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The_Crypto_Strategist
2026-07-16 15:29:11
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#WarshSaysFedDecidesIfAIInflation
Kevin Warsh:Fed 是否決定 AI 造成通膨
聯準會主席 Kevin Warsh 表示,Fed 最終將決定人工智慧是否正在產生持續性的通膨,或是有助於降低通膨。他的說法出現在一個關鍵時刻,因為數兆美元正湧入 AI 基礎設施,正在改變全球經濟。Fed 正在研究,AI 牽動的物價上漲是暫時性的,還是可能演變成需要更緊縮貨幣政策的持續通膨。
AI 有潛力透過提升生產力、降低營運成本,並協助企業在更少資源下生產更多商品來降低通膨。若企業變得更有效率,生產成本會下降,消費者可能受益於更低的價格。然而,AI 也正在製造對半導體、記憶體晶片、資料中心、網路設備以及電力的巨大需求。這些投資正在推高整個科技產業的成本,並可能讓通膨在短期內維持在高檔。
Warsh 強調,單次的價格上漲不應自動被視為通膨,因為供給通常會隨時間回應。聯準會已成立五個專責工作小組,研究 AI 對通膨、就業、生產力與貨幣政策的影響。他們的結論將影響未來的利率決策,並塑造 Fed 的長期策略。
科技市場表現
AI 投資熱潮持續推動各大金融市場出現重大波動。SK Hynix 近期完成一筆規模巨大的 265 億美元(約 265 億美元)的美國上市,定價每股 149 美元,並在納斯達克掛牌首日股價跳升 13.1%。該公司目前已超越 1 兆美元的市值,與三星電子(Samsung Electronics)和美光(Micron)一道,成為全球最具價值的半導體公司之列。
整體市場仍具韌性。標普 500 指數(S&P 500)近期上漲 0.4%,創下五週中的第四個連勝週。儘管如此,投資人仍在爭論,AI 相關公司是否漲得過快,以及未來獲利是否能支撐目前的估值。
半導體股近期出現劇烈波動。美光科技(Micron Technology)下跌 8%,AMD 與英特爾(Intel)各跌 6%,以及因對中國記憶體製造商日益加劇競爭的疑慮升溫,Marvell Technology 下跌 7%。儘管近期走弱,NVIDIA 仍維持在接近 19 倍的遠期本益比(forward P/E)交易,為超過十年來的最低估值倍數。
美光最新一季的財報顯示,AI 需求已變得多麼強大。2026 財年第三季營收達 415 億美元,季增 74%,年增 346%。淨利按季增加 105%,按年增加 205% 至 282 億美元,主要受惠於用於 AI 伺服器的高頻寬記憶體(High Bandwidth Memory)出現破紀錄需求。
過去三年,半導體公司的空單部位近乎翻倍。Marvell、Qualcomm 與美光的增幅最大,顯示許多投資人仍抱持懷疑,儘管獲利成長亮眼。
全球 AI 基礎設施投資
AI 投資的規模持續升至前所未有的水準。根據 IDC 預估,半導體產業在 2026 年的營收將達 1.29 兆美元,年增 52.8%,而 2025 年為 8,428 億美元。
記憶體產業正處於這波擴張的核心。全球 DRAM(動態隨機存取記憶體)營收預計在 2026 年約為 4,186 億美元,因超大型雲端客戶(hyperscalers)、雲端服務商與 AI 公司仍持續採購高效能記憶體。非記憶體半導體營收預計將達 6,935 億美元,而單是資料中心半導體營收就可能高達 4,771 億美元。
紅杉合夥人 David Cahn 估計,AI 基礎設施支出可能在 2026 年達到 1.5 兆美元。為了支撐這些投資,AI 產業最終可能需要創造接近 3 兆美元的經濟價值。隨著對記憶體、先進封裝與專用推論晶片的需求上升,這些數字甚至可能被推得更高。
