在競爭日益激烈的AI工具市場,馬克·祖克柏(Mark Zuckerberg)希望靠價格取勝。
Meta Platforms 發布了旗下最先進人工智慧模型 Muse Spark 1.1,並首次為開發者推出付費版本。
這也是 Meta 首次向企業收取模型使用費用,為公司開闢新的收入來源。祖克柏在發布前接受採訪時表示,該產品將成為市場上 價格最具競爭力 的 AI 模型之一。
「由於這不是一個開源模型,我認為這是我們第一次真正認真推出 API(應用程式程式設計介面)服務。」祖克柏表示:
「我們的定價將會非常激進、非常有吸引力。」
週四 Meta 股價低開高走,截至發稿上漲 0.19%。
祖克柏表示,Muse Spark 1.1 最大的提升在於 Agent(智慧體)能力。
Agent 已成為今年 AI 行業最熱門的話題之一,通常指能夠代表使用者完成多步驟任務的 AI 系統。祖克柏稱,Muse Spark 1.1 在 Agent 推理能力和工具調用方面已經達到「業界領先或非常接近領先」的水準。
他還表示,該模型在程式設計(Coding)能力方面也有顯著提升,目前 Meta 內部員工已經利用該模型開發公司旗下各類應用的新產品和新功能。
與此同時,Meta 還將推出全新的 Meta Model API 平台,用於向開發者收費。
祖克柏透露,Meta API 的定價約為 OpenAI 和 Anthropic 同類頂級模型官方價格的四分之一。開發者可在一定額度內免費使用模型,超過規定 Token 配額後才需要付費。
祖克柏表示,Meta 的目標是讓更多人能夠使用公司的 AI 技術。
「其他一些 AI 實驗室的定價非常高,利潤率也非常高。我們相信,完全可以以更低的成本提供最前沿、最高水準的智慧。」
42 歲的祖克柏正大舉投資 AI,以追趕 OpenAI 和 Alphabet 等競爭對手,實現他所稱的超級智慧(Superintelligence)——即 AI 能夠在各種任務上超越人類。
Meta 已經承諾投入 數千億美元 建設實現超級智慧所需的基礎設施,包括資料中心和高端 AI 晶片。本週,公司還宣布將在加拿大投資 100 億美元建設資料中心,並發布了一款新的圖像生成模型。
儘管如此,Meta 過去幾代模型整體測試成績一直落後於 Anthropic、OpenAI 和 Google。
不過,祖克柏表示,Muse Spark 1.1 的競爭力已大幅提升,在 Agent 能力、程式設計和多模態等多個測試項目中,成績已經超過 Google 的 Gemini 模型。
「這是一個非常重要的里程碑。這是 Meta 模型第一次全面超過 Google 所有模型。」
過去一年,祖克柏為了推進 AI 戰略,對 Meta 進行了大規模調整。
2025 年春季一次模型發布表現不如預期後,祖克柏親自介入重建 AI 團隊,其中包括聘請 Scale AI 創始人 Alexandr Wang 負責新的 AI 部門,並進行了多輪裁員及組織架構重組。
與此同時,Meta 的 AI 戰略也發生重大轉變。
此前,Meta 一直堅持打造免費開放的開源模型;如今,公司開始優先開發可收費的閉源模型,例如 Muse Spark 1.1,而這一轉型幾乎意味著重新構建整套技術體系。
祖克柏對此表示滿意。「整體來看,我們的發展比預期更好。」
他承認,Meta 目前仍落後於 Anthropic 和 OpenAI 等領先 AI 實驗室,但透露公司還有一款代號 Watermelon 的新模型正在研發,有望幫助 Meta 進一步突破 AI 智慧的能力邊界。
對於發布時間,他表示目前重點仍是提升模型品質,因此不會透露具體時間表。
研發前沿 AI 模型成本極高,但祖克柏認為,這項投入符合 Meta 的長期使命——打造人人都能使用的個人 AI 助手(Personal Agent)。
他說,如果 Meta 依賴其他公司的模型,就無法保證這些模型是圍繞個人助手這一核心場景進行設計。
「如果你真的想打造最好的使用者體驗,就必須能夠塑造底層技術。」祖克柏表示,掌握底層模型意味著 Meta 能夠「提供我們認為最佳的產品體驗」。
他也不同意 AI 最終會徹底商品化、不同模型之間毫無差異的觀點。
祖克柏舉例稱,Anthropic 最新模型 Mythos 因涉及美國國家安全問題而受到限制,這說明領先 AI 公司已經開始控制最先進模型能力,而非全面開放。
「真正先進的能力並沒有廣泛擴散。」他說,「Anthropic 保留了最強模型,只發布了一個相對簡化的版本。無論他們出於什麼原因,這至少說明,我並不認為行業一定會走向所有最先進 AI 能力都向所有人開放的 direction。」
Meta 預計 2026 年資本開支將再創新高,同時投入數十億美元招募 AI 人才建設 Meta Superintelligence Labs,並計劃繼續向 AI 基礎設施投入數千億美元。
如此龐大的投入也引發外界質疑:Meta 究竟如何實現盈利?
