撰文：小算
2013年，谷歌的工程師們算了一道算術題。
題目很簡單，如果每個用戶每天使用3分鐘語音搜索，谷歌全球的數據中心需要擴大多少？
答案讓所有人倒吸一口涼氣，翻倍。
靠買英偉達的顯卡去填這個窟窿，谷歌會先被帳單壓垮。於是這家搜索公司做了一個當時看來離經叛道的決定，自己造晶片。後來的故事大家都知道了，那顆晶片叫TPU，如今是谷歌手裡對抗「英偉達稅」最硬的籌碼。
十三年後，這道算術題傳到了中國人手裡。
7月7日晚間，路透社援引三位知情人士的消息，DeepSeek正在研發自己的AI晶片，項目一年前啟動，已經在與晶片設計公司、晶圓代工廠和存儲廠商接洽。幾個小時後，The Information補了一條，智譜也在評估自研定製晶片，正與本土晶片設計公司接觸。
24小時，兩家中國最頭部的大模型公司，被曝出同一個動作：
造芯。
DeepSeek的晶片，有一個耐人尋味的定語，面向推理，訓練不管。
訓練是把模型教出來，費用驚人，但一次付清；推理是模型上崗幹活，用戶每提出一個問題，機房裡就燒掉一筆電費，用戶越多，燒得越多，並且永遠不會停。
訓練是買房，推理是交房租。AI行業真正的成本黑洞，從來不在首付裡，在房租裡。
DeepSeek優先要解決的問題，翻譯過來只有一句話：
每服務一個用戶，要花多少錢。
這家公司的創始人梁文鋒，是極少數從第一天就把晶片當成生死問題的人。他做量化基金出身，早在大模型熱潮之前，就以囤顯卡聞名圈內。2023年到2024年，他兩次接受暗湧採訪，說過一句後來被反覆引用的話：
我們真正的挑戰從來不是資金，而是高端晶片的出口禁令。
嘴上說的，手上也在做。DeepSeek的R1模型在英偉達H800上訓練，隨後轉向華為昇騰；工程團隊在模型裡設計出UE8M0 FP8數據格式，業內公認，這是照著下一代國產晶片的硬體特性量身定做的。
到今年6月，彈藥也備齊了。這家多年拒絕外部投資的公司完成首輪融資，拿到約510億元人民幣，投後估值520億至590億美元。對外披露的資金用途寫得明明白白，擴建國產算力中心，以及自研AI晶片。
近幾個月，DeepSeek一直在招聘晶片設計工程師，所有職位，都沒有出現在任何公開招聘平台上。
智譜，是同一道算術題的另一種解法。
這家從清華實驗室裡走出來的公司，今年在港股敲鐘，頂著「大模型第一股」的名號，市值一度突破萬億港元。風光背後是一張緊繃的報表，2024年虧損29.58億元，2025年上半年再虧23.58億元，一年半燒掉53億。
今年2月，GLM-5發布，在海外爆紅，編程能力直逼一線閉源模型。潑天的流量湧進來，智譜做的第一件事是漲價，Coding套餐價格上調30%起；第二件事，是發布一份「算力合夥人」招募令，公開邀請晶片廠商合作優化。
一家剛上市的明星公司，公開發帖找算力。生意好到要靠漲價勸退用戶，這在商業史上並不多見。
所以The Information的爆料毫不意外。智譜評估的路線是合作定製，自己出模型架構和需求，本土晶片設計公司出工程能力。
DeepSeek，自己建廠造車；智譜拿著圖紙找車廠改裝，路線沒有高低之分，帳單上有區別。
這場造芯運動裡，最值得品味的是路透社的一句原話：
DeepSeek造芯，是為了減少對英偉達的依賴，以及對華為的依賴。
前半句幾乎是廢話。出口管制之下，英偉達在中國數據中心市場的份額已接近歸零，後半句才是真正的新聞。
過去兩年，「國產替代」四個字，在算力語境裡約等於「轉投昇騰」。DeepSeek自己就是最積極的踐行者，V4系列完成昇騰適配，華為確認自家處理器參與了部分訓練。智譜走得更遠，GLM架構適配了40多款國產晶片，新模型發布當天，海光、摩爾執行緒、沐曦排著隊宣布完成適配。
