進行內部人力重分配,而非直接取消崗位:
《金融時報》將此現象稱為「AI 替換迴圈」—— 科技公司以裁員節省薪資成本,將資金重新投入 AI 資料中心與基礎設施,同時用 AI 工具來提高剩餘員工的生產效率。
這種模式已經成為科技巨頭的新常態:裁減非核心崗位、投資 AI 訓練與推理基礎設施,形成「裁員 — 投資 AI — 裁員」的閉環。
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美國科技業半年裁近14萬職位,7,250億鎂資金全數流向AI資料中心
2026 年美國科技公司已裁員近 14 萬人,資金流向 AI 資料中心,裁員規模超過全美裁員總數的三分之一。
(前情提要:加密貨幣錢包開發商 Exodus 大砍 25% 員工)
(背景補充:Uber 客服部門再砍 10%,裁員理由是擁抱 AI)
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美國科技業今年正經歷新一輪裁員潮。英國《金融時報》7 月 27 日分析指出,自年初以來的 7 個月內,美國科技公司已裁減近 14 萬個職位,裁員規模佔全美裁員總數的三分之一以上。
這波裁員背後,是巨額 AI 投資。超大型科技公司合計投入約 7,250 億美元資金用於 AI 資料中心建設。
四大巨頭合砍 5 萬個職位
其中亞馬遜、甲骨文、Meta 及微軟四家企業合共裁減約 5 萬個職位。這些公司在公布裁員的同時,正在將數千億美元資金投入 AI 基礎設施。
微軟於今年 7 月初宣布裁減約 4,800 個職位,大部分來自 Xbox 部門。據 The Verge 報導,這是 Xbox 部門自收購 Bethesda 以來最重大的組織重組。
甲骨文則在 6 月公布,過去一年內已裁減 2 萬 1,000 名員工。據 路透報導,甲骨文在 SEC 檔案中明確將裁員歸因於 AI 採用加速,需要調整人力結構。
Monday.com 裁兩成,GitLab 砍 14%
最近宣布裁員的工作管理軟體公司 Monday.com 在提交給美國證券交易委員會的檔案中表示,將裁減約 20% 員工(逾 600 人),作為「重組計劃」,以支援產品、市場推廣及市場進入策略的持續轉型,帶來更精簡、更聚焦的營運模式,並投資「AI 驅動的增長策略」。
版本控制平台 GitLab 也在 6 月裁減約 350 名員工,佔總人數 14% 以上,同步退出 22 個國家的市場以集中資源於 AI 工作負載。
裁員不是全部消失,AI 職位正在擴張
被裁減的員工並未完全離開科技業。新興 AI 公司正積極吸納這些人才。
Anthropic 及 OpenAI 兩大 AI 模型開發商正在擴大招聘規模。據《金融時報》分析,被裁員的員工中,有不少直接流入了 AI 模型訓練、資料標註及 MLOps 工程師等崗位。
部分裁員公司也在進行內部人力重分配,而非直接取消崗位:
裁員 vs 投資:同一件事的兩面
《金融時報》將此現象稱為「AI 替換迴圈」—— 科技公司以裁員節省薪資成本,將資金重新投入 AI 資料中心與基礎設施,同時用 AI 工具來提高剩餘員工的生產效率。
這種模式已經成為科技巨頭的新常態:裁減非核心崗位、投資 AI 訓練與推理基礎設施,形成「裁員 — 投資 AI — 裁員」的閉環。