今年 4 月公布財報後,儘管收入和利潤均超預期,但由於市場擔心 Meta 缺乏清晰的 AI 商業模式,公司股價一度下跌近 9%。
近幾個月,Meta 陸續推出一系列商業化舉措,包括:
推出面向消費者的 AI 聊天機器人訂閱服務; 計劃向企業銷售 AI Agent; 開始收費提供旗艦 AI 模型 API; 規劃雲端運算業務,未來可能出售算力和 AI 基礎設施。
推出面向消費者的 AI 聊天機器人訂閱服務;
計劃向企業銷售 AI Agent;
開始收費提供旗艦 AI 模型 API;
規劃雲端運算業務,未來可能出售算力和 AI 基礎設施。
祖克柏表示,Meta 希望透過更合理的 API 定價,讓更多開發者能夠使用先進 AI 技術。「總得有人去研發這些模型,並確保最高品質的智慧能夠惠及所有人。」他說。
他最後強調,Muse Spark 1.1 也將為免費版 Meta AI 聊天機器人提供底層支援,這意味著普通用戶依然可以免費體驗這一最新模型。
風險提示及免責條款
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Meta加入AI價格戰!首推付費大模型,能力超越Google,定價僅為Anthropic四分之一
在競爭日益激烈的AI工具市場,馬克·祖克柏(Mark Zuckerberg)希望靠價格取勝。
Meta Platforms 發布了旗下最先進人工智慧模型 Muse Spark 1.1,並首次為開發者推出付費版本。
這也是 Meta 首次向企業收取模型使用費用,為公司開闢新的收入來源。祖克柏在發布前接受採訪時表示,該產品將成為市場上 價格最具競爭力 的 AI 模型之一。
「由於這不是一個開源模型,我認為這是我們第一次真正認真推出 API(應用程式程式設計介面)服務。」祖克柏表示:
週四 Meta 股價低開高走,截至發稿上漲 0.19%。
主打 AI Agent 能力,定價為競品 1/4
祖克柏表示,Muse Spark 1.1 最大的提升在於 Agent(智慧體)能力。
Agent 已成為今年 AI 行業最熱門的話題之一,通常指能夠代表使用者完成多步驟任務的 AI 系統。祖克柏稱,Muse Spark 1.1 在 Agent 推理能力和工具調用方面已經達到「業界領先或非常接近領先」的水準。
他還表示,該模型在程式設計(Coding)能力方面也有顯著提升,目前 Meta 內部員工已經利用該模型開發公司旗下各類應用的新產品和新功能。
與此同時,Meta 還將推出全新的 Meta Model API 平台,用於向開發者收費。
祖克柏透露,Meta API 的定價約為 OpenAI 和 Anthropic 同類頂級模型官方價格的四分之一。開發者可在一定額度內免費使用模型,超過規定 Token 配額後才需要付費。
祖克柏表示,Meta 的目標是讓更多人能夠使用公司的 AI 技術。
承諾投入數千億美元,Meta 模型首次全面超過 Google 模型
42 歲的祖克柏正大舉投資 AI,以追趕 OpenAI 和 Alphabet 等競爭對手,實現他所稱的超級智慧(Superintelligence)——即 AI 能夠在各種任務上超越人類。
Meta 已經承諾投入 數千億美元 建設實現超級智慧所需的基礎設施,包括資料中心和高端 AI 晶片。本週,公司還宣布將在加拿大投資 100 億美元建設資料中心,並發布了一款新的圖像生成模型。
