ME AI 訊息，Google Research 發布 SensorFM，一個在超過 100 萬億分鐘多模態感測器資料上預訓練的大規模基礎模型，資料來自 500 萬同意參與者，涵蓋 100 多個國家及 20 餘款 Fitbit 和 Pixel Watch 裝置。SensorFM 學習通用的人體生理表徵，可遷移至心血管、代謝、睡眠、心理健康及生活方式等 35 項健康預測任務，支援標籤高效適配與資料填充，並可作為個人健康智慧體的基礎工具。該模型旨在解決傳統可穿戴健康模型針對單一終點、難以泛化的問題。 🔗 閱讀原文： via AI HOT ·
Google Research 推出 SensorFM：面向可穿戴健康數據的通用基礎模型