Meta加入AI價格戰!首推付費大模型,能力超越Google,定價僅為Anthropic四分之一

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在競爭日益激烈的AI工具市場,馬克·祖克柏(Mark Zuckerberg)希望靠價格取勝。

Meta Platforms 發布了旗下最先進人工智慧模型 Muse Spark 1.1,並首次為開發者推出付費版本。

這也是 Meta 首次向企業收取模型使用費用,為公司開闢新的收入來源。祖克柏在發布前接受採訪時表示,該產品將成為市場上 價格最具競爭力 的 AI 模型之一。

「由於這不是一個開源模型,我認為這是我們第一次真正認真推出 API(應用程式程式設計介面)服務。」祖克柏表示:

「我們的定價將會非常激進、非常有吸引力。」

週四 Meta 股價低開高走,截至發稿上漲 0.19%。

主打 AI Agent 能力,定價為競品 1/4

祖克柏表示,Muse Spark 1.1 最大的提升在於 Agent(智慧體)能力

Agent 已成為今年 AI 行業最熱門的話題之一,通常指能夠代表使用者完成多步驟任務的 AI 系統。祖克柏稱,Muse Spark 1.1 在 Agent 推理能力和工具調用方面已經達到「業界領先或非常接近領先」的水準。

他還表示,該模型在程式設計(Coding)能力方面也有顯著提升,目前 Meta 內部員工已經利用該模型開發公司旗下各類應用的新產品和新功能。

與此同時,Meta 還將推出全新的 Meta Model API 平台,用於向開發者收費。

祖克柏透露,Meta API 的定價約為 OpenAI 和 Anthropic 同類頂級模型官方價格的四分之一。開發者可在一定額度內免費使用模型,超過規定 Token 配額後才需要付費。

祖克柏表示,Meta 的目標是讓更多人能夠使用公司的 AI 技術。

「其他一些 AI 實驗室的定價非常高,利潤率也非常高。我們相信,完全可以以更低的成本提供最前沿、最高水準的智慧。」

承諾投入數千億美元,Meta 模型首次全面超過 Google 模型

42 歲的祖克柏正大舉投資 AI,以追趕 OpenAI 和 Alphabet 等競爭對手,實現他所稱的超級智慧(Superintelligence)——即 AI 能夠在各種任務上超越人類。

Meta 已經承諾投入 數千億美元 建設實現超級智慧所需的基礎設施,包括資料中心和高端 AI 晶片。本週,公司還宣布將在加拿大投資 100 億美元建設資料中心,並發布了一款新的圖像生成模型。

儘管如此,Meta 過去幾代模型整體測試成績一直落後於 Anthropic、OpenAI 和 Google。

不過,祖克柏表示,Muse Spark 1.1 的競爭力已大幅提升,在 Agent 能力、程式設計和多模態等多個測試項目中,成績已經超過 Google 的 Gemini 模型。

「這是一個非常重要的里程碑。這是 Meta 模型第一次全面超過 Google 所有模型。」

AI 實驗室重組,戰略轉向閉源收費模式

過去一年,祖克柏為了推進 AI 戰略,對 Meta 進行了大規模調整。

2025 年春季一次模型發布表現不如預期後,祖克柏親自介入重建 AI 團隊,其中包括聘請 Scale AI 創始人 Alexandr Wang 負責新的 AI 部門,並進行了多輪裁員及組織架構重組。

與此同時,Meta 的 AI 戰略也發生重大轉變。

此前,Meta 一直堅持打造免費開放的開源模型;如今,公司開始優先開發可收費的閉源模型,例如 Muse Spark 1.1,而這一轉型幾乎意味著重新構建整套技術體系。

祖克柏對此表示滿意。「整體來看,我們的發展比預期更好。」

他承認,Meta 目前仍落後於 Anthropic 和 OpenAI 等領先 AI 實驗室,但透露公司還有一款代號 Watermelon 的新模型正在研發,有望幫助 Meta 進一步突破 AI 智慧的能力邊界。

對於發布時間,他表示目前重點仍是提升模型品質,因此不會透露具體時間表。

祖克柏:必須掌握底層模型,才能打造最佳 AI 助手

研發前沿 AI 模型成本極高,但祖克柏認為,這項投入符合 Meta 的長期使命——打造人人都能使用的個人 AI 助手(Personal Agent)。

他說,如果 Meta 依賴其他公司的模型,就無法保證這些模型是圍繞個人助手這一核心場景進行設計。

「如果你真的想打造最好的使用者體驗,就必須能夠塑造底層技術。」祖克柏表示,掌握底層模型意味著 Meta 能夠「提供我們認為最佳的產品體驗」。

他也不同意 AI 最終會徹底商品化、不同模型之間毫無差異的觀點。

祖克柏舉例稱,Anthropic 最新模型 Mythos 因涉及美國國家安全問題而受到限制,這說明領先 AI 公司已經開始控制最先進模型能力,而非全面開放。

「真正先進的能力並沒有廣泛擴散。」他說,「Anthropic 保留了最強模型,只發布了一個相對簡化的版本。無論他們出於什麼原因,這至少說明,我並不認為行業一定會走向所有最先進 AI 能力都向所有人開放的 direction。」

回應商業化質疑:Meta 正在建立完整 AI 盈利模式

Meta 預計 2026 年資本開支將再創新高,同時投入數十億美元招募 AI 人才建設 Meta Superintelligence Labs,並計劃繼續向 AI 基礎設施投入數千億美元。

如此龐大的投入也引發外界質疑:Meta 究竟如何實現盈利?

今年 4 月公布財報後,儘管收入和利潤均超預期,但由於市場擔心 Meta 缺乏清晰的 AI 商業模式,公司股價一度下跌近 9%。

近幾個月,Meta 陸續推出一系列商業化舉措,包括:

推出面向消費者的 AI 聊天機器人訂閱服務;

計劃向企業銷售 AI Agent;

開始收費提供旗艦 AI 模型 API;

規劃雲端運算業務,未來可能出售算力和 AI 基礎設施。

祖克柏表示,Meta 希望透過更合理的 API 定價,讓更多開發者能夠使用先進 AI 技術。「總得有人去研發這些模型,並確保最高品質的智慧能夠惠及所有人。」他說。

他最後強調,Muse Spark 1.1 也將為免費版 Meta AI 聊天機器人提供底層支援,這意味著普通用戶依然可以免費體驗這一最新模型。

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