自託管交易平台 Sedona 已與 Fhenix 合作，將機密完全同態加密（Fully Homomorphic Encryption）基礎設施整合進其系統。
關鍵要點
Sedona 是一個自託管交易平台與新銀行（neo-bank），該公司宣布與 Fhenix 合作，將機密完全同態加密（Confidential Fully Homomorphic Encryption，FHE）基礎設施整合至其基於 Arbitrum 的系統。該公司表示，這項升級將確保關鍵財務資料預設即被加密。
根據雙方說法，此次整合於 7 月 15 日宣布，取代 Sedona 既有的安全模型，該模型基於可信執行環境（trusted execution environments），改以完全同態加密（fully homomorphic encryption）。Sedona 表示，此舉旨在讓使用者餘額、投資組合部位以及人工智慧代理的支出上限，即使在處理期間也保持加密狀態，從而降低對受信硬體或操作員（operator）模型的依賴。
「Sedona 正是機密 FHE 所為之類型的應用，」Fhenix 執行長 Guy Itzhaki 說道。「交易平台與金融應用需要的隱私，必須延伸到交易之外，涵蓋餘額、部位，以及愈來愈多由自主代理所運作的參數。透過從受信硬體轉向密碼學保證，Sedona 展示了機密金融如何在 Arbitrum 上成為原生能力，而非可選功能。」
由 Tyler Maxwell 創立的 Sedona 提供現貨交易、永續合約與結構型產品。該平台正從 Seismic 生態系遷移至 Arbitrum。Sedona 表示，部署將在完成該遷移後進行，將平台的隱私模型從以硬體為基礎的信任假設，轉為密碼學保證。
在一份聲明中，雙方表示，這種差異對使用者與開發者都很重要。他們指出，許多私有的去中心化金融解決方案依賴可信執行環境（trusted execution environments），這要求使用者信任底層硬體；或是採用委員會（committee）式方法，則需要使用者信任一組操作員（operators）。雙方表示，完全同態加密（fully homomorphic encryption）使得計算能在不揭露資料的加密狀態下完成。
在整合後的模型下，Sedona 使用者的餘額與部位將持續對在系統內執行的 AI 代理保持隱藏，也同樣對其他方保持隱藏。
「我們一開始使用 TEE，因為那是提供隱私最實務的方式，但我們的目標一直是盡可能移除信任假設，」Maxwell 表示。「完全同態加密讓我們能用數學而非硬體來保護敏感的財務資料，為自託管的未來提供更強大的基礎。」
Sedona 表示，技術整合仍在進行中。除聲明指出它將在完成遷移後跟進之外，並未提供在 Arbitrum 上推出的時間細節。
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Fhenix 以保密 FHE 升級 Sedona，讓餘額在 AI 代理程式面前保持隱藏
自託管交易平台 Sedona 已與 Fhenix 合作，將機密完全同態加密（Fully Homomorphic Encryption）基礎設施整合進其系統。
關鍵要點
密碼學安全升級
Sedona 是一個自託管交易平台與新銀行（neo-bank），該公司宣布與 Fhenix 合作，將機密完全同態加密（Confidential Fully Homomorphic Encryption，FHE）基礎設施整合至其基於 Arbitrum 的系統。該公司表示，這項升級將確保關鍵財務資料預設即被加密。
根據雙方說法，此次整合於 7 月 15 日宣布，取代 Sedona 既有的安全模型，該模型基於可信執行環境（trusted execution environments），改以完全同態加密（fully homomorphic encryption）。Sedona 表示，此舉旨在讓使用者餘額、投資組合部位以及人工智慧代理的支出上限，即使在處理期間也保持加密狀態，從而降低對受信硬體或操作員（operator）模型的依賴。
「Sedona 正是機密 FHE 所為之類型的應用，」Fhenix 執行長 Guy Itzhaki 說道。「交易平台與金融應用需要的隱私，必須延伸到交易之外，涵蓋餘額、部位，以及愈來愈多由自主代理所運作的參數。透過從受信硬體轉向密碼學保證，Sedona 展示了機密金融如何在 Arbitrum 上成為原生能力，而非可選功能。」
由 Tyler Maxwell 創立的 Sedona 提供現貨交易、永續合約與結構型產品。該平台正從 Seismic 生態系遷移至 Arbitrum。Sedona 表示，部署將在完成該遷移後進行，將平台的隱私模型從以硬體為基礎的信任假設，轉為密碼學保證。
在一份聲明中，雙方表示，這種差異對使用者與開發者都很重要。他們指出，許多私有的去中心化金融解決方案依賴可信執行環境（trusted execution environments），這要求使用者信任底層硬體；或是採用委員會（committee）式方法，則需要使用者信任一組操作員（operators）。雙方表示，完全同態加密（fully homomorphic encryption）使得計算能在不揭露資料的加密狀態下完成。
在整合後的模型下，Sedona 使用者的餘額與部位將持續對在系統內執行的 AI 代理保持隱藏，也同樣對其他方保持隱藏。
「我們一開始使用 TEE，因為那是提供隱私最實務的方式，但我們的目標一直是盡可能移除信任假設，」Maxwell 表示。「完全同態加密讓我們能用數學而非硬體來保護敏感的財務資料，為自託管的未來提供更強大的基礎。」
Sedona 表示，技術整合仍在進行中。除聲明指出它將在完成遷移後跟進之外，並未提供在 Arbitrum 上推出的時間細節。