最近把目标調小了，反而堅持得更久。以前總想著要抓到每個趨勢、讀透每條鏈上數據，結果越盯越焦慮。現在每天就看一兩個自己在意的協議資金流，偶爾隨手記一下感覺——好像反而能發現點以前忽略的東西。

說到 AI Agent 跟鏈上交互，最近在觀察幾個自動化做 MEV 的腳本。確實跑得挺快，但遇到合約剛升級、排序規則臨時改的時候，還是需要人盯著修正參數。說白了，邏輯的漏洞可以靠程式碼補，但「這個時機該不該介入」的判斷，目前還是得有人在回路裡兜底。

最近看鏈上數據，驗證者收入的結構確實在變化，散戶抱怨排序不公平的聲音也挺多。說實話，很多自動化策略本質是在博弈人性弱點，而人性這東西，程式碼沒法完全模擬。先把預期調小，反而更容易看清哪些環節才是關鍵。