華什稱：聯準會決定 AI 是否引發通膨 聯邦準備理事會主席 Kevin Warsh 表示，最終將由聯準會決定，人工智慧是否正在造成持續性通膨，或是幫助降低通膨。他的言論出現在關鍵時刻，因為數兆美元正湧入 AI 基礎建設，正在改寫全球經濟。聯準會正研究由 AI 驅動的物價上漲是暫時的，還是可能成為持續性通膨，從而需要更緊縮的貨幣政策。 AI 具備透過提升生產力、降低營運成本，以及協助企業在更少資源下生產更多商品，來降低通膨的潛力。若企業變得更有效率，生產成本會下降，消費者可能因此受惠於較低的價格。然而，AI 也正在創造對半導體、記憶體晶片、資料中心、網路設備與電力的巨額需求。這些投資正在推高科技產業的成本，並可能在短期內讓通膨維持偏高。 華什強調，單次的價格上漲不應自動被視為通膨，因為供給通常會隨時間回應。聯邦準備理事會已設立五個專責工作小組，研究 AI 對通膨、就業、生產力與貨幣政策的影響。他們的結論將影響未來利率決策，並塑造聯準會的長期策略。 科技市場表現 AI 投資熱潮持續推動金融市場出現重大走勢。SK Hynix 近期完成一項規模巨大的 265 億美元美國上市，發行價為每股 149 美元，該公司在 Nasdaq 首日股價大漲 13.1%。如今，該公司市值已超過 1 兆美元，與三星電子以及美光一起，成為全球最具價值的半導體公司之一。 整體市場仍具韌性。標普 500 指數近期上漲 0.4%，是近五週中的第 4 個連續獲利週。然而，投資人仍在爭論：與 AI 相關的公司是否漲得過快，以及未來獲利是否能支撐目前的估值。 半導體股票近期出現劇烈波動。美光科技下跌 8%，AMD 與英特爾各下跌 6%，隨著人們對來自中國記憶體製造商的競爭加劇的疑慮升溫，Marvell Technology 也下跌 7%。儘管近期走弱，NVIDIA 仍以接近 19 倍的遠期本益比交易，為超過十年來的最低估值倍數。 美光最新一季財報展現 AI 需求已變得多麼強勁。2026 會計年度 Q3 營收達 415 億美元，季增 74%，年增 346%。淨利按季增長 105%、按年增長 205% 至 282 億美元，主要由對用於 AI 伺服器的高頻寬記憶體（HBM）的非凡需求所驅動。 過去三年來，整體半導體公司的空頭部位近乎翻倍。Marvell、Qualcomm 與美光的增幅最大，顯示即便獲利成長亮眼，仍有不少投資人持保留態度。 全球 AI 基礎建設投資 AI 投資規模持續達到前所未有的水準。根據 IDC 的說法，半導體產業預期在 2026 年創造 1.29 兆美元營收，年增 52.8%，相較於 2025 年的 8428 億美元。 記憶體產業正位於這波擴張的核心。預估 2026 年全球 DRAM 營收將約達 4186 億美元，因超大型雲端服務商、雲端供應商與 AI 公司仍持續採購高效能記憶體。非記憶體半導體營收預期達 6935 億美元，而資料中心半導體營收單就可能達到 4771 億美元。 Sequoia 合夥人 David Cahn 估計，AI 基礎建設支出可能在 2026 年達到 1.5 兆美元。為了支撐這些投資，AI 產業最終或許需要創造接近 3 兆美元的經濟價值。對記憶體、先進封裝與特定用途推論晶片的需求上升，可能會讓這些數字再更高。 南韓 SK 集團也公布一份驚人的 1.36 兆美元投資路線圖，聚焦於半導體製造與 AI 資料中心。約 7060 億美元將用於 HBM、新一代 DRAM、NAND Flash 記憶體，以及 AI 基礎建設擴張。 聯邦準備理事會通膨展望 聯邦準備理事會目前將利率維持在 3.50% 至 3.75% 之間，同時持續密切監測通膨。 消費者物價指數（CPI）通膨仍為 4.2%，而聯準會偏好的 PCE 通膨衡量約為 4.1%，兩者均顯著高於央行 2% 的目標。 核心 PCE 通膨已從 2025 年底的 3.0% 緩步升至 2026 年 5 月的 3.4%。 根據聯準會最新報告，通膨受到關稅效應、較高的能源價格，以及不斷擴大的 AI 基礎建設投資的支撐，特別是用於半導體、電腦、軟體與網路設備。 