Citrini 分析師:AI 需求彈性或改寫儲存週期,擴產未必引發企業獲利崩跌

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BlockBeats 消息,7 月 18 日,Citrini 分析師 Jukan 發文表示,一項最新市場分析認為,近期存儲晶片股回調除了受到去槓桿因素影響外,市場也開始提前交易 2028 年供給擴張預期。儘管業內普遍預計 HBM 等高端存儲供需緊張局面將持續至 2027 年,但研究機構和賣方分析師普遍認為,隨著三星電子、SK 海力士等廠商大規模擴產,供需缺口有望於 2028 年開始緩解。傳統經驗認為,存儲股通常會領先存儲價格約兩個季度見頂,但該分析提出,市場未必局限於這一規律,也可能提前更長時間反映未來供給增加的預期。

不過,所有悲觀預期都建立在同一個假設之上——新增產能將在 2028 年集中釋放,並導致存儲價格再次大幅下跌。回顧歷史,自 1980 年代以來,存儲產業歷次價格暴跌幾乎都源於供給快速擴張,而非需求衰退,PC、智慧手機和雲端運算時代的需求事實上始終保持增長。此輪 AI 週期或許與以往存在本質不同:AI 應用對算力和存儲的需求具有更高的價格彈性,當價格下降時,需求增長速度可能超過價格跌幅帶來的影響,從而削弱傳統存儲週期的殺傷力。

分析援引 Zhang 和 Zhang 於 2026 年發表的論文《The Economics of Digital Intelligence Capital》稱,AI Token 的需求價格彈性約為 1.42,即價格每下降 1%,需求量可增長約 1.42%。論文認為,當 API 價格大幅下調時,開發者不僅會增加呼叫量,還會採用更加算力密集的推理架構,使 Token 消耗呈現凸性增長。以 DRAM 為例,若售價下跌 30%,傳統週期下收入和利潤往往大幅縮水,三星電子 2019 年營業利潤便曾同比下滑 52.8%;而在 AI 驅動的新需求環境下,若銷量增長約 42%,同時製程升級推動成本下降約 15%,產業收入或基本保持穩定,利潤降幅有望收窄至約 15%。分析認為,這一差異或將決定存儲廠商未來是否仍應按照傳統週期股 5 至 6 倍市盈率進行估值。

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