ME News 消息，7 月 7 日（UTC+8），2019年，Adebayo Alonge因伺服器遠在美國致RxScanner單次掃描超5分鐘，工程師2小時內將AI模型縮小至可在Android手機本地運行，此後RxScanner能在無寬頻、缺電地區驗藥。小AI模型參數通常至多幾十億，可在手機或Raspberry Pi上運行，功耗僅數瓦。類似案例包括印度腰果病害檢測無人機、烏拉圭螞蟻入侵識別、瘧蚊檢測及巴西基於Arduino的心電圖設備。世界銀行報告顯示，全球最窮國家僅0.7%互聯網用戶用過ChatGPT，發達國家達四分之一；行長認為小AI是為缺乏算力與電力的地區提供生命救助服務的關鍵。 🔗 閱讀原文： via AI HOT ·
在網路不穩定的地區，小型AI模型正逐漸普及