蘋果設備端AI迎關鍵拼圖？iPhone首次塞進270億參數大模型

蘋果正尋求將更強大的AI能力留在設備端，一家由Khosla Ventures支持的初創公司或許提供了關鍵拼圖。

獲Khosla Ventures投資的初創公司PrismML宣稱，已成功將一個擁有270億參數的AI大模型壓縮至可在iPhone 17 Pro上本地運行，創下移動端AI模型規模的新紀錄。該公司表示，其壓縮技術不會造成性能損失，相關開源模型將於下週二正式發布。

據知情人士透露，蘋果已與PrismML就如何使用其技術舉行了會談。此前據The Information報導，蘋果正積極尋求收購能夠幫助其在設備端運行更多AI功能的公司。消息人士稱，蘋果去年在嘗試將內部AI模型壓縮至適配iPhone時，曾遭遇性能大幅下滑的困境。

270億參數全量激活，刷新移動端AI紀錄

PrismML表示，其壓縮的模型為阿里巴巴開發的開源大語言模型Qwen 3.6，參數量達270億。相比之下，目前主流移動端模型每次僅有數十億參數處於激活狀態。

蘋果在今年6月的全球開發者大會上發布的新款設備端模型擁有200億參數，但採用稀疏架構，每次僅有10億至40億參數處於激活狀態。PrismML的模型則在運行時保持全部270億參數同時激活，這一差異被該公司視為核心競爭優勢。

PrismML稱，該模型能夠勝任複雜對話、推理、全自主智能體及軟體編程等任務。

數學壓縮技術源自加州理工，專利獨家授權

PrismML是加州理工學院（Caltech）的衍生公司。其CEO Babak Hassibi是該校電氣工程學教授，與聯合創始人在校期間完成了支撐該技術的數學研究。Caltech持有相關專利，並將其獨家授權給PrismML。

該公司的核心技術在於透過一種數學方法，將Qwen 3.6模型的體積從約54GB壓縮至不足4GB，壓縮比超過90%，且公司聲稱性能不受影響。

PrismML今年早些時候完成了1625萬美元的種子輪融資，Khosla Ventures參與其中。Khosla Ventures創始人Vinod Khosla在接受採訪時表示，他對PrismML感興趣，是因為該公司提供了一種「根本性的突破」。「我們在2018年投資OpenAI時重注押注了Transformer模型，但建構AI的新方式是什麼？我們的團隊始終在尋找新的路徑。」他說。

蘋果的設備端AI戰略與潛在收購邏輯

蘋果長期以來將設備端AI作為其隱私與安全承諾的核心支柱，並在很大程度上迴避了微軟、亞馬遜、Meta等科技巨頭耗資數千億美元的數據中心軍備競賽。

然而，蘋果在今年6月宣布的姍姍來遲的Siri重大升級，仍依賴谷歌的Gemini模型，其最先進的功能需要調用運行在谷歌雲上的英偉達晶片。這一現狀與蘋果的設備端AI願景存在明顯落差，也使PrismML的技術對蘋果具有潛在的戰略價值。

Hassibi預測，未來三年內，用戶所需的絕大多數AI計算將在本地完成。「想像一下，也許三年後，你所需要的95%的智能都可以在本地獲得——在你的手機、筆記型電腦、家電上——真正需要去雲端的，可能只剩最後5%的高端需求，」他說，「我認為這就是人們所看到的前進方向。」

混合架構派提出挑戰

並非所有業內人士都認同純設備端AI的路線。初創公司Argmax等採用混合架構，將語音和圖像等處理任務在設備端完成，再將資訊上傳至雲端進行更複雜的推理。

混合架構的支持者指出，雲端大模型目前仍在以每週更新的速度快速迭代，完全運行在設備端的AI模型將難以享受到最新、最先進雲端模型帶來的性能紅利。這一挑戰也是PrismML在商業化路徑上需要持續應對的核心問題之一。

PrismML表示，公司計劃繼續將更大規模的模型——包括萬億參數級別的模型——壓縮至設備端運行，屆時將進入與OpenAI GPT及Anthropic Claude同台競技的領域。

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