最新的聯邦準備理事會 Dot Plot 顯示，政策制定者仍存在分歧。聯邦基金利率的中位數預測為 2026 年底 3.4%，而 2027 年與 2028 年均為 3.1%。有 7 位政策制定者預期 2026 年不會降息，另有 1 位甚至預期 2027 年還會再升息。 利率期貨目前定價顯示，2026 年整體降息幅度約為 21 個基點；而市場則給予 7 月 25 個基點升息約 50% 的機率。與此同時，2 年期美國公債殖利率仍高於 4.25%，反映出市場預期：限制性貨幣政策可能比先前想像更久維持在位。 AI 對通膨的影響 聯邦準備理事會官員持續討論：AI 會否帶來暫時性的物價上漲，或是造成持續性通膨。對資料中心、半導體、網路硬體與電力的巨額投資仍在支撐科技產業中的更高價格。與此同時，生產力提升最終可能透過讓企業運作更有效率，來抵銷部分成本。 聯準會最新預測將 2026 年核心 PCE 通膨置於 2.7%，2027 年為 2.2%，凸顯預期通膨應會逐步下降，儘管進展速度可能仍較先前預期慢。 勞動市場 美國勞動市場整體仍相對健康。失業率接近 4.2%，而消費支出已降溫至約 1.3% 的年化增長。 隨著 AI 在多個產業的採用擴大，生產力持續改善，幫助抵銷勞動力成長放緩的影響。 市場含意 金融市場對每一份通膨報告與每一句聯準會聲明都極度敏感。包含 NVIDIA、AMD、Intel、美光、Qualcomm、Marvell，以及主要記憶體製造商在內的科技公司，仍是 AI 支出的直接受惠者，但更高的利率持續造成估值壓力。 Dan Ives Wedbush AI Revolution ETF 自上市以來已累計上漲近 50%，而 iShares Semiconductor ETF 在過去三年中上漲逾 200%。這些漲幅顯示投資人信心充沛，然而近期波動加劇則暗示市場正變得更具選擇性。 聯邦準備理事會理事 Christopher Waller 近期表示，如果通膨持續高於聯準會目標，額外的升息仍是可能的。因此，政策制定者面臨多年來最困難的決策之一：在控制通膨的同時，避免對經濟成長造成不必要的損害，並維持限制性政策。 長期展望 人工智慧很可能成為本十年最重要的經濟力量之一。若 AI 帶來顯著的生產力提升，即使在巨額投資之下，通膨也可能逐步回落。然而，若對晶片、記憶體、電力與基礎建設的需求擴張速度持續快於供給，通膨壓力可能會維持偏高更久。 聯邦準備理事會對 AI、就業、生產力與通膨持續進行的研究，可能會在未來多年持續塑造貨幣政策。 投資人應密切追蹤通膨報告、半導體獲利、AI 基礎建設支出、勞動市場數據，以及未來的聯準會會議，因為上述每一項因素都會影響利率預期與金融市場。 最後想法 Kevin Warsh 的訊息很直白：最終要由聯邦準備理事會——而非市場——來決定，AI 是否會變得具有通膨性或去通膨性。若 AI 的生產力增益足以抵消基礎建設支出激增，通膨可能會逐步回到聯準會的 2% 目標。若由投資驅動的需求持續推高價格，政策制定者或許被迫讓利率維持在高位更久。 創新、通膨與貨幣政策之間的這種平衡，將持續是形塑全球金融市場、貫穿 2026 年及之後的重要主題之一。 .#SummerCreationCamp @Gate_Square
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#WarshSaysFedDecidesIfAIInflation Kevin Warsh 表示：美聯儲決定 AI 是否造成通膨 Kevin Warsh，聯邦準備理事會（Federal Reserve）主席表示，最終將由美聯儲決定生成式／人工智慧是否正在創造持久性通膨，或是有助於降低通膨。他的評論出現在關鍵時刻，因為數兆美元正湧入 AI 基礎設施，正在改變全球經濟。美聯儲正在評估由 AI 驅動的物價上漲是短暫現象，還是可能演變為持久性通膨，並因此需要更緊縮的貨幣政策。