南韓 SK 集團也宣布了一份規模驚人的 1.36 兆美元投資路線圖,聚焦半導體製造與 AI 資料中心。約 7060 億美元將用於 HBM、新一代 DRAM、NAND 快閃記憶體以及 AI 基礎設施擴張。
聯準會通膨展望
聯準會目前將利率維持在 3.50% 至 3.75% 之間,同時持續密切監控通膨。
消費者物價指數(CPI)的通膨仍為 4.2%,而聯準會偏好的 PCE(個人消費支出)通膨指標約為 4.1%,兩者都明顯高於央行的 2% 目標。
核心 PCE 通膨已由 2025 年底的 3.0% 逐步升至 2026 年 5 月的 3.4%。
根據聯準會最新報告,通膨受到關稅效應、較高的能源價格,以及不斷擴大的 AI 基礎設施投資支撐,尤其是在半導體、電腦、軟體與網路設備方面。
最新的聯準會點陣圖(Dot Plot)顯示政策制定者仍分歧。到 2026 年底的聯邦資金利率(federal funds rate)中位數預測為 3.4%,而 2027 年與 2028 年均為 3.1%。有 7 位政策制定者預期 2026 年不會降息,另有 1 位甚至預期 2027 年還會再升息。
利率期貨目前定價顯示,2026 年整體寬鬆幅度約為 21 個基點(basis points),而市場則對 7 月發生 25 個基點升息給出約 50% 的機率。與此同時,2 年期美國公債殖利率仍高於 4.25%,反映市場預期:限制性貨幣政策可能會維持更久,時間比先前預想更長。
AI 對通膨的影響
聯準會官員持續討論:AI 造成的是暫時性的物價上漲,還是持續性的通膨。對資料中心、半導體、網路硬體與電力的龐大投資仍在推動科技產業各領域維持較高價格。同時,生產力提升最終可能透過讓企業更有效率,抵銷這些成本。
聯準會最新預測將 2026 年核心 PCE 通膨定為 2.7%,2027 年為 2.2%,突顯市場預期通膨應會逐步回落,儘管進展可能仍比先前預期慢。
勞動市場
美國勞動市場整體仍相對健康。失業率接近 4.2%,而消費支出已放緩至約 1.3% 的年化成長。
隨著 AI 的採用擴展到多個產業,生產力持續改善,幫助抵銷勞動力成長放緩的影響。
市場含意
金融市場對每一份通膨報告與每一則聯準會聲明都極為敏感。包括 NVIDIA、AMD、Intel、美光、Qualcomm、Marvell,以及主要記憶體製造商在內的科技公司,仍是 AI 支出的直接受益者,但更高的利率持續帶來估值壓力。
Dan Ives Wedbush AI Revolution ETF 自推出以來已大漲將近 50%,而 iShares 半導體 ETF 過去三年漲幅超過 200%。這些漲幅顯示投資人信心強大,儘管近期波動顯示市場正變得更具選擇性。
聯準會理事 Christopher Waller 近期指出,若通膨持續高於 Fed 的目標,額外升息仍有可能。因此,政策制定者面臨多年來最困難的決策之一:在控制通膨的同時,避免對經濟成長造成不必要的損害,並維持限制性政策。
長期展望
人工智慧很可能成為本十年最重要的經濟力量之一。若 AI 帶來顯著的生產力提升,儘管投資龐大,通膨仍可能逐步下降。然而,若對晶片、記憶體、電力與基礎設施的需求擴張速度持續快於供給,通膨壓力可能會更久地維持在高檔。
聯準會持續針對 AI、就業、生產力與通膨進行的研究,可能會在未來多年持續影響貨幣政策。
投資人應密切追蹤通膨報告、半導體獲利、AI 基礎設施支出、勞動市場數據以及未來的 Fed 會議,因為這些因素都會影響利率預期與金融市場。
最後的想法
Kevin Warsh 的訊息很直接:最終是否讓 AI 變得具有通膨效應或是降低通膨,將由聯準會(而非市場)決定。若 AI 的生產力增益能超過基礎設施支出激增的影響,通膨可能會逐步回到聯準會的 2% 目標。若受投資驅動的需求持續推高價格,政策制定者可能被迫讓利率維持在較高水準更久。
在創新、通膨與貨幣政策之間取得這種平衡,將持續是塑造全球金融市場的最大主題之一,貫穿 2026 年及之後。
.