擁抱得越深，越明白一件事。一家年推理帳單以十億計的公司，不能把命脈押在任何單一供應商身上。
哪怕這家供應商，是自己人。
擁抱昇騰，解決的是「有沒有」的問題；自研晶片，解決的是「聽誰的」的問題。國產替代的敘事進行到第五年，內部開始分層了。
模型公司造芯，在太平洋對岸已經是標準動作。
上個月，OpenAI公布了與博通合作的定製推理晶片，代號Jalapeño；Anthropic被曝在評估同樣的事情。加上更早的谷歌、亞馬遜、微軟，矽谷凡是推理帳單夠大的公司，人手一顆自研晶片，或者至少一份自研晶片的PPT。
對中國的晶片產業鏈來說，這是一枚雙面硬幣。
正面，模型公司的定製訂單，是本土晶片設計公司夢寐以求的收入，智譜的合作定製模式，幾乎是照著它們的劇本寫的；存儲廠商同樣受益，推理晶片極度依賴頻寬，高帶寬記憶體的需求曲線只會更陡。
反面，今天的大客戶，正在學習明天甩開你的本事。谷歌當年也是晶片供應商的優質客戶，後來，它成了TPU的主人。
當然，牌才剛剛發下來。一顆有競爭力的AI晶片，通常需要數年時間、數十億投入，沒有人保證成功，Meta的自研晶片計劃就曾整個推倒重來。更微妙的是，定製晶片賭的是模型架構趨於穩定，而DeepSeek和智譜的新一代模型，剛剛用上稀疏注意力這樣的新機制。今天送去流片的圖紙，兩年後晶片下線時，架構可能已經翻篇。
2013年，谷歌算的那道題，答案是TPU。
2026年，中國模型公司的這道題剛剛起筆，出題的人換了，解題的邏輯沒變：
房租交得越久，越想有一套自己的房子。
100.48萬 熱度
6.96萬 熱度
18.22萬 熱度
31.9萬 熱度
102.31萬 熱度
自研晶片，DeepSeek 和智譜的算術題
撰文：小算
2013年，谷歌的工程師們算了一道算術題。
題目很簡單，如果每個用戶每天使用3分鐘語音搜索，谷歌全球的數據中心需要擴大多少？
答案讓所有人倒吸一口涼氣，翻倍。
靠買英偉達的顯卡去填這個窟窿，谷歌會先被帳單壓垮。於是這家搜索公司做了一個當時看來離經叛道的決定，自己造晶片。後來的故事大家都知道了，那顆晶片叫TPU，如今是谷歌手裡對抗「英偉達稅」最硬的籌碼。
十三年後，這道算術題傳到了中國人手裡。
7月7日晚間，路透社援引三位知情人士的消息，DeepSeek正在研發自己的AI晶片，項目一年前啟動，已經在與晶片設計公司、晶圓代工廠和存儲廠商接洽。幾個小時後，The Information補了一條，智譜也在評估自研定製晶片，正與本土晶片設計公司接觸。
24小時，兩家中國最頭部的大模型公司，被曝出同一個動作：
造芯。
DeepSeek的晶片，有一個耐人尋味的定語，面向推理，訓練不管。
訓練是把模型教出來，費用驚人，但一次付清；推理是模型上崗幹活，用戶每提出一個問題，機房裡就燒掉一筆電費，用戶越多，燒得越多，並且永遠不會停。
訓練是買房，推理是交房租。AI行業真正的成本黑洞，從來不在首付裡，在房租裡。
DeepSeek優先要解決的問題，翻譯過來只有一句話：
每服務一個用戶，要花多少錢。
這家公司的創始人梁文鋒，是極少數從第一天就把晶片當成生死問題的人。他做量化基金出身，早在大模型熱潮之前，就以囤顯卡聞名圈內。2023年到2024年，他兩次接受暗湧採訪，說過一句後來被反覆引用的話：
我們真正的挑戰從來不是資金，而是高端晶片的出口禁令。