AI 有潛力透過提升生產力、降低營運成本，以及協助企業用更少資源生產更多商品來降低通膨。如果企業變得更有效率，生產成本就會下降，消費者可能受益於更低價格。然而，AI 也正在創造對半導體、記憶體晶片、資料中心、網路設備與電力的龐大需求。這些投資正在推高整個科技產業的成本，並可能使通膨在短期內維持在較高水準。
Warsh 強調，單次的價格上升不應自動被視為通膨，因為供給通常會隨時間回應。聯邦準備理事會已成立五個專責工作小組，研究 AI 對通膨、就業、生產力與貨幣政策的影響。他們的結論將影響未來的利率決策，並形塑美聯儲的長期策略。
#WarshSaysFedDecidesIfAIInflation
華什稱：聯準會決定 AI 是否引發通膨
聯邦準備理事會主席 Kevin Warsh 表示，最終將由聯準會決定，人工智慧是否正在造成持續性通膨，或是幫助降低通膨。他的言論出現在關鍵時刻，因為數兆美元正湧入 AI 基礎建設，正在改寫全球經濟。聯準會正研究由 AI 驅動的物價上漲是暫時的，還是可能成為持續性通膨，從而需要更緊縮的貨幣政策。
AI 具備透過提升生產力、降低營運成本，以及協助企業在更少資源下生產更多商品，來降低通膨的潛力。若企業變得更有效率，生產成本會下降，消費者可能因此受惠於較低的價格。然而，AI 也正在創造對半導體、記憶體晶片、資料中心、網路設備與電力的巨額需求。這些投資正在推高科技產業的成本，並可能在短期內讓通膨維持偏高。
華什強調，單次的價格上漲不應自動被視為通膨，因為供給通常會隨時間回應。聯邦準備理事會已設立五個專責工作小組，研究 AI 對通膨、就業、生產力與貨幣政策的影響。他們的結論將影響未來利率決策，並塑造聯準會的長期策略。
科技市場表現
AI 投資熱潮持續推動金融市場出現重大走勢。SK Hynix 近期完成一項規模巨大的 265 億美元美國上市，發行價為每股 149 美元，該公司在 Nasdaq 首日股價大漲 13.1%。如今，該公司市值已超過 1 兆美元，與三星電子以及美光一起，成為全球最具價值的半導體公司之一。
整體市場仍具韌性。標普 500 指數近期上漲 0.4%，是近五週中的第 4 個連續獲利週。然而，投資人仍在爭論：與 AI 相關的公司是否漲得過快，以及未來獲利是否能支撐目前的估值。
半導體股票近期出現劇烈波動。美光科技下跌 8%，AMD 與英特爾各下跌 6%，隨著人們對來自中國記憶體製造商的競爭加劇的疑慮升溫，Marvell Technology 也下跌 7%。儘管近期走弱，NVIDIA 仍以接近 19 倍的遠期本益比交易，為超過十年來的最低估值倍數。
美光最新一季財報展現 AI 需求已變得多麼強勁。2026 會計年度 Q3 營收達 415 億美元，季增 74%，年增 346%。淨利按季增長 105%、按年增長 205% 至 282 億美元，主要由對用於 AI 伺服器的高頻寬記憶體（HBM）的非凡需求所驅動。
過去三年來，整體半導體公司的空頭部位近乎翻倍。Marvell、Qualcomm 與美光的增幅最大，顯示即便獲利成長亮眼，仍有不少投資人持保留態度。
全球 AI 基礎建設投資
AI 投資規模持續達到前所未有的水準。根據 IDC 的說法，半導體產業預期在 2026 年創造 1.29 兆美元營收，年增 52.8%，相較於 2025 年的 8428 億美元。
記憶體產業正位於這波擴張的核心。預估 2026 年全球 DRAM 營收將約達 4186 億美元，因超大型雲端服務商、雲端供應商與 AI 公司仍持續採購高效能記憶體。非記憶體半導體營收預期達 6935 億美元，而資料中心半導體營收單就可能達到 4771 億美元。
Sequoia 合夥人 David Cahn 估計，AI 基礎建設支出可能在 2026 年達到 1.5 兆美元。為了支撐這些投資，AI 產業最終或許需要創造接近 3 兆美元的經濟價值。對記憶體、先進封裝與特定用途推論晶片的需求上升，可能會讓這些數字再更高。
南韓 SK 集團也公布一份驚人的 1.36 兆美元投資路線圖，聚焦於半導體製造與 AI 資料中心。約 7060 億美元將用於 HBM、新一代 DRAM、NAND Flash 記憶體，以及 AI 基礎建設擴張。
