早餐新聞：AbbVie 的 110 億美元突襲收購

早餐新聞：AbbVie 的 110 億美元突襲

2026 年 6 月 22 日

| 週四市場表現 | | --- | | 標普 500 7,501（+1.08%） | | 納斯達克 26,518（+1.91%） | | 道瓊 51,565（+0.14%） | | 比特幣 63,059 美元（-1.93%） |

來源：Jester AI 生成的圖片。

1. 報導：AbbVie 對 Apogee 提出收購要約

AbbVie（ABBV 0.21%）——Hidden Gems 團隊推薦——正準備收購 Apogee Therapeutics（APGE +0.01%），《金融時報》報導。文章指出，這筆全現金交易價值約 109 億美元，較週四收盤價高出約 60%。Apogee 股價在盤前交易中飆升逾 50%，而 AbbVie 基本持平。

• 「Zumilokibart 可在不斷發展的異位性皮膚炎領域填補一個重要利基」： BMO Capital Markets 的 Evan David Seigerman 評論 Apogee 的新藥，預計今年稍晚進入第三期臨床試驗。若獲核准，將與 Regeneron（REGN 2.08%）銷售的 Dupixent 競爭，該藥開發商預期其藥效更持久。Dupixent 去年創造了 178 億美元營收。
• 「一家管理完善且管道前景良好的公司」： 去年 6 月，TMF 執行長兼共同創辦人 Tom Gardner 在首次季度電話會議中表示，他認為 AbbVie 可能成為「五檔[股票]組合的一部分，未來五年將為你賺錢，即使我認為……目前市場估值相對較高。」

2. 市場在通膨報告前持穩

在因六月節全國獨立日而縮短的交易週中，標普 500 上漲 0.9%，納斯達克上漲 2.4%。

• 「已取得令人鼓舞的進展，包括建立了進一步技術談判的機制」： 卡達和巴基斯坦的調解人談到一個路線圖，旨在 60 天內促成美國與伊朗之間的永久協議，以進一步穩定股市。基準西德州中質原油在早盤交易中跌至接近 75 美元。
• 核心 PCE 預料將進一步攀升： 聯準會上週維持利率不變後，市場焦點轉向週四公佈的 5 月個人消費支出（PCE）數據。繼 4 月數據顯示年增 3.8% 後，分析師預期此次為 4%。

3. 本週值得關注的財報

• FedEx（FDX 1.85%）——Stock Advisor 中 Rule Breakers 團隊推薦——將於週二公佈第四季財報，此前第三季營收與獲利均優於預期。這將是 FedEx Freight（FDXF 2.49%）分拆後首次更新，該公司將於週四公佈財報。
• Jefferies（JEF 4.28%），SA 中 Hidden Gems 團隊推薦——將於週三公佈第二季更新。分析師預期進一步強勁的年增表現，此前第一季營收躍升 26.7%，每股盈餘成長 22.8%。
• Micron（MU 1.75%）將於週三公佈第三季業績，這家晶片製造商的獲利因近乎永不滿足的 AI 需求而飆升。第二季營收較去年同期成長 196%，每股盈餘成長超過六倍至創紀錄的 12.20 美元。該股過去 12 個月飆升 830%，市值達到 1.28 萬億美元。
• McCormick（MKC 0.36%）將於週四成為焦點，分析師預期第二季獲利持平，儘管營收預料較去年同期成長 14%。McCormick 目前因計劃與 Unilever（UL 0.94%）合併而處於 SA 懲罰區進行審查。

4. Satya Nadella 呼籲重新思考 AI

在接受《華爾街日報》採訪時，Microsoft（MSFT 1.57%）執行長 Satya Nadella 批評 AI 巨頭日益壯大的主導地位。他未指名道姓，但質疑公眾是否會接受由先行者 LLM 創建者掌控，以及隨之而來的失業威脅。

• Microsoft 考慮提供 DeepSeek： 除了推出多款低成本 AI 應用程式（包括 AI 代理 Copilot Cowork）之外，Microsoft（SA Rule Breakers 團隊的基礎持股）可能透過託管中國 OpenAI 和 Anthropic 的廉價競爭對手來進一步壓低成本。
• 「LLM AI 是沒有護城河的業務。通路才是王道」： Fool 分析師 Seth Jayson 今年稍早警告，OpenAI 等公司最終主導市場絕非定局。

5. 今日觀點：AI 流行語還是真材實料？

以下是我個人用來識別公司是否以有意義且持久的方式運用 AI 的簡單（但非全面）訊號：AI 營收或客戶採用證明……與 AI 相關的定價能力……與利潤率擴張相關的資本支出。——Meilin Quinn，Hidden Gems 團隊

除非有人明確談論機率性任務（LLM 的領域），否則在公司公關稿中，我通常會用「機器學習」取代「AI」。這樣會清楚許多：機器學習能找出我們自己永遠無法發現的數據模式。因此，關鍵在於數據。——Karl Thiel，Rule Breakers 團隊

6. 你的看法

你會主動尋找分拆機會，還是擔心其作為獨立公司的營運歷史不足？

與親友討論，或成為會員聽聽其他 Fool 們的看法！