紅杉警告:美國贏了閉源模型,可能輸掉開放底座

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據 動察 Beating 監測,紅杉合伙人 Dean Meyer 和 Konstantine Buhler 發文稱,美國掌握領先的閉源模型,西方企業卻越來越依賴中國開放權重模型。Qwen、Kimi、GLM 和 DeepSeek 正被用作產品底座、訓練教師和合成資料來源。

ATOM 報告顯示,Qwen 在每月新增微調和適配模型中的占比,從 2024 年 1 月的 1% 升至 2026 年 2 月的 69%。Thinking Machines 的 Inkling 也在後訓練初期,使用了 Kimi K2.5 等開放權重模型生成的合成資料。不過,這部分只占少量訓練算力。

文章認為,問題出在「蒸餾」規則。蒸餾是用強模型輸出訓練另一個模型。OpenAI 和 Anthropic 限制客戶用模型輸出訓練競爭產品,美國企業卻可以合法學習中國開放模型。

兩人建議,美國前沿實驗室向合格企業出售受控、延遲且可審計的訓練權。否則美國可能繼續領先閉源模型,卻把開放模型底座交給中國。

中國近期已討論限制海外存取部分先進模型,但尚未形成最終政策。文章警告,即使現有模型仍能下載使用,西方企業也可能因拿不到後續版本而逐漸落後。

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