#SummerCreationCamp
@Gate_Square
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Muhammad Ahmad
2026-07-16 15:01:14
#WarshSaysFedDecidesIfAIInflation
Kevin Warsh 表示:聯準會決定 AI 是否造成通膨
聯準會主席 Kevin Warsh 表示,最終將由聯準會決定:人工智慧是否正在產生持續性的通膨,或是有助於降低通膨。他的言論出現在一個關鍵時刻,因為數兆美元正流入 AI 基礎設施,正在改變全球經濟。聯準會正在研究:由 AI 驅動的物價上漲是暫時性的,還是可能演變為需要更緊縮貨幣政策的持續通膨。
AI 有潛力透過提升生產力、降低營運成本,並協助企業以更少的資源生產更多商品,來降低通膨。若企業變得更有效率,生產成本會下降,消費者可能受益於更低的價格。然而,AI 也正在創造對半導體、記憶體晶片、資料中心、網路設備與電力的龐大需求。這些投資正推高科技產業的各項成本,且可能使通膨在短期內維持高檔。
Warsh 強調:一次性的價格上漲不應自動被視為通膨,因為供給通常會隨時間做出回應。聯準會已設立五個專責工作小組,以研究 AI 對通膨、就業、生產力與貨幣政策的影響。他們的結論將影響未來的利率決策,並形塑聯準會的長期策略。
科技市場表現
AI 投資熱潮持續帶動金融市場出現重大波動。SK Hynix 近期完成一項規模巨大的 265 億美元(26.5 十億美元)美國上市案,定價為每股 149 美元;在其於 Nasdaq 首次亮相後,股價上漲 13.1%。如今,該公司市值已超過 1 兆美元,與三星電子及美光一起,成為全球最具價值的半導體公司之一。
整體市場仍具韌性。標普 500 指數近期上漲 0.4%,並創下五週中的第四個連勝週。然而,投資人仍在爭論:與 AI 相關的公司是否漲得過快,以及未來獲利能否為目前估值提供合理性。
半導體股票近期出現大幅波動。美光科技下跌 8%,AMD 與英特爾各跌 6%,而 Marvell 科技下跌 7%,隨著人們擔憂來自中國記憶體製造商的競爭加劇。儘管近期走弱,NVIDIA 仍維持約 19 倍的遠期本益比,其估值倍數是超過十年來最低。
美光最新一季的財報顯示,AI 需求已變得多麼強大。2026 財年 Q3 營收達到 415 億美元,較前一季增加 74%,較去年同期增加 346%。淨利按季成長 105%,按年成長 205%,至 282 億美元;主要受惠於用於 AI 伺服器的高頻寬記憶體(High Bandwidth Memory)出現破紀錄的特殊需求。
過去三年來,半導體公司整體空單(short interest)幾乎翻倍。Marvell、Qualcomm 與美光的增幅最大,顯示即便獲利成長亮眼,仍有不少投資人抱持懷疑態度。
全球 AI 基礎設施投資
AI 投資規模持續攀升至前所未有的水準。根據 IDC 預估,2026 年半導體產業預計將創造 1.29 兆美元的營收,年增長 52.8%,高於 2025 年的 8428 億美元。
記憶體產業正位於這波擴張的核心。預估 2026 年全球 DRAM 營收約為 4186 億美元;隨著超大規模雲端(hyperscalers)、雲端服務商與 AI 公司持續採購高效能記憶體,需求仍在增加。預估非記憶體半導體營收將達到 6935 億美元;而資料中心半導體營收單獨可能高達 4771 億美元。
紅杉(Sequoia)合夥人 David Cahn 估計,AI 基礎設施支出可能在 2026 年達到 1.5 兆美元。為了合理化這些投資,AI 產業最終可能需要創造近 3 兆美元的經濟價值。對記憶體、先進封裝與特定用途推論晶片的需求上升,可能還會把這些數字推得更高。
