BlockBeats 訊息，7 月 11 日，摩根大通正在測試可自主調整股票和債券投資比例的 AI 智能體，以根據市場環境變化動態調整投資組合。
測試結果顯示，在 20 年歷史回測中，表現最佳的 AI 模型年化收益率較傳統「60/40」股票債券組合高出 0.7 個百分點，同時具備更低波動率。摩根大通測試的 8 個 AI 智能體均實現了更高的風險調整後收益。
不過，摩根大通表示，相關結果仍基於模擬測試，並非實際投資表現。該行同時警告，AI 大規模應用可能導致交易策略趨同，增加市場擁擠交易，並在壓力環境下放大市場波動。
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摩根大通測試 AI 投資智能體，可自行調整股票與債券配置
BlockBeats 訊息，7 月 11 日，摩根大通正在測試可自主調整股票和債券投資比例的 AI 智能體，以根據市場環境變化動態調整投資組合。
測試結果顯示，在 20 年歷史回測中，表現最佳的 AI 模型年化收益率較傳統「60/40」股票債券組合高出 0.7 個百分點，同時具備更低波動率。摩根大通測試的 8 個 AI 智能體均實現了更高的風險調整後收益。
不過，摩根大通表示，相關結果仍基於模擬測試，並非實際投資表現。該行同時警告，AI 大規模應用可能導致交易策略趨同，增加市場擁擠交易，並在壓力環境下放大市場波動。