便宜又能打！美國企業越來越愛用中國AI，OpenRouter平台佔比一度達到46%

中國AI模型憑藉大幅低於美國同類產品的價格，正在快速滲透美國企業市場。性價比優勢疊加性能持續追近，正推動越來越多的美國開發者和企業將工作負載切換至中國模型。

在開發者平台OpenRouter上，美國企業使用中國AI模型的token佔比自2月8日以來每週均維持在30%以上，峰值一度攀升至46%。而此前12個月的均值僅為11%，2025年上半年更低至4.5%。這一驟變發生在OpenAI、Anthropic等美國頂尖AI實驗室持續提高旗艦模型定價的背景下，讓成本敏感度日益上升的企業加速轉向。

成本壓力驅動切換

價格是此輪遷移潮的核心驅動力。據OpenRouter數據與分析團隊的Justin Summerville透露，中國開源模型的使用成本比Anthropic和OpenAI的領先模型"便宜60%至90%"。

AI創業公司Lindy是這一趨勢的典型案例。該公司在2026年6月將全部流量從Anthropic的Claude模型切換至DeepSeek。"你能看到那條成本曲線直接崩落到地板上，"Lindy CEO Flo Crivello對CNBC表示。他預計這一決定將在數月內為公司節省數百萬美元。

布魯金斯學會John L. Thornton中國研究中心研究員Kyle Chan指出："隨著AI成本飆升，中國AI模型對美國企業的吸引力顯著增強。此前美國企業在AI採用上不計較模型來源，現在他們的成本意識越來越強。"

性能快速追近前沿

價格優勢之外，中國模型的性能表現同樣令市場側目。

智譜於6月發佈的GLM 5.2在一項受到廣泛關注的智能體基準測試中，成績與Anthropic的Opus 4.8相差不足一個百分點，而成本僅為後者的約五分之一。部分研究人員表示，GLM 5.2在某些網路安全基準測試上的表現已可與美國頂尖實驗室比肩。

Vercel旗下智能體基礎設施負責人Harpreet Arora表示，GLM 5.2創下了Vercel在2026年追蹤記錄中最快的模型採用速度——"上線後第一個完整周內，日均token量增長約27倍，使用客戶數量增長約80倍。"

據Vercel數據，DeepSeek的網關token佔比亦在5月至6月間持續攀升。

Summerville表示，新一批開源模型"表現出色，除最複雜的大語言模型任務外均已證明具備實用能力"。Chan估計，中國頂尖模型目前落後美國前沿產品"約六到九個月"，但已在許多主流場景中具備足夠競爭力。

企業採用範圍擴大

中國模型的滲透正從初創公司向更廣泛的企業群體延伸。

**在面向受監管行業的AI智能體平台LaunchLemonade上，Claude和ChatGPT仍佔據使用量榜首，但GLM 5.2已躋身平台前五。**LaunchLemonade創始人兼CEO Cien Solon表示："智譜和阿里巴巴的Qwen等中國模型正成為企業的可選項，在特定工作負載上提供了性能與成本的理想組合。AI策略更為成熟的企業，越來越願意在技術或商業邏輯成立的場景下使用它們。"

Hugging Face機器學習負責人Yacine Jernite則點明了更深層的結構性趨勢："我們看到企業越來越希望轉向成本更低、自身可掌控和定制的AI棧，而鑒於當前開源和開放權重模型的現狀，這往往意味著借助中國模型。"

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