南韓 SK 集團也公布了一份規模驚人的 1.36 兆美元投資路線圖,聚焦於半導體製造與 AI 資料中心。約 7060 億美元將用於 HBM、下一代 DRAM、NAND 型快閃記憶體,以及 AI 基礎設施擴張。
聯準會的通膨展望
聯準會目前維持利率在 3.50% 至 3.75% 之間,同時持續密切監控通膨。
消費者物價指數(CPI)通膨仍為 4.2%,而聯準會偏好的 PCE(個人消費支出)通膨衡量約為 4.1%,兩者都明顯高於央行的 2% 目標。
核心 PCE 通膨已逐步從 2025 年底的 3.0% 升至 2026 年 5 月的 3.4%。
根據聯準會最新報告,通膨受到關稅效應、更高的能源價格,以及不斷擴大的 AI 基礎設施投資支撐,尤其是在半導體、電腦、軟體與網路設備方面。
最新的聯準會利率點陣圖(Dot Plot)顯示政策制定者仍存在分歧。對 2026 年底的聯邦基金利率中位數預測為 3.4%,而 2027 與 2028 年皆為 3.1%。有 7 位政策制定者預期 2026 年不會降息,另有 1 位甚至預期 2027 年還會再升息。
利率期貨目前定價顯示:2026 年整體預期寬鬆幅度約 21 個基點;同時市場對 7 月再次加碼 25 個基點升息的機率約為 50%。此外,2 年期美國公債殖利率仍高於 4.25%,反映出人們預期:限制性貨幣政策可能會比先前預期更久維持。
AI 對通膨的影響
聯準會官員持續在討論:AI 造成的是暫時性的物價上漲,還是會帶來持續性的通膨。對資料中心、半導體、網路硬體與電力的大規模投資,仍在整個科技產業中支撐更高的價格。與此同時,生產力的提升最終可能透過讓企業變得更有效率,而抵銷這些成本。
聯準會最新預測將核心 PCE 通膨設定為 2026 年 2.7%,2027 年 2.2%,凸顯出人們預期通膨會逐步下滑,儘管進展可能會比先前預期更慢。
就業市場
美國就業市場整體仍算健康。失業率接近 4.2%,而消費支出已降溫至約 1.3% 的年化成長率。
隨著 AI 的採用在多個產業擴散,生產力持續改善,幫助抵消勞動力成長放緩。
市場含意
金融市場對每一份通膨報告與每一次聯準會聲明都極其敏感。包含 NVIDIA、AMD、Intel、美光、Qualcomm、Marvell 以及主要記憶體製造商在內的科技公司,仍是 AI 支出的直接受益者,但更高的利率持續帶來估值承壓。
Dan Ives Wedbush AI Revolution ETF 自推出以來已上漲近 50%,而 iShares Semiconductor ETF 過去三年則上漲超過 200%。這些漲幅顯示投資人有高度信心,然而近期波動加大,暗示市場正在變得更具選擇性。
聯準會理事 Christopher Waller 近期表示:若通膨持續超過聯準會目標,仍可能有更多升息。因此,政策制定者正面臨近年來最困難的決策之一:在控制通膨的同時,維持限制性政策以避免對經濟成長造成不必要的傷害。
長期展望
人工智慧很可能會成為本十年最重要的經濟力量之一。若 AI 帶來顯著的生產力提升,即使在巨額投資之下,通膨也可能逐步回落。然而,若對晶片、記憶體、電力與基礎設施的需求持續擴張速度比供給更快,通膨壓力可能會更久維持在高檔。
聯準會持續針對 AI、就業、生產力與通膨所進行的研究,可能將在未來數年持續形塑貨幣政策。
投資人應密切追蹤通膨報告、半導體獲利、AI 基礎設施支出、勞動市場數據,以及未來的聯準會會議,因為這些因素都會影響利率預期與金融市場。
最後的想法
Kevin Warsh 的訊息很直白:最終是聯準會,而不是市場,來決定 AI 是走向推升通膨還是抑制通膨。若 AI 的生產力增益能超過基礎設施支出飆升的影響,通膨可能會逐步回到聯準會的 2% 目標。若投資驅動的需求持續推高價格,政策制定者可能被迫讓利率維持在較高水準更久。