儘管如此,Meta 過去幾代模型整體測試成績一直落後於 Anthropic、OpenAI 和 Google。
不過,祖克柏表示,Muse Spark 1.1 的競爭力已大幅提升,在 Agent 能力、程式設計和多模態等多個測試項目中,成績已經超過 Google 的 Gemini 模型。
AI 實驗室重組,戰略轉向閉源收費模式
過去一年,祖克柏為了推進 AI 戰略,對 Meta 進行了大規模調整。
2025 年春季一次模型發布表現不如預期後,祖克柏親自介入重建 AI 團隊,其中包括聘請 Scale AI 創始人 Alexandr Wang 負責新的 AI 部門,並進行了多輪裁員及組織架構重組。
與此同時,Meta 的 AI 戰略也發生重大轉變。
此前,Meta 一直堅持打造免費開放的開源模型;如今,公司開始優先開發可收費的閉源模型,例如 Muse Spark 1.1,而這一轉型幾乎意味著重新構建整套技術體系。
祖克柏對此表示滿意。「整體來看,我們的發展比預期更好。」
他承認,Meta 目前仍落後於 Anthropic 和 OpenAI 等領先 AI 實驗室,但透露公司還有一款代號 Watermelon 的新模型正在研發,有望幫助 Meta 進一步突破 AI 智慧的能力邊界。
對於發布時間,他表示目前重點仍是提升模型品質,因此不會透露具體時間表。
祖克柏:必須掌握底層模型,才能打造最佳 AI 助手
研發前沿 AI 模型成本極高,但祖克柏認為,這項投入符合 Meta 的長期使命——打造人人都能使用的個人 AI 助手(Personal Agent)。
他說,如果 Meta 依賴其他公司的模型,就無法保證這些模型是圍繞個人助手這一核心場景進行設計。
「如果你真的想打造最好的使用者體驗,就必須能夠塑造底層技術。」祖克柏表示,掌握底層模型意味著 Meta 能夠「提供我們認為最佳的產品體驗」。
他也不同意 AI 最終會徹底商品化、不同模型之間毫無差異的觀點。
祖克柏舉例稱,Anthropic 最新模型 Mythos 因涉及美國國家安全問題而受到限制,這說明領先 AI 公司已經開始控制最先進模型能力,而非全面開放。
「真正先進的能力並沒有廣泛擴散。」他說,「Anthropic 保留了最強模型,只發布了一個相對簡化的版本。無論他們出於什麼原因,這至少說明,我並不認為行業一定會走向所有最先進 AI 能力都向所有人開放的 direction。」
回應商業化質疑:Meta 正在建立完整 AI 盈利模式
Meta 預計 2026 年資本開支將再創新高,同時投入數十億美元招募 AI 人才建設 Meta Superintelligence Labs,並計劃繼續向 AI 基礎設施投入數千億美元。
如此龐大的投入也引發外界質疑:Meta 究竟如何實現盈利?
今年 4 月公布財報後,儘管收入和利潤均超預期,但由於市場擔心 Meta 缺乏清晰的 AI 商業模式,公司股價一度下跌近 9%。
近幾個月,Meta 陸續推出一系列商業化舉措,包括:
祖克柏表示,Meta 希望透過更合理的 API 定價,讓更多開發者能夠使用先進 AI 技術。「總得有人去研發這些模型,並確保最高品質的智慧能夠惠及所有人。」他說。
他最後強調,Muse Spark 1.1 也將為免費版 Meta AI 聊天機器人提供底層支援,這意味著普通用戶依然可以免費體驗這一最新模型。
風險提示及免責條款