優才資源中心調查發現，城大在應屆DSE考生中的受歡迎程度，超越港大及理大，達14.3%，排在全港第二；城大各科目中，亦以心理學及金融科目最受歡迎。
整體最受歡迎院校，以中大最受歡迎，達14.8%；城大居次，有14.3；理大排第三，達13.8%。而港大的受歡迎程度則由去年的13.5%下跌至9.9%。研究團隊分析，或是因港大「較難入」，故此考生在聯招採取較穩陣做法，即首選其他院校相同的學科，令港大受歡迎程度下跌。
優才資源中心去年11月至本年1月間，以問卷方式訪問了3,562位來自40間不同地區學校的應屆DSE考生，發現本屆考生於中五的中、英、數成績較去屆上升，而考生計劃升讀大學的百分比從2025年的65.1%上升至今年的70.9%，升幅為5.8個百分點。
在科目選擇上，不論男女，護理學均受考生歡迎，分別達10.2%及18.4%，令護理學首次成為最受整體考生歡迎科目，達13.8%；其次是心理學和教育科目，分別有10.9%及9.9%。最不受歡迎的學科則為英文或英國語文達15.1%，其次則為宗教和視覺藝術，分別有14.5%和11.46%，不希望修讀英文或英國語文的考生有58.9%為男生，主要是因為「英文差」或「沒有興趣」。
▲ 調查指，城大較港大，更受學生歡迎。(馬煒傑攝)
另外，調查亦受現人工智能相關學科與職業意向，在本屆DSE考生愈趨受歡迎，希望修讀AI科目的比例，顯著高於不希望修讀的比例，其中人工智能工程學（7.0%）、數據科學（3.6%）及系統與技術工程學（2.8%）成為最受關注的三大AI學科。
在職業意向方面，希望從事AI工作的比例由去年的5.9%上升至今年的6.8%，顯示AI就業吸引力逐步增强。而不願投身AI領域的核心原因，超過三成受訪者認為「缺乏興趣/覺得沉悶」（31.79%）及「能力不足/覺得太難」（31.21%）是主要障礙：另有部分學生因「數理抗拒」（9.25%）及「科技/電腦/AI焦慮」（6.36%）而卻步，反映出AI教育在推廣過程中仍需加強引導與支援。
中心總監陳偉權建議，學校在評估學生時應著重學習過程而非單看結果，例如要求學生提交與人工智能的對話紀錄，或在專題研習中加入口頭答辯環節，以確保學生真正掌握知識並培養批判性思考。
在具體教學上，陳建議教育界應按學生年齡制定不同策略。小學階段應先強化學生的語文基礎與邏輯思維，避免過早全面依賴生成式人工智能；中學階段則應教導學生將人工智能視為輔助工具，而非單純用作尋找答案。家長亦應在日常生活中引導子女分辨人工智能資訊的真偽與偏見。透過政府、學校與家長三方合作，能有效幫助學生掌握人工智能的應用。另外亦應破除AI 取代人類迷思，陳引述國際研究指出，AI主要是改變工作模式及提升效率，因為應引導學生克服對 AI 的恐懼和覺得困難的心態。
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DSE放榜2026｜調查指城大受歡迎程度超越港大和理大 心理學及金融科目最受歡迎
優才資源中心調查發現，城大在應屆DSE考生中的受歡迎程度，超越港大及理大，達14.3%，排在全港第二；城大各科目中，亦以心理學及金融科目最受歡迎。
整體最受歡迎院校，以中大最受歡迎，達14.8%；城大居次，有14.3；理大排第三，達13.8%。而港大的受歡迎程度則由去年的13.5%下跌至9.9%。研究團隊分析，或是因港大「較難入」，故此考生在聯招採取較穩陣做法，即首選其他院校相同的學科，令港大受歡迎程度下跌。
調查訪問逾3500名DSE考生
優才資源中心去年11月至本年1月間，以問卷方式訪問了3,562位來自40間不同地區學校的應屆DSE考生，發現本屆考生於中五的中、英、數成績較去屆上升，而考生計劃升讀大學的百分比從2025年的65.1%上升至今年的70.9%，升幅為5.8個百分點。
在科目選擇上，不論男女，護理學均受考生歡迎，分別達10.2%及18.4%，令護理學首次成為最受整體考生歡迎科目，達13.8%；其次是心理學和教育科目，分別有10.9%及9.9%。最不受歡迎的學科則為英文或英國語文達15.1%，其次則為宗教和視覺藝術，分別有14.5%和11.46%，不希望修讀英文或英國語文的考生有58.9%為男生，主要是因為「英文差」或「沒有興趣」。
▲ 調查指，城大較港大，更受學生歡迎。(馬煒傑攝)
AI相關學科受歡迎程度趨增
另外，調查亦受現人工智能相關學科與職業意向，在本屆DSE考生愈趨受歡迎，希望修讀AI科目的比例，顯著高於不希望修讀的比例，其中人工智能工程學（7.0%）、數據科學（3.6%）及系統與技術工程學（2.8%）成為最受關注的三大AI學科。
在職業意向方面，希望從事AI工作的比例由去年的5.9%上升至今年的6.8%，顯示AI就業吸引力逐步增强。而不願投身AI領域的核心原因，超過三成受訪者認為「缺乏興趣/覺得沉悶」（31.79%）及「能力不足/覺得太難」（31.21%）是主要障礙：另有部分學生因「數理抗拒」（9.25%）及「科技/電腦/AI焦慮」（6.36%）而卻步，反映出AI教育在推廣過程中仍需加強引導與支援。
中心：學校在評估學生時應著重學習過程而非單看結果
中心總監陳偉權建議，學校在評估學生時應著重學習過程而非單看結果，例如要求學生提交與人工智能的對話紀錄，或在專題研習中加入口頭答辯環節，以確保學生真正掌握知識並培養批判性思考。
在具體教學上，陳建議教育界應按學生年齡制定不同策略。小學階段應先強化學生的語文基礎與邏輯思維，避免過早全面依賴生成式人工智能；中學階段則應教導學生將人工智能視為輔助工具，而非單純用作尋找答案。家長亦應在日常生活中引導子女分辨人工智能資訊的真偽與偏見。透過政府、學校與家長三方合作，能有效幫助學生掌握人工智能的應用。另外亦應破除AI 取代人類迷思，陳引述國際研究指出，AI主要是改變工作模式及提升效率，因為應引導學生克服對 AI 的恐懼和覺得困難的心態。