史上跌速最快、跌幅最大的科技股拋售潮接近尾聲了嗎?|科技股, 拋售潮 - ChainCatcher

來源:華爾街見聞

科技動量交易正經歷有史以來最劇烈的瓦解。在短短17個交易日內,美股科技動量因子(TMT MoMo)已從峰值下跌40%,創下歷史最快、最深的回撤紀錄,波及範圍從半導體、對沖基金到信用市場全面蔓延。

高盛合夥人、EMEA對沖基金業務負責人Mark Wilson本週對這場「殘酷輪動」作出系統性復盤,指出此輪拋售在速度與深度上均屬歷史罕見,但其根源更多來自倉位擁擠、槓桿集中等非基本面因素,而非經濟或企業獲利的實質惡化。他表示,動量因子的平倉過程「接近尾聲」,但短期內缺乏立即逆轉的催化劑。

值得關注的是,此輪動量崩解發生在宏觀與企業基本面整體穩健的背景之下——美國銀行業公布企業貸款同比增長17%,台積電上調2026年營收增長指引至40%以上,通膨數據亦溫和低於預期。這一基本面與市場價格行為之間的背離,正是當前市場最核心的矛盾所在。

科技動量因子遭遇史上最猛拋售,回撤速度深度超歷史中位

據摩根士丹利量化與衍生品策略團隊(MS QDS)數據,此輪動量因子回撤已歷時17個交易日,峰值至谷底跌幅達28%。相比之下,自1999年以來歷史上動量因子的中位數回撤為22%,平均歷時33個交易日。

這意味著本輪下跌在速度和深度上均已超越歷史中位水準,是自2022年12月至2023年2月那輪29%回撤以來最嚴重的一次。

科技板塊的情況更為極端。TMT動量因子(TMT MoMo)已從峰值下跌40%,據MS QDS數據,這是有史以來科技動量因子最快、最深的一次拋售。

從各細分領域來看,韓國綜合股價指數(Kospi)較峰值下跌27%,美國AI科技受益股下跌25%,全球儲存晶片股下跌36%,歐洲半導體下跌23%。其中,儲存晶片股約占整體跌幅的三分之二,更廣泛的AI受益股則較高點下跌約24%。

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表面低波動掩蓋內里高烈度,市場風險結構正在瓦解

價格下跌只是這場動盪的表象,市場內部風險結構的變化同樣引人注目。

據高盛波動率交易台數據,高盛高貝塔動量組合(GSPRHIMO)的波動率目前約為標普500指數波動率的10倍。在過去20年的歷史回溯中,出現如此懸殊波動率比率的情形,僅有2020年11月疫情衝擊期間可與之相比。

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同時,**單一股票波動率與指數波動率之間的裂口已擴大至歷史極值。**高盛數據顯示,標普500成分股3個月隱含平均相關性本週降至0.14的歷史最低水準,導致標普500指數波動率維持低位,而單一股票的平均隱含波動率高達40%,是指數隱含波動率的2.8倍,同樣創下歷史紀錄。

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倉位仍然擁擠,風險尚未出清

儘管動量因子近期遭遇了歷史級別的回撤,對沖基金對其的淨敞口在長期視角下仍居高不下。摩根大通數據顯示,當前倉位水準與回撤幅度的組合,使動量因子繼續被視為市場中最值得警惕的核心風險之一。

同時,高盛高貝塔動量因子自6月高點已下跌33%,年初至今的漲幅從60%驟降至僅剩12%,Mark Wilson亦予以關注。

他援引韓國市場的去槓桿跡象作為佐證:據報道,本週約有每30名韓國成年人中就有1人的股票保證金帳戶被強制平倉,顯示去槓桿進程已在相當程度上展開。

基本面無恙,風險出在倉位與結構

此輪動量崩解的特殊之處在於,它發生在企業基本面與宏觀數據普遍向好的背景下。

Mark Wilson指出,美國銀行業本週財報呈現出對經濟狀況「明確無誤的積極解讀」:企業貸款同比增長17%,創歷史紀錄,覆蓋經濟各個板塊;美國消費者支出追蹤增速為中個位數,信用卡消費增長6%;投資銀行相關業務線合計增長逾40%;大型銀行有形股本報酬率達19%,創金融危機後新高。

在科技資本支出層面,台積電將2026年營收增長指引上調至40%以上(基於逾1500億美元的營收基數),ASML財報則引發市場對其未來一至三年每股盈利上調15%至30%的預期。

然而,**兩家公司股價均在業績公布後下跌,呈現出典型的「利好出盡」走勢。**相比之下,IBM則因大型合同延遲及諮詢業務不及預期,股價創下逾20年來最大單日跌幅。

Mark Wilson強調,此輪拋售「難以找到基本面層面的明確信號」,更多反映的是倉位、槓桿、擁擠度與集中度等結構性因素。

輪動接近尾聲,但反轉催化劑尚待出現

Mark Wilson表示,他傾向於認為動量因子的平倉過程已接近尾聲,但同時指出,短期內缺乏能夠立即推動市場逆轉的夏季催化劑。

他同時提示,隨著效率與商業落地能力的提升,市場新的領漲方向將逐步浮現,市場廣度也將隨之擴大——道瓊斯運輸指數本週再度突破高點,即為一例。

不過,他也警告,獲利增速的二階導數(即增速的放緩)將在市場消化完第二季度財報、進入夏季後變得愈發重要,而當前各類估值指標均顯示科技板塊估值依然偏高。

此外,傳統資產類別及資產內部的相關性正出現異常斷裂,例如黃金與原油3個月相關性已降至35年歷史中的極端反向水準,這使得風險管理與投資組合構建的難度進一步上升。

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