78% 的新加坡 IT 主管抱怨缺乏擴展 AI 的基礎設施 - ForkLog

# 78% IT-主管在新加坡抱怨缺乏擴展AI的基礎設施

約78%的新加坡IT主管表示，缺乏即時數據處理基礎設施阻礙了AI的採用。分析師Confluent在報告中如此指出。

根據2026年數據串流報告，該報告調查了來自14個國家的4625名IT領導者，72%的公司在擴展AI計劃時遇到三項或更多問題。在新加坡，這一比例達到78%。

主要障礙：

• 流數據處理基礎設施不足——72%（較2025年的61%顯著增長）；
• 長期缺乏AI領域的技能和經驗——71%；
• 資訊來源、時效性和品質的不確定性——66%；
• 數據所有權分散——65%；
• 新來源無縫整合能力有限——64%。

來源：2026年數據串流報告。對新加坡而言，即時數據處理基礎設施的不足最為棘手。分析師指出，這一障礙對代理型AI的部署產生了負面影響：系統必須基於當前業務或客戶的即時狀況做出決策，而非依賴過時資訊。

超過73%的新加坡IT公司主管報告稱，在該領域的項目已暫停。這些數字與整個亞太地區的數據相當：74%的項目被凍結，53%的項目被關閉。

在投資優先事項方面，86%的新加坡領導者將數據串流傳輸與AI和機器學習解決方案並列為主要方向。

回顧一下，2月份JPMorgan分析師報告稱，全球最大的家族辦公室押注於人工智慧。