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MeaninglessGwei
2026-07-12 12:14:27
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很多人擔心儲存會和 2000 年的光纖一樣,因為過度基建過剩,最後爆雷。但我覺得,儲存和光纖還是有幾個物理層面的基本不同:
1)麥克斯韋方程組的「線性」性,決定了一條光路可以多頻率複用而互不干擾;因此一條光纖的頻寬可以是無限大的
2)即便是用同一個頻率,光纖還可以透過調變、編碼等純數學辦法提高通訊效率。
但 HBM 現在的問題完全不是「效率」,而在容量。一塊擁有 500GB 顯存的 Rubin GPU,它所需要 HBM 的晶片數量,就是 250GB Blackwell GPU 的 2 倍,這是無法改變的數學事實
此外,顯存中每多一個 bit,就多需要一份物理空間,也就多浪費一點 wafer。這和存在於虛擬世界,只要滿足能量守恆就可以隨意創造,隨便增加的光子不同。
因此,把儲存比喻成光纖是不合適的。就算最後「過剩」,其難度和時間,也會遠強於且更晚於 2000 年的網路基建泡沫
即便研發出儲存特有的「字節複用」或上下文壓縮演算法來降低需求,但這又會涉及到 Jevons 悖論
儲存效率越高,用的人越多,總需求不變反增
難啊!
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很多人擔心儲存會和 2000 年的光纖一樣,因為過度基建過剩,最後爆雷。但我覺得,儲存和光纖還是有幾個物理層面的基本不同:
1)麥克斯韋方程組的「線性」性,決定了一條光路可以多頻率複用而互不干擾;因此一條光纖的頻寬可以是無限大的
2)即便是用同一個頻率,光纖還可以透過調變、編碼等純數學辦法提高通訊效率。
但 HBM 現在的問題完全不是「效率」,而在容量。一塊擁有 500GB 顯存的 Rubin GPU,它所需要 HBM 的晶片數量,就是 250GB Blackwell GPU 的 2 倍,這是無法改變的數學事實
此外,顯存中每多一個 bit,就多需要一份物理空間,也就多浪費一點 wafer。這和存在於虛擬世界,只要滿足能量守恆就可以隨意創造,隨便增加的光子不同。
因此,把儲存比喻成光纖是不合適的。就算最後「過剩」,其難度和時間,也會遠強於且更晚於 2000 年的網路基建泡沫
即便研發出儲存特有的「字節複用」或上下文壓縮演算法來降低需求,但這又會涉及到 Jevons 悖論
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