有個叫 Caleb Davies 的中年上班族，用模型預測電影評分和 Spotify 榜單，接著在 Kalshi 等平台下注，累計賺了約 110 萬美元。

他長期抓取爛番茄的電影評分和 Spotify 播放數據，每天更新模型，平台開出某部電影最終能拿多少分、某首歌能不能衝上榜之類的合約後，他就依照模型給出的結果下注。
僅音樂和電影合約，他就賺了 50 多萬美元。
Davies 有十多年交易經驗，也做過金融機構和 IT 工作。
他第一次下注是在 2015 年，金額只有 300 美元。
2024 年 3 月，他向 Kalshi 帳戶存入 1 萬美元，年底帳戶已經超過 20 萬美元，如今他公開排在 Kalshi 頭部交易者之列。
模型也會撞上人為改動的數據。
今年一名交易者押注冷門歌《Earrings》會突然衝高，Davies 反向下單，虧了 4500 美元。
事後他發現這首歌的播放量出現極端異常，Spotify 隨後確認存在人工刷量並移除超過 50 萬次播放，但 Kalshi 已經依照刷量時的榜單結算。
Davies 現在仍在做預測市場；問題解決前不再做新的 Spotify 榜單合約。