聯邦準備理事會通膨展望
聯邦準備理事會目前將利率維持在 3.50% 至 3.75% 之間，同時持續密切監測通膨。
消費者物價指數（CPI）通膨仍為 4.2%，而聯準會偏好的 PCE 通膨衡量約為 4.1%，兩者均顯著高於央行 2% 的目標。
核心 PCE 通膨已從 2025 年底的 3.0% 緩步升至 2026 年 5 月的 3.4%。
根據聯準會最新報告，通膨受到關稅效應、較高的能源價格，以及不斷擴大的 AI 基礎建設投資的支撐，特別是用於半導體、電腦、軟體與網路設備。
最新的聯邦準備理事會 Dot Plot 顯示，政策制定者仍存在分歧。聯邦基金利率的中位數預測為 2026 年底 3.4%，而 2027 年與 2028 年均為 3.1%。有 7 位政策制定者預期 2026 年不會降息，另有 1 位甚至預期 2027 年還會再升息。
利率期貨目前定價顯示，2026 年整體降息幅度約為 21 個基點；而市場則給予 7 月 25 個基點升息約 50% 的機率。與此同時，2 年期美國公債殖利率仍高於 4.25%，反映出市場預期：限制性貨幣政策可能比先前想像更久維持在位。
AI 對通膨的影響
聯邦準備理事會官員持續討論：AI 會否帶來暫時性的物價上漲，或是造成持續性通膨。對資料中心、半導體、網路硬體與電力的巨額投資仍在支撐科技產業中的更高價格。與此同時，生產力提升最終可能透過讓企業運作更有效率，來抵銷部分成本。
聯準會最新預測將 2026 年核心 PCE 通膨置於 2.7%，2027 年為 2.2%，凸顯預期通膨應會逐步下降，儘管進展速度可能仍較先前預期慢。
勞動市場
美國勞動市場整體仍相對健康。失業率接近 4.2%，而消費支出已降溫至約 1.3% 的年化增長。
隨著 AI 在多個產業的採用擴大，生產力持續改善，幫助抵銷勞動力成長放緩的影響。
市場含意
金融市場對每一份通膨報告與每一句聯準會聲明都極度敏感。包含 NVIDIA、AMD、Intel、美光、Qualcomm、Marvell，以及主要記憶體製造商在內的科技公司，仍是 AI 支出的直接受惠者，但更高的利率持續造成估值壓力。
Dan Ives Wedbush AI Revolution ETF 自上市以來已累計上漲近 50%，而 iShares Semiconductor ETF 在過去三年中上漲逾 200%。這些漲幅顯示投資人信心充沛，然而近期波動加劇則暗示市場正變得更具選擇性。
聯邦準備理事會理事 Christopher Waller 近期表示，如果通膨持續高於聯準會目標，額外的升息仍是可能的。因此，政策制定者面臨多年來最困難的決策之一：在控制通膨的同時，避免對經濟成長造成不必要的損害，並維持限制性政策。
長期展望
人工智慧很可能成為本十年最重要的經濟力量之一。若 AI 帶來顯著的生產力提升，即使在巨額投資之下，通膨也可能逐步回落。然而，若對晶片、記憶體、電力與基礎建設的需求擴張速度持續快於供給，通膨壓力可能會維持偏高更久。
聯邦準備理事會對 AI、就業、生產力與通膨持續進行的研究，可能會在未來多年持續塑造貨幣政策。
投資人應密切追蹤通膨報告、半導體獲利、AI 基礎建設支出、勞動市場數據，以及未來的聯準會會議，因為上述每一項因素都會影響利率預期與金融市場。
最後想法
Kevin Warsh 的訊息很直白：最終要由聯邦準備理事會——而非市場——來決定，AI 是否會變得具有通膨性或去通膨性。若 AI 的生產力增益足以抵消基礎建設支出激增，通膨可能會逐步回到聯準會的 2% 目標。若由投資驅動的需求持續推高價格，政策制定者或許被迫讓利率維持在高位更久。
創新、通膨與貨幣政策之間的這種平衡，將持續是形塑全球金融市場、貫穿 2026 年及之後的重要主題之一。
.#SummerCreationCamp @Gate_Square
Kevin Warsh 表示：美聯儲決定 AI 是否造成通膨
