摩根大通:半導體股可能難以超越雲端服務商,AI 交易可能出現產業輪動

7 月 3 日,摩根大通(JPMorgan)發布了一份標題為「資本流動與流動性:對 AI 轉向的需求」的報告,指出自去年 9 月以來,半導體股票,特別是 AI 晶片與儲存設備製造商,持續且幾乎穩定地優於大型雲端服務提供商。不過,這種表現差距在長期看來似乎有些不可持續。報告表示,由於半導體交易本質上屬於更廣泛的 AI 交易版圖,目前的分歧引發市場對可持續性的疑慮。摩根大通稱,這個差距可能透過兩種方式縮小。樂觀情境是,隨著大型雲端服務提供商、AI 模型供應商與使用者在商業化、營收與獲利能力方面有所提升,其表現開始追上,從而在整體 AI 價值中取得更大的份額。相反,悲觀情境是,如果半導體持續以大型雲端服務提供商、AI 模型供應商或終端使用者為代價來跑贏它們,可能會壓低對資本支出(capex)的投資意願,最終對半導體產品需求形成阻力。報告指出,摩根大通內部觀點偏向樂觀情境,但分析師之間的共識預期顯示,大型雲端服務提供商的資本支出成長率將自明年起大幅放緩,這更貼近悲觀情境。報告預測,大型雲端服務提供商的資本支出成長率在 2026 年將達到 100%,但可能在 2027 年降至 22%,並在 2028 年進一步下滑至 7%。若這一路徑放緩獲得驗證,半導體交易可能面臨顯著壓力,進而在股權與債務市場中的 AI 交易出現更明顯且持續的修正。摩根大通也表示,未來 AI 算力的定價,將是大型雲端服務提供商將 AI 資本支出商業化的關鍵。算力價格越高,大型雲端服務提供商在維持或提高獲利率方面就越有能力。此外,報告預測,美國的貨幣創造步調預期將從 2025 年的 16 億億美元提升至 2026 年的 18 億億美元,這將繼續支撐美國的金融資產,特別是美國股票。
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