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David投研笔记
2026-07-10 09:23:55
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我把自己做投研的方法,做成了一個 AI 投研引擎。
輸入一段程式碼,它跑 23 分鐘,呼叫 9 個資料來源、25 次工具。但重點不是快。
重點是——它做完這四件事,才敢開口:
1|先判生死,不是先算價。
這場危機是暫時的,還是永久的?情緒錯殺,還是結構性衰敗?這一關過不了,研究當場終止。
2|估值只給區間,不給目標價。
十幾種方法交叉:DCF、重置成本、歷史分位、反向 DCF。精確到小數點的目標價是偽精確,我們只說「便宜」到什麼位置。
3|出結論前,先攻擊自己。
對抗性紅隊,一條一條打自己的數字。任何能翻轉結論的數據,都必須追溯到一手披露(SEC / HKEX),不採信二手轉述。
4|每個數字,都必須回得去。
一道自動核查閘門,把報告裡每一個數字對齊原始證據。你看到的每個數字,後面都掛著來源。資料不夠就直說「資料稀薄不可靠」——而不是編一個漂亮的數字。
最後它只給兩個結論:買入,或否決。沒有「觀望」。
並且必須寫明一條可證偽線:什麼訊號出現,就推翻這個判斷。它不產出買賣指令。
它判斷「便宜」與「催化劑」——決策,是你的。歡迎拍磚!
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我把自己做投研的方法,做成了一個 AI 投研引擎。
輸入一段程式碼,它跑 23 分鐘,呼叫 9 個資料來源、25 次工具。但重點不是快。
重點是——它做完這四件事,才敢開口:
1|先判生死,不是先算價。
這場危機是暫時的,還是永久的?情緒錯殺,還是結構性衰敗?這一關過不了,研究當場終止。
2|估值只給區間,不給目標價。
十幾種方法交叉:DCF、重置成本、歷史分位、反向 DCF。精確到小數點的目標價是偽精確,我們只說「便宜」到什麼位置。
3|出結論前,先攻擊自己。
對抗性紅隊,一條一條打自己的數字。任何能翻轉結論的數據,都必須追溯到一手披露(SEC / HKEX),不採信二手轉述。
4|每個數字,都必須回得去。
一道自動核查閘門,把報告裡每一個數字對齊原始證據。你看到的每個數字,後面都掛著來源。資料不夠就直說「資料稀薄不可靠」——而不是編一個漂亮的數字。
最後它只給兩個結論:買入,或否決。沒有「觀望」。
並且必須寫明一條可證偽線:什麼訊號出現,就推翻這個判斷。它不產出買賣指令。
它判斷「便宜」與「催化劑」——決策,是你的。歡迎拍磚!