Kevin Warsh，聯邦準備理事會（Federal Reserve）主席表示，最終將由美聯儲決定生成式／人工智慧是否正在創造持久性通膨，或是有助於降低通膨。他的評論出現在關鍵時刻，因為數兆美元正湧入 AI 基礎設施，正在改變全球經濟。美聯儲正在評估由 AI 驅動的物價上漲是短暫現象，還是可能演變為持久性通膨，並因此需要更緊縮的貨幣政策。
AI 有潛力透過提升生產力、降低營運成本，以及協助企業用更少資源生產更多商品來降低通膨。如果企業變得更有效率，生產成本就會下降，消費者可能受益於更低價格。然而，AI 也正在創造對半導體、記憶體晶片、資料中心、網路設備與電力的龐大需求。這些投資正在推高整個科技產業的成本，並可能使通膨在短期內維持在較高水準。
Warsh 強調，單次的價格上升不應自動被視為通膨，因為供給通常會隨時間回應。聯邦準備理事會已成立五個專責工作小組，研究 AI 對通膨、就業、生產力與貨幣政策的影響。他們的結論將影響未來的利率決策，並形塑美聯儲的長期策略。
科技市場表現
AI 投資熱潮持續推動各大金融市場的重大波動。SK Hynix 近期完成一項規模龐大的 265 億美元（26.5 billion U.S.）美國上市，定價為每股 149 美元；在納斯達克（Nasdaq）首日，其股價上漲 13.1%。該公司目前市值已超過 1 兆美元，加入 Samsung Electronics 與 Micron，成為全球最有價值的半導體公司之一。
整體市場仍具韌性。標普 500（S&P 500）近期上漲 0.4%，創下五週內第四個連續獲利週。儘管如此，投資人仍持續爭論：AI 相關公司是否漲得過快，以及未來獲利是否能支撐目前的估值水準。
半導體股票近期出現劇烈波動。Micron Technology 下跌 8%，AMD 與 Intel 各自下跌 6%，Marvell Technology 則下跌 7%，隨著對來自中國記憶體製造商競爭加劇的擔憂升溫而發生。儘管近期走弱，NVIDIA 仍以接近 19 倍的遠期本益比（forward P/E ratio）交易，這是超過十年來最低的估值倍數。
Micron 最新一季財報顯示 AI 需求已變得多麼強大。2026 財年第三季（Fiscal Q3 2026）營收達到 415 億美元（41.5 billion），季增 74%，年增 346%。淨利按季上漲 105%，按年上漲 205%，至 282 億美元（28.2 billion），主要由於用於 AI 伺服器的高頻寬記憶體（High Bandwidth Memory）出現驚人需求所帶動。
過去三年來，整體半導體公司的空頭部位（short interest）近乎翻倍。Marvell、Qualcomm 與 Micron 的增幅最大，顯示儘管獲利成長亮眼，仍有不少投資人保持懷疑。
全球 AI 基礎設施投資
AI 投資規模持續攀升至前所未有的水準。根據 IDC 的說法，半導體產業預期在 2026 年將產生 1.29 兆美元（1.29 trillion）的營收，年成長率為 52.8%，高於 2025 年的 8428 億美元（$842.8 billion）。
記憶體產業正處於這波擴張的核心。預估 2026 年全球 DRAM 營收約為 4186 億美元（約 $418.6 billion），因超大規模雲端（hyperscalers）、雲端服務商與 AI 公司持續採購高效能記憶體。非記憶體半導體營收預期將達 6935 億美元（$693.5 billion）；而資料中心半導體營收僅就可能總計 4771 億美元（$477.1 billion）。
Sequoia 合夥人 David Cahn 估計，AI 基礎設施支出可能在 2026 年達到 1.5 兆美元。為了支撐這些投資，AI 產業最終或許需要創造接近 3 兆美元的經濟價值。對記憶體、先進封裝與專用推論晶片的需求上升，可能還會讓這些數字更高。
南韓的 SK 集團（SK Group）也公布一項異常龐大的 1.36 兆美元投資路線圖，聚焦於半導體製造與 AI 資料中心。約 7060 億美元（$706 billion）將用於 HBM、下一代 DRAM、NAND 快閃記憶體，以及 AI 基礎設施擴張。