在創新、通膨與貨幣政策之間取得平衡,將會是未來 2026 年及以後,持續形塑全球金融市場的最大主題之一。
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Kevin Warsh:Fed 是否決定 AI 造成通膨
聯準會主席 Kevin Warsh 表示,Fed 最終將決定人工智慧是否正在產生持續性的通膨,或是有助於降低通膨。他的說法出現在一個關鍵時刻,因為數兆美元正湧入 AI 基礎設施,正在改變全球經濟。Fed 正在研究,AI 牽動的物價上漲是暫時性的,還是可能演變成需要更緊縮貨幣政策的持續通膨。
AI 有潛力透過提升生產力、降低營運成本,並協助企業在更少資源下生產更多商品來降低通膨。若企業變得更有效率,生產成本會下降,消費者可能受益於更低的價格。然而,AI 也正在製造對半導體、記憶體晶片、資料中心、網路設備以及電力的巨大需求。這些投資正在推高整個科技產業的成本,並可能讓通膨在短期內維持在高檔。
Warsh 強調,單次的價格上漲不應自動被視為通膨,因為供給通常會隨時間回應。聯準會已成立五個專責工作小組,研究 AI 對通膨、就業、生產力與貨幣政策的影響。他們的結論將影響未來的利率決策,並塑造 Fed 的長期策略。
科技市場表現
AI 投資熱潮持續推動各大金融市場出現重大波動。SK Hynix 近期完成一筆規模巨大的 265 億美元(約 265 億美元)的美國上市,定價每股 149 美元,並在納斯達克掛牌首日股價跳升 13.1%。該公司目前已超越 1 兆美元的市值,與三星電子(Samsung Electronics)和美光(Micron)一道,成為全球最具價值的半導體公司之列。
整體市場仍具韌性。標普 500 指數(S&P 500)近期上漲 0.4%,創下五週中的第四個連勝週。儘管如此,投資人仍在爭論,AI 相關公司是否漲得過快,以及未來獲利是否能支撐目前的估值。
半導體股近期出現劇烈波動。美光科技(Micron Technology)下跌 8%,AMD 與英特爾(Intel)各跌 6%,以及因對中國記憶體製造商日益加劇競爭的疑慮升溫,Marvell Technology 下跌 7%。儘管近期走弱,NVIDIA 仍維持在接近 19 倍的遠期本益比(forward P/E)交易,為超過十年來的最低估值倍數。
美光最新一季的財報顯示,AI 需求已變得多麼強大。2026 財年第三季營收達 415 億美元,季增 74%,年增 346%。淨利按季增加 105%,按年增加 205% 至 282 億美元,主要受惠於用於 AI 伺服器的高頻寬記憶體(High Bandwidth Memory)出現破紀錄需求。
過去三年,半導體公司的空單部位近乎翻倍。Marvell、Qualcomm 與美光的增幅最大,顯示許多投資人仍抱持懷疑,儘管獲利成長亮眼。
全球 AI 基礎設施投資
AI 投資的規模持續升至前所未有的水準。根據 IDC 預估,半導體產業在 2026 年的營收將達 1.29 兆美元,年增 52.8%,而 2025 年為 8,428 億美元。
記憶體產業正處於這波擴張的核心。全球 DRAM(動態隨機存取記憶體)營收預計在 2026 年約為 4,186 億美元,因超大型雲端客戶(hyperscalers)、雲端服務商與 AI 公司仍持續採購高效能記憶體。非記憶體半導體營收預計將達 6,935 億美元,而單是資料中心半導體營收就可能高達 4,771 億美元。
紅杉合夥人 David Cahn 估計,AI 基礎設施支出可能在 2026 年達到 1.5 兆美元。為了支撐這些投資,AI 產業最終可能需要創造接近 3 兆美元的經濟價值。隨著對記憶體、先進封裝與專用推論晶片的需求上升,這些數字甚至可能被推得更高。
