全家便利商店在部分直營店正測試大夜班無人營運，靠自助結帳、自助加熱、電子支付撐過人力最短缺的凌晨時段，AI 未來會取代更多零售勞動嗎？ （前情提要：日本宣布投入 1 兆日圓：2040 前部署 1000 萬臺 AI 機器人於 18 個產業，解決缺工荒） （背景補充：微軟砸 25 億美元成立「Frontier Company」要派 6 千名工程師進駐客戶辦公室，讓 AI 真正落地）
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找不到人上大夜班，全家便利商店近期開始在部分直營店貼出公告，凌晨 12 點到清晨 5 點 59 分，將匯入無人營運，靠自助結帳、自助加熱、電子支付撐過整個夜班時段。
台灣連鎖暨加盟協會秘書長洪雅齡直言，這兩三年連鎖業缺工問題「非常嚴重」。大夜班月薪含勞健保已經衝到 5 萬多元，加盟主還是得半夜打電話叫員工起床上班，只求對方別偷錢、別怠工，留不留得住人另當別論。
台灣這次測試的自助結帳，其實還算保守。日本 Lawson 已經先跑得更遠。
2025 年 6 月，Lawson 在東京都港區開出第一間「Real×Tech LAWSON」實驗店：貨架裝了 AI 鏡頭，能感應顧客站在架前「選擇困難」，主動跳出推薦；後場則交給機器人負責炸雞、煮食與飲料補貨。Lawson 社長竹增貞信講得很直白，勞動力短缺是「最大、也最重要的問題」，目標是在 2030 年度以前，把店員的工作量砍掉三成。
同樣的畫面，其實台灣自己也在練習。COMPUTEX 2026 上，永元智能展示的人形機器人 Odin，靠電腦視覺辨識商品外觀，商品賣完會自動回報系統補貨，甚至能到其他貨架找同款商品。這些都還在展示與實驗店階段，但未來方向已經很清楚：補貨、盤點、上架這些「重複又耗體力」的工作，下一步都要嘗試被機器人取代。
現在台灣超商的即期品折扣，其實是「規則式」的：全家友善食光固定 17 點後 7 折，7-ELEVEN i 珍食分三個時段打 65 折到 8 折，OK 超商 6 折惜食光也是同一套邏輯。
人先訂好規則，系統照表操課。但美國零售巨頭 Target 已經示範了另一條路：導入 AI 動態定價後，投報率衝上數倍。簡單來說就是，AI 不是照表打折，而是即時看庫存量、天氣、人流、保存期限，自己算出「這一刻」該賣多少錢。
如果這套邏輯搬進台灣超商，同一款關東煮，今晚下雨、店裡人少可能直接打 6 折出清，明天出太陽、人潮多可能只降到 9 折，未來折扣表可能會從「幾點打幾折」，變成「每一秒都在重新計算」。
不過機器人和 AI 目前為止還沒有真正接管一整間店，卡住的原因通常不是技術做不到，而是那些「邊緣情境」：喝醉鬧事的客人、發票機卡紙、老人家不會操作自助結帳、深夜的治安糾紛。
台灣超商目前站在光譜保守的那一端，先用自助裝置解決大夜班找不到人的燃眉之急；日本走的則是積極讓 AI 學會經營一間店。兩者中間的距離，可能就是接下來十年零售業真正的競賽場。
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全家試行大夜班無人商店，AI 能取代超商店員「十八般武藝」？
全家便利商店在部分直營店正測試大夜班無人營運，靠自助結帳、自助加熱、電子支付撐過人力最短缺的凌晨時段，AI 未來會取代更多零售勞動嗎？
（前情提要：日本宣布投入 1 兆日圓：2040 前部署 1000 萬臺 AI 機器人於 18 個產業，解決缺工荒）
（背景補充：微軟砸 25 億美元成立「Frontier Company」要派 6 千名工程師進駐客戶辦公室，讓 AI 真正落地）
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找不到人上大夜班，全家便利商店近期開始在部分直營店貼出公告，凌晨 12 點到清晨 5 點 59 分，將匯入無人營運，靠自助結帳、自助加熱、電子支付撐過整個夜班時段。
台灣連鎖暨加盟協會秘書長洪雅齡直言，這兩三年連鎖業缺工問題「非常嚴重」。大夜班月薪含勞健保已經衝到 5 萬多元，加盟主還是得半夜打電話叫員工起床上班，只求對方別偷錢、別怠工，留不留得住人另當別論。
下一步，機器人開始補貨？
台灣這次測試的自助結帳，其實還算保守。日本 Lawson 已經先跑得更遠。
2025 年 6 月，Lawson 在東京都港區開出第一間「Real×Tech LAWSON」實驗店：貨架裝了 AI 鏡頭，能感應顧客站在架前「選擇困難」，主動跳出推薦；後場則交給機器人負責炸雞、煮食與飲料補貨。Lawson 社長竹增貞信講得很直白，勞動力短缺是「最大、也最重要的問題」，目標是在 2030 年度以前，把店員的工作量砍掉三成。
同樣的畫面，其實台灣自己也在練習。COMPUTEX 2026 上，永元智能展示的人形機器人 Odin，靠電腦視覺辨識商品外觀，商品賣完會自動回報系統補貨，甚至能到其他貨架找同款商品。這些都還在展示與實驗店階段，但未來方向已經很清楚：補貨、盤點、上架這些「重複又耗體力」的工作，下一步都要嘗試被機器人取代。
連折扣都可能交給 AI 算
現在台灣超商的即期品折扣，其實是「規則式」的：全家友善食光固定 17 點後 7 折，7-ELEVEN i 珍食分三個時段打 65 折到 8 折，OK 超商 6 折惜食光也是同一套邏輯。
人先訂好規則，系統照表操課。但美國零售巨頭 Target 已經示範了另一條路：導入 AI 動態定價後，投報率衝上數倍。簡單來說就是，AI 不是照表打折，而是即時看庫存量、天氣、人流、保存期限，自己算出「這一刻」該賣多少錢。
如果這套邏輯搬進台灣超商，同一款關東煮，今晚下雨、店裡人少可能直接打 6 折出清，明天出太陽、人潮多可能只降到 9 折，未來折扣表可能會從「幾點打幾折」，變成「每一秒都在重新計算」。
真正卡住的，從來不是技術
不過機器人和 AI 目前為止還沒有真正接管一整間店，卡住的原因通常不是技術做不到，而是那些「邊緣情境」：喝醉鬧事的客人、發票機卡紙、老人家不會操作自助結帳、深夜的治安糾紛。
台灣超商目前站在光譜保守的那一端，先用自助裝置解決大夜班找不到人的燃眉之急；日本走的則是積極讓 AI 學會經營一間店。兩者中間的距離，可能就是接下來十年零售業真正的競賽場。