聯邦準備理事會通膨展望
目前，美聯儲將利率維持在 3.50% 到 3.75% 之間，同時持續密切監控通膨。
消費者物價指數（CPI）通膨仍為 4.2%，而美聯儲偏好的 PCE 通膨衡量指標約為 4.1%，兩者都顯著高於央行的 2% 目標。
核心 PCE 通膨已逐步從 2025 年底的 3.0% 上升到 2026 年 5 月的 3.4%。
根據美聯儲最新報告，通膨受到關稅效應、較高能源價格，以及不斷擴大的 AI 基礎設施投資支撐，特別是半導體、電腦、軟體與網路設備方面。
最新的聯邦準備理事會點陣圖（Federal Reserve Dot Plot）顯示，政策制定者仍存在分歧。到 2026 年底的聯邦基金利率（federal funds rate）中位數預測為 3.4%，而 2027 年與 2028 年則皆為 3.1%。有 7 位政策制定者預期 2026 年不會降息，另有 1 位甚至預期 2027 年還會再升息。
利率期貨目前定價顯示，2026 年的總寬鬆幅度約為 21 個基點（basis points）；市場則將 7 月的 25 個基點升息機率評估為約 50%。與此同時，2 年期美國公債殖利率仍維持在 4.25% 以上，反映市場預期：先前想像之外，較具限制性的貨幣政策可能會維持更久。
AI 對通膨的影響
聯邦準備理事會官員持續辯論：AI 是否帶來的是暫時性物價上漲，或是持續性的通膨。對資料中心、半導體、網路硬體與電力的龐大投資仍在支撐科技產業中的較高價格。同時，生產力的提升終究可能透過讓企業變得更有效率，來抵銷這些成本。
美聯儲最新預測將 2026 年核心 PCE 通膨放在 2.7%，2027 年為 2.2%，凸顯出通膨應逐步下滑的預期，但進展速度可能仍比先前預期更慢。
就業市場
美國就業市場整體仍相對健康。失業率接近 4.2%，而消費支出已降溫至約 1.3% 的年化成長。
隨著 AI 在多個產業擴散採用，生產力持續改善，協助抵銷勞動力成長放緩的影響。
市場含意
金融市場對每一份通膨報告與每一則美聯儲聲明都極其敏感。包含 NVIDIA、AMD、Intel、Micron、Qualcomm、Marvell，以及大型記憶體製造商在內的科技公司，仍是 AI 支出的直接受益者，但更高的利率持續帶來估值壓力。
Dan Ives Wedbush AI Revolution ETF 自上市以來已累計上漲將近 50%，而 iShares 半導體 ETF 過去三年上漲超過 200%。這些漲幅顯示投資人信心強大，儘管近期波動意味著市場正變得更具選擇性。
聯邦準備理事會（Fed）理事 Christopher Waller 近期指出：如果通膨持續高於美聯儲目標，追加升息仍是可能的。因此，政策制定者面臨—
多年來最困難的決策之一：在控制通膨的同時避免對經濟成長造成不必要的損害，維持偏緊縮的政策。
長期展望
人工智慧很可能成為本十年最重要的經濟力量之一。若 AI 帶來顯著的生產力提升，儘管投資規模龐大，通膨仍可能逐步回落。然而，如果對晶片、記憶體、電力與基礎設施的需求擴張速度持續快於供給，通膨壓力可能會維持更久的較高水準。
美聯儲持續針對 AI、就業、生產力與通膨的研究，可能會在未來多年持續形塑貨幣政策。
投資人應密切留意通膨報告、半導體獲利、AI 基礎設施支出、就業市場數據，以及未來的美聯儲會議，因為這些因素都會影響利率預期與金融市場。
最終想法
Kevin Warsh 的訊息很直接：最終將由美聯儲（而非市場）決定 AI 是走向造成通膨，還是走向降低通膨。如果 AI 的生產力成效能夠超過基礎設施支出的激增，通膨可能會逐步回到美聯儲 2% 的目標附近。若由投資帶動的需求持續推高物價，政策制定者或許會被迫讓利率維持在較高水準更久。
創新、通膨與貨幣政策之間的這種平衡，將持續是影響全球金融市場、貫穿 2026 年及其後的最大主題之一。
.#SummerCreationCamp @Gate_Square