深潮 TechFlow 訊息，7 月 19 日，在 WAIC「啟明創投·創業與投資論壇」上，啟明創投發布「2026 啟明創投 AI 十大展望」，內容涵蓋基礎模型、具身智能、AI 基礎設施、AI 應用四個方面。
其中，基礎模型方面，啟明創投預計未來 12 至 24 個月頂尖模型將內化大部分「外掛」能力，多模態模型將進一步向可交互世界建模演進。
具身智能方面，頭部機器人公司的有效資料規模有望從 2025 年的「萬小時級」提升至 2027 年的「百萬小時級」，靈巧手及觸覺感知技術將加速成熟並持續降本。
AI 基礎設施方面，其指出 AI 算力需求重心正轉向推理，未來兩年 AI 基建或持續面臨結構性緊缺，安全可信 AI 也將從可選項升級為必選項。
AI 應用方面，未來 12 至 24 個月，AI 應用商業模式將加速轉向以結果和價值定價，商業化將更多聚焦垂直場景與高付費用戶，AI-Native 組織也將從概念走向實證。
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啟明創投發布《2026 AI 十大展望》涵蓋基礎模型、具身智能、AI 基礎設施與 AI 應用
深潮 TechFlow 訊息，7 月 19 日，在 WAIC「啟明創投·創業與投資論壇」上，啟明創投發布「2026 啟明創投 AI 十大展望」，內容涵蓋基礎模型、具身智能、AI 基礎設施、AI 應用四個方面。
其中，基礎模型方面，啟明創投預計未來 12 至 24 個月頂尖模型將內化大部分「外掛」能力，多模態模型將進一步向可交互世界建模演進。
具身智能方面，頭部機器人公司的有效資料規模有望從 2025 年的「萬小時級」提升至 2027 年的「百萬小時級」，靈巧手及觸覺感知技術將加速成熟並持續降本。
AI 基礎設施方面，其指出 AI 算力需求重心正轉向推理，未來兩年 AI 基建或持續面臨結構性緊缺，安全可信 AI 也將從可選項升級為必選項。
AI 應用方面，未來 12 至 24 個月，AI 應用商業模式將加速轉向以結果和價值定價，商業化將更多聚焦垂直場景與高付費用戶，AI-Native 組織也將從概念走向實證。