AI找bug快，但驗真假更累——多代理交叉驗證這招確實務實，省得被幻覺帶節奏

幣界網消息，以太坊基金會近日發布了一篇技術文章，指出AI輔助安全研究面臨的最大挑戰是證明報告的漏洞是否真實，而非尋找潛在的錯誤。以太坊的協議安全團隊表示，最近的實驗顯示，協調的AI代理在以太坊依賴的系統中發現了真實的軟體缺陷，但大部分精力用於區分有效發現和誤報。團隊強調，AI代理應被視為生成假設的工具，而非決策者。為了減少不可靠的發現，基金會部署多個AI代理對同一軟體庫進行審查，每個代理處理不同的審查階段。該流程從偵察開始，逐步縮小攻擊面，最終確保每個報告都能在生產代碼中得到驗證。