嘴上說的，手上也在做。DeepSeek的R1模型在英偉達H800上訓練，隨後轉向華為昇騰；工程團隊在模型裡設計出UE8M0 FP8數據格式，業內公認，這是照著下一代國產晶片的硬體特性量身定做的。
到今年6月，彈藥也備齊了。這家多年拒絕外部投資的公司完成首輪融資，拿到約510億元人民幣，投後估值520億至590億美元。對外披露的資金用途寫得明明白白，擴建國產算力中心，以及自研AI晶片。
近幾個月，DeepSeek一直在招聘晶片設計工程師，所有職位，都沒有出現在任何公開招聘平台上。
智譜，是同一道算術題的另一種解法。
這家從清華實驗室裡走出來的公司，今年在港股敲鐘，頂著「大模型第一股」的名號，市值一度突破萬億港元。風光背後是一張緊繃的報表，2024年虧損29.58億元，2025年上半年再虧23.58億元，一年半燒掉53億。
今年2月，GLM-5發布，在海外爆紅，編程能力直逼一線閉源模型。潑天的流量湧進來，智譜做的第一件事是漲價，Coding套餐價格上調30%起；第二件事，是發布一份「算力合夥人」招募令，公開邀請晶片廠商合作優化。
一家剛上市的明星公司，公開發帖找算力。生意好到要靠漲價勸退用戶，這在商業史上並不多見。
所以The Information的爆料毫不意外。智譜評估的路線是合作定製，自己出模型架構和需求，本土晶片設計公司出工程能力。
DeepSeek，自己建廠造車；智譜拿著圖紙找車廠改裝，路線沒有高低之分，帳單上有區別。
這場造芯運動裡，最值得品味的是路透社的一句原話：
DeepSeek造芯，是為了減少對英偉達的依賴，以及對華為的依賴。
前半句幾乎是廢話。出口管制之下，英偉達在中國數據中心市場的份額已接近歸零，後半句才是真正的新聞。
過去兩年，「國產替代」四個字，在算力語境裡約等於「轉投昇騰」。DeepSeek自己就是最積極的踐行者，V4系列完成昇騰適配，華為確認自家處理器參與了部分訓練。智譜走得更遠，GLM架構適配了40多款國產晶片，新模型發布當天，海光、摩爾執行緒、沐曦排著隊宣布完成適配。
擁抱得越深，越明白一件事。一家年推理帳單以十億計的公司，不能把命脈押在任何單一供應商身上。
哪怕這家供應商，是自己人。
擁抱昇騰，解決的是「有沒有」的問題；自研晶片，解決的是「聽誰的」的問題。國產替代的敘事進行到第五年，內部開始分層了。
模型公司造芯，在太平洋對岸已經是標準動作。
上個月，OpenAI公布了與博通合作的定製推理晶片，代號Jalapeño；Anthropic被曝在評估同樣的事情。加上更早的谷歌、亞馬遜、微軟，矽谷凡是推理帳單夠大的公司，人手一顆自研晶片，或者至少一份自研晶片的PPT。
對中國的晶片產業鏈來說，這是一枚雙面硬幣。
正面，模型公司的定製訂單，是本土晶片設計公司夢寐以求的收入，智譜的合作定製模式，幾乎是照著它們的劇本寫的；存儲廠商同樣受益，推理晶片極度依賴頻寬，高帶寬記憶體的需求曲線只會更陡。
反面，今天的大客戶，正在學習明天甩開你的本事。谷歌當年也是晶片供應商的優質客戶，後來，它成了TPU的主人。
當然，牌才剛剛發下來。一顆有競爭力的AI晶片，通常需要數年時間、數十億投入，沒有人保證成功，Meta的自研晶片計劃就曾整個推倒重來。更微妙的是，定製晶片賭的是模型架構趨於穩定，而DeepSeek和智譜的新一代模型，剛剛用上稀疏注意力這樣的新機制。今天送去流片的圖紙，兩年後晶片下線時，架構可能已經翻篇。
2013年，谷歌算的那道題，答案是TPU。
2026年，中國模型公司的這道題剛剛起筆，出題的人換了，解題的邏輯沒變：
房租交得越久，越想有一套自己的房子。