AI計算了Vitalik Buterin的匿名文本 - ForkLog

# AI 識別了 Vitalik Buterin 的匿名文本

以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 承認，Co-Invest 負責人 Franklin Wang 的 AI 分析正確識別了他匿名撰寫的 EIP-7503 修訂版作者身份。

And … we have a winner!

我在 2024 年撰寫該篇文章時的方法是：先用中文寫作，再透過本機的 qwen2.5 翻譯成英文，然後手動修正翻譯中的所有錯誤。

請注意，他的 AI 捕捉到的風格線索是智力習慣……— vitalik.eth (@VitalikButerin) 2026 年 7 月 6 日

6 月 22 日，Buterin 發起了一項公開實驗，以檢驗人工智慧是否真的威脅到網路匿名性。他要求參與者找出他數年前為以太坊發布的一份文件。

最近有人聲稱，AI 文本分析將使網路匿名變得不可行。

因此，讓我犧牲自己的一部分匿名性來進行一項實驗。

在本十年的某個時間點，我撰寫了一份對以太坊具有中等重要性的公開文件——我估計約有 200 到 2000 人……— vitalik.eth (@VitalikButerin) 2026 年 6 月 22 日

獲勝者是 Wang。他的團隊利用 AI 判定，該程式設計師撰寫了 2024 年 12 月匿名發表的 EIP-7503 修訂版。分析過程中，專家們檢查了 27 篇文本，並估計 Buterin 為作者的概率約為 20%——這個數字比下一個候選人高出約十倍。

「主要的信號不是他的用詞，而是他的推理方式」，Wang 在結果確認後寫道。

Buterin 透露，他特意試圖隱藏作者身份：先用中文撰寫文件，再透過 Qwen 2.5 翻譯成英文，然後手動修正文字。然而，AI 仍能透過他解釋數學與技術概念的特點識別出他。

「AI 發現的風格特徵屬於智力習慣和解釋演算法的方式，而非語言特徵」，以太坊聯合創始人指出。

這項實驗的起因是 ETH Zurich 與 Anthropic 研究人員在 2 月發布的一份報告。該報告的作者得出結論，大型語言模型已能夠透過分析公開來源的文本並搜尋相關數據，協助揭露網路用戶的身份。

Lighter 負責人 Vladimir Novakowski 指出，2023 年他與 Wang 曾使用類似方法，試圖根據密碼學出版物的風格確定比特幣創造者中本聰的身份。然而，當時研究人員未能獲得高置信度的結果。後來，Wang 在 Buterin 的實驗中應用了這種方法。

回顧一下，7 月初，以太坊聯合創始人介紹了第二大加密貨幣專案新路線圖的主要優先事項。他表示，開發者將專注於量子抗性、隱私保護、擴容以及協議關鍵元素的重新設計。