BlockBeats 消息，7 月 15 日，Coinbase 平台负责人 Rob Witoff 表示，目前公司 95% 至 100% 的程式碼已由大型語言模型（LLM）編寫或協助編寫，且幾乎所有員工每天都在使用 AI。相較於今年 2 月披露的約 40% 程式碼由 AI 編寫，該比例已翻倍以上。
Witoff 表示，在核心密碼學等關鍵領域仍主要依賴人工審核，而內部原型開發已基本實現 100% 自動化。AI 的普及使 Coinbase 能夠採用規模更小、資歷更深的團隊，2 至 3 人的團隊如今即可完成過去 10 多人所承擔的工作。
他也透露，目前 Coinbase 多數工程師同時管理 5 至 10 個 AI Agent，整體 AI Agent 已承擔相當於約 1200 名員工的編碼工作量，並預計到 2030 年，這一數字或增至相當於 10 萬名員工的工作量。此前，Coinbase 於今年 5 月裁員約 700 人，占員工總數約 14%，公司稱 AI 已顯著提升工作效率。
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Coinbase：超過 95% 的程式碼已由 AI 參與編寫，幾乎所有員工每天都在使用 AI
BlockBeats 消息，7 月 15 日，Coinbase 平台负责人 Rob Witoff 表示，目前公司 95% 至 100% 的程式碼已由大型語言模型（LLM）編寫或協助編寫，且幾乎所有員工每天都在使用 AI。相較於今年 2 月披露的約 40% 程式碼由 AI 編寫，該比例已翻倍以上。
Witoff 表示，在核心密碼學等關鍵領域仍主要依賴人工審核，而內部原型開發已基本實現 100% 自動化。AI 的普及使 Coinbase 能夠採用規模更小、資歷更深的團隊，2 至 3 人的團隊如今即可完成過去 10 多人所承擔的工作。
他也透露，目前 Coinbase 多數工程師同時管理 5 至 10 個 AI Agent，整體 AI Agent 已承擔相當於約 1200 名員工的編碼工作量，並預計到 2030 年，這一數字或增至相當於 10 萬名員工的工作量。此前，Coinbase 於今年 5 月裁員約 700 人，占員工總數約 14%，公司稱 AI 已顯著提升工作效率。