南韓 SK 集團也宣布了一份規模驚人的 1.36 兆美元投資路線圖,聚焦半導體製造與 AI 資料中心。約 7060 億美元將用於 HBM、新一代 DRAM、NAND 快閃記憶體以及 AI 基礎設施擴張。
聯準會通膨展望
聯準會目前將利率維持在 3.50% 至 3.75% 之間,同時持續密切監控通膨。
消費者物價指數(CPI)的通膨仍為 4.2%,而聯準會偏好的 PCE(個人消費支出)通膨指標約為 4.1%,兩者都明顯高於央行的 2% 目標。
核心 PCE 通膨已由 2025 年底的 3.0% 逐步升至 2026 年 5 月的 3.4%。
根據聯準會最新報告,通膨受到關稅效應、較高的能源價格,以及不斷擴大的 AI 基礎設施投資支撐,尤其是在半導體、電腦、軟體與網路設備方面。
最新的聯準會點陣圖(Dot Plot)顯示政策制定者仍分歧。到 2026 年底的聯邦資金利率(federal funds rate)中位數預測為 3.4%,而 2027 年與 2028 年均為 3.1%。有 7 位政策制定者預期 2026 年不會降息,另有 1 位甚至預期 2027 年還會再升息。
利率期貨目前定價顯示,2026 年整體寬鬆幅度約為 21 個基點(basis points),而市場則對 7 月發生 25 個基點升息給出約 50% 的機率。與此同時,2 年期美國公債殖利率仍高於 4.25%,反映市場預期:限制性貨幣政策可能會維持更久,時間比先前預想更長。
AI 對通膨的影響
聯準會官員持續討論:AI 造成的是暫時性的物價上漲,還是持續性的通膨。對資料中心、半導體、網路硬體與電力的龐大投資仍在推動科技產業各領域維持較高價格。同時,生產力提升最終可能透過讓企業更有效率,抵銷這些成本。
聯準會最新預測將 2026 年核心 PCE 通膨定為 2.7%,2027 年為 2.2%,突顯市場預期通膨應會逐步回落,儘管進展可能仍比先前預期慢。
勞動市場
美國勞動市場整體仍相對健康。失業率接近 4.2%,而消費支出已放緩至約 1.3% 的年化成長。
隨著 AI 的採用擴展到多個產業,生產力持續改善,幫助抵銷勞動力成長放緩的影響。
市場含意
金融市場對每一份通膨報告與每一則聯準會聲明都極為敏感。包括 NVIDIA、AMD、Intel、美光、Qualcomm、Marvell,以及主要記憶體製造商在內的科技公司,仍是 AI 支出的直接受益者,但更高的利率持續帶來估值壓力。
Dan Ives Wedbush AI Revolution ETF 自推出以來已大漲將近 50%,而 iShares 半導體 ETF 過去三年漲幅超過 200%。這些漲幅顯示投資人信心強大,儘管近期波動顯示市場正變得更具選擇性。
聯準會理事 Christopher Waller 近期指出,若通膨持續高於 Fed 的目標,額外升息仍有可能。因此,政策制定者面臨多年來最困難的決策之一:在控制通膨的同時,避免對經濟成長造成不必要的損害,並維持限制性政策。
長期展望
人工智慧很可能成為本十年最重要的經濟力量之一。若 AI 帶來顯著的生產力提升,儘管投資龐大,通膨仍可能逐步下降。然而,若對晶片、記憶體、電力與基礎設施的需求擴張速度持續快於供給,通膨壓力可能會更久地維持在高檔。
聯準會持續針對 AI、就業、生產力與通膨進行的研究,可能會在未來多年持續影響貨幣政策。
投資人應密切追蹤通膨報告、半導體獲利、AI 基礎設施支出、勞動市場數據以及未來的 Fed 會議,因為這些因素都會影響利率預期與金融市場。
最後的想法
Kevin Warsh 的訊息很直接:最終是否讓 AI 變得具有通膨效應或是降低通膨,將由聯準會(而非市場)決定。若 AI 的生產力增益能超過基礎設施支出激增的影響,通膨可能會逐步回到聯準會的 2% 目標。若受投資驅動的需求持續推高價格,政策制定者可能被迫讓利率維持在較高水準更久。
