Kimi 上市传闻，杨植麟或成史上最年轻的千亿富翁

Deepseek 創始人梁文峰高考狀元的傳奇故事讓我們驚嘆

別著急，AI 時代浪潮下，天下英雄如過江之鯽

Kimi 的 K3 模型發布後全網爆火，上線 48 小時逼近算力極限，個人會員暫停開放，再現了當年 Deepseek 的火爆程度

Kimi 當前估值 2000 億元，隨著 K3 海內外爆火，估值仍有上行空間

今年 6 月 Kimi 年化營收突破 3 億美元，K3 落地後收入將實現數倍增長，公司最快半年內赴港上市

按照目前的增長速度，如若 Kimi 順利上市，參考港股 AI 市值，Kimi 創始人楊植麟有望成為歷史最年輕的千億富翁

而這一切都要從當年他拒絕蘋果說起

清華「天才」

大部分人第一次知道楊植麟，是因為 Kimi

但在 Kimi 爆火之前，他已經在 AI 圈沉淀了很多年

楊植麟 1992 年出生於廣東汕頭，本科就讀於清華大學，之後前往卡內基梅隆大學攻讀博士

博士期間，楊植麟參與了 Transformer-XL、XLNet 等研究項目

這些名字對普通用戶可能很陌生，但在 AI 研究領域都有一定影響力

尤其是 Transformer-XL，解決了傳統模型處理長文本時的問題，而幾年之後，長文本也成為 Kimi 最早打出的標籤

不過楊植麟並沒有選擇繼續留在學術圈，博士期間，他就開始嘗試創業

2016 年，他參與創辦 Recurrent AI，希望利用 AI 幫助企業提升效率

之後，他也曾進入 Google Brain 等頂級研究團隊

按照這條路線走下去，他完全可以留在美國，進入蘋果、Google、Meta 這樣的公司，成為一名頂級 AI 研究員

但他最後選擇了另一條路，回國創業

回國創業

2023 年，ChatGPT 橫空出世，全球 AI 競爭進入白熱化階段

就在百度、阿里、騰訊等巨頭紛紛下場時，楊植麟選擇創辦一家初創公司——月之暗面（Moonshot AI）

這個名字來自 Pink Floyd 經典專輯《The Dark Side of the Moon》，代表探索未知領域

相比當時很多公司追求快速推出一個聊天機器人，楊植麟選擇了一條更難的路線：從底層模型開始做

2023 年 10 月，月之暗面推出 Kimi

當時市場上的大模型大多還停留在聊天、寫作等基礎場景，而 Kimi 最早打出的差異化能力，是長文本處理

它支援 20 萬字級別上下文，使用者可以直接上傳論文、研究報告、長篇資料，讓 AI 進行閱讀和分析

這個能力迅速擊中了大量知識工作者

2024 年 3 月，Kimi 迎來第一次爆發，大量使用者湧入，伺服器甚至一度出現壓力

從一個 AI 圈內部產品，到普通使用者熟知的國產大模型，Kimi 只用了幾個月

資本也開始重新審視這家公司，成立不到一年，月之暗面就完成多輪融資，估值快速上漲

隨後幾年，公司持續獲得資本支援，2026 年最新一輪融資後，投後估值已經超過 200 億美元，累計融資超過 39 億美元，成為國內大模型創業公司中融資規模最高的一批企業

不創業，後悔一輩子

Kimi K3 大火，創始人楊植麟在卡內基梅隆大學的博士生導師 Russ 也被曝光

他在社媒上發言說他很榮幸曾經教過楊植麟，於是很美國愛國主義者出來質疑他

說他是在給對手培養人才，削弱美國 AI 實力

他也透露了一些細節，楊植麟如果願意留在美國，其實是有很多機會的

因為自己曾是蘋果 AI 實驗室的主管，借著這層關係，蘋果 CEO 庫克曾託人來問過楊植麟有沒有興趣加入蘋果

但楊植麟的回覆是，如果不獨立創業一次，自己會後悔一輩子

以楊植麟當時的履歷，如果留在美國，他大概率會進入蘋果、Google、Meta 這樣的公司，成為一名頂級科學家

拿高薪、發論文、訓練模型，在一個成熟的研究體系裡不斷向上走，但他很難做出 Kimi 這樣的模型

他自己也在早期的訪談裡表示過，在大廠裡，科學家可以決定一項技術怎麼做，卻很難決定公司把多少算力、資金和人才押在這項技術上研究

產品和商業被切割在不同部門，個人能力再強，也只是龐大機器中的一個環節

另一個重要的原因是如果當時留在美國創業，他同樣未必能融到後來月之暗面獲得的資金

一個剛畢業、沒有美國本土創業網絡的中國研究者，很難讓資本迅速把巨額資金和算力資源押在自己身上

美國的錢更多，但有資格拿到這些錢的人，並沒有想象中那麼多，回到中國後，情況反而不同

楊植麟既有 CMU 和頂級 AI 研究的背景，又熟悉中國的人才、資本和市場

他在這裡不是大廠體系裡的一名科學家，而是少數能夠同時連接技術、融資、算力、團隊和產品的人

如果楊植麟留在美國，世界上可能會多一位在矽谷大廠的 AI 科學家

他選擇回到中國，才有了月之暗面和 Kimi