虛假的媒體空間。真實的證據。

新聞中的虛擬演播室，是一種在直播中建立數位 3D 場景與擴增實境（AR）的技術，使用像 Unreal Engine 這樣的平台，以及色度鍵（chroma key）技術。這類解決方案的核心元素包括虛擬空間、互動式圖形，以及即時更換設計。

使用虛擬實境平台（例如 Zero Density 的 Unreal Engine）來打造沉浸式空間。

在全球各地的電視頻道媒體報導中使用擴增實境元素。

大型媒體由少數特定的公司或國家擁有，導致資訊呈現方式一致。

由企業與政治機構操弄公眾輿論。

在大型選舉、流行病或地緣政治危機期間，散播規模巨大的資訊投放。

獨立研究者與數位安全實驗室的官方報告，針對資安攻擊如何影響資訊認知。

此外，媒體空間的虛假與造假，也可由機器人農場、深偽（deepfakes）以及委託式的資訊宣傳活動來證明。這些現象顯示，真實事實如何被虛構形象所取代。

社群媒體上數以百萬計的個人帳號會自動留言，並製造大眾支持的假象。

媒體積極使用神經網路來製作文字、圖片與翻譯內容。他們依照模板撰寫簡短新聞，生成插圖，並處理音訊。

利用神經網路造假內容。
程式會生成逼真的影片與名人語音，讓他們說出自己從未說過的話。

AI 大規模撰寫虛假文章與新聞，用來填滿一次性網站。

把存檔或在其他國家拍攝的畫面，冒充為當下的全球新聞。

新聞建立在恐懼與憤怒之上，以取得受眾觸及與提高收視率，而非追求真相。

大型平台對參與度指標的依賴，進而鼓勵傳播極化且不實的內容。

演算法審查：社群媒體的資訊流會隱藏不合意的事實，並推動需要的議程。

多個看似獨立的媒體，出現相同的措辭與標題。

為了點擊率（clickbait）而剪下採訪中的短語，並更換標題，造成事件意義被顛倒。因為造成轟動所帶來的收入，往往高於事實。

平台只會向使用者展示與其觀點相符的資訊。

透過演算法把特定議題推到熱門，以吸引注意力並關注需要的事件。

對不合意貼文的觸及進行刻意低估，卻不會完整刪除。

為了製造內容受歡迎的假象，人工誇大觀看次數、按讚與轉發。

依照現成的數據表，製作有關天氣、匯率或體育賽事的筆記。

將採訪的音訊與影像錄製內容轉成文字，並附上時間碼（timecode）。

檢查拼字、縮短冗長文章，並將內容改編以適應社群媒體。

沒有真實照片時，為文章製作獨特的圖片、封面與拼貼。

把乾硬數字與清單快速轉換成圖表式的架構。

快速把海外新聞翻譯成多種語言，並由編輯進行修訂。

為每位讀者與觀眾挑選個人化的新聞資訊流。

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