在創新、通膨與貨幣政策之間取得這種平衡,將持續是塑造全球金融市場的最大主題之一,貫穿 2026 年及之後。
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聯準會主席 Kevin Warsh 表示,最終將由聯準會決定:人工智慧是否正在產生持續性的通膨,或是有助於降低通膨。他的言論出現在一個關鍵時刻,因為數兆美元正流入 AI 基礎設施,正在改變全球經濟。聯準會正在研究:由 AI 驅動的物價上漲是暫時性的,還是可能演變為需要更緊縮貨幣政策的持續通膨。
AI 有潛力透過提升生產力、降低營運成本,並協助企業以更少的資源生產更多商品,來降低通膨。若企業變得更有效率,生產成本會下降,消費者可能受益於更低的價格。然而,AI 也正在創造對半導體、記憶體晶片、資料中心、網路設備與電力的龐大需求。這些投資正推高科技產業的各項成本,且可能使通膨在短期內維持高檔。
Warsh 強調:一次性的價格上漲不應自動被視為通膨,因為供給通常會隨時間做出回應。聯準會已設立五個專責工作小組,以研究 AI 對通膨、就業、生產力與貨幣政策的影響。他們的結論將影響未來的利率決策,並形塑聯準會的長期策略。
科技市場表現
AI 投資熱潮持續帶動金融市場出現重大波動。SK Hynix 近期完成一項規模巨大的 265 億美元(26.5 十億美元)美國上市案,定價為每股 149 美元;在其於 Nasdaq 首次亮相後,股價上漲 13.1%。如今,該公司市值已超過 1 兆美元,與三星電子及美光一起,成為全球最具價值的半導體公司之一。
整體市場仍具韌性。標普 500 指數近期上漲 0.4%,並創下五週中的第四個連勝週。然而,投資人仍在爭論:與 AI 相關的公司是否漲得過快,以及未來獲利能否為目前估值提供合理性。
半導體股票近期出現大幅波動。美光科技下跌 8%,AMD 與英特爾各跌 6%,而 Marvell 科技下跌 7%,隨著人們擔憂來自中國記憶體製造商的競爭加劇。儘管近期走弱,NVIDIA 仍維持約 19 倍的遠期本益比,其估值倍數是超過十年來最低。
美光最新一季的財報顯示,AI 需求已變得多麼強大。2026 財年 Q3 營收達到 415 億美元,較前一季增加 74%,較去年同期增加 346%。淨利按季成長 105%,按年成長 205%,至 282 億美元;主要受惠於用於 AI 伺服器的高頻寬記憶體(High Bandwidth Memory)出現破紀錄的特殊需求。
過去三年來,半導體公司整體空單(short interest)幾乎翻倍。Marvell、Qualcomm 與美光的增幅最大,顯示即便獲利成長亮眼,仍有不少投資人抱持懷疑態度。
全球 AI 基礎設施投資
AI 投資規模持續攀升至前所未有的水準。根據 IDC 預估,2026 年半導體產業預計將創造 1.29 兆美元的營收,年增長 52.8%,高於 2025 年的 8428 億美元。
記憶體產業正位於這波擴張的核心。預估 2026 年全球 DRAM 營收約為 4186 億美元;隨著超大規模雲端(hyperscalers)、雲端服務商與 AI 公司持續採購高效能記憶體,需求仍在增加。預估非記憶體半導體營收將達到 6935 億美元;而資料中心半導體營收單獨可能高達 4771 億美元。
紅杉(Sequoia)合夥人 David Cahn 估計,AI 基礎設施支出可能在 2026 年達到 1.5 兆美元。為了合理化這些投資,AI 產業最終可能需要創造近 3 兆美元的經濟價值。對記憶體、先進封裝與特定用途推論晶片的需求上升,可能還會把這些數字推得更高。
南韓 SK 集團也公布了一份規模驚人的 1.36 兆美元投資路線圖,聚焦於半導體製造與 AI 資料中心。約 7060 億美元將用於 HBM、下一代 DRAM、NAND 型快閃記憶體,以及 AI 基礎設施擴張。
聯準會的通膨展望
聯準會目前維持利率在 3.50% 至 3.75% 之間,同時持續密切監控通膨。
消費者物價指數(CPI)通膨仍為 4.2%,而聯準會偏好的 PCE(個人消費支出)通膨衡量約為 4.1%,兩者都明顯高於央行的 2% 目標。
核心 PCE 通膨已逐步從 2025 年底的 3.0% 升至 2026 年 5 月的 3.4%。
根據聯準會最新報告,通膨受到關稅效應、更高的能源價格,以及不斷擴大的 AI 基礎設施投資支撐,尤其是在半導體、電腦、軟體與網路設備方面。
最新的聯準會利率點陣圖(Dot Plot)顯示政策制定者仍存在分歧。對 2026 年底的聯邦基金利率中位數預測為 3.4%,而 2027 與 2028 年皆為 3.1%。有 7 位政策制定者預期 2026 年不會降息,另有 1 位甚至預期 2027 年還會再升息。
利率期貨目前定價顯示:2026 年整體預期寬鬆幅度約 21 個基點;同時市場對 7 月再次加碼 25 個基點升息的機率約為 50%。此外,2 年期美國公債殖利率仍高於 4.25%,反映出人們預期:限制性貨幣政策可能會比先前預期更久維持。
AI 對通膨的影響
聯準會官員持續在討論:AI 造成的是暫時性的物價上漲,還是會帶來持續性的通膨。對資料中心、半導體、網路硬體與電力的大規模投資,仍在整個科技產業中支撐更高的價格。與此同時,生產力的提升最終可能透過讓企業變得更有效率,而抵銷這些成本。
聯準會最新預測將核心 PCE 通膨設定為 2026 年 2.7%,2027 年 2.2%,凸顯出人們預期通膨會逐步下滑,儘管進展可能會比先前預期更慢。
就業市場
美國就業市場整體仍算健康。失業率接近 4.2%,而消費支出已降溫至約 1.3% 的年化成長率。
隨著 AI 的採用在多個產業擴散,生產力持續改善,幫助抵消勞動力成長放緩。
市場含意
金融市場對每一份通膨報告與每一次聯準會聲明都極其敏感。包含 NVIDIA、AMD、Intel、美光、Qualcomm、Marvell 以及主要記憶體製造商在內的科技公司,仍是 AI 支出的直接受益者,但更高的利率持續帶來估值承壓。
Dan Ives Wedbush AI Revolution ETF 自推出以來已上漲近 50%,而 iShares Semiconductor ETF 過去三年則上漲超過 200%。這些漲幅顯示投資人有高度信心,然而近期波動加大,暗示市場正在變得更具選擇性。
聯準會理事 Christopher Waller 近期表示:若通膨持續超過聯準會目標,仍可能有更多升息。因此,政策制定者正面臨近年來最困難的決策之一:在控制通膨的同時,維持限制性政策以避免對經濟成長造成不必要的傷害。
長期展望
人工智慧很可能會成為本十年最重要的經濟力量之一。若 AI 帶來顯著的生產力提升,即使在巨額投資之下,通膨也可能逐步回落。然而,若對晶片、記憶體、電力與基礎設施的需求持續擴張速度比供給更快,通膨壓力可能會更久維持在高檔。
聯準會持續針對 AI、就業、生產力與通膨所進行的研究,可能將在未來數年持續形塑貨幣政策。
投資人應密切追蹤通膨報告、半導體獲利、AI 基礎設施支出、勞動市場數據,以及未來的聯準會會議,因為這些因素都會影響利率預期與金融市場。
最後的想法
Kevin Warsh 的訊息很直白:最終是聯準會,而不是市場,來決定 AI 是走向推升通膨還是抑制通膨。若 AI 的生產力增益能超過基礎設施支出飆升的影響,通膨可能會逐步回到聯準會的 2% 目標。若投資驅動的需求持續推高價格,政策制定者可能被迫讓利率維持在較高水準更久。
在創新、通膨與貨幣政策之間取得平衡,將會是未來 2026 年及以後,持續形塑全球金融市場的最大主題之一。
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