美國銀行證券最新報告認為,半導體行業當前調整屬於健康重置而非結構性轉變,並對存儲芯片的長期投資價值給出明確背書。
據追風交易台,美國銀行分析師Vivek Arya在7月6日的報告指出,費城半導體指數在第二季度大漲88%後,第三季度已回調11%,與歷史上季節性最弱時段的規律高度吻合,其將此次回調定性為「夏季重置」,並預判秋季有望迎來反彈。在存儲領域,報告重申對美光科技的買入評級,目標價1550美元,稱其為首選標的。
上述判斷對當前市場情緒具有直接參考意義。在中國開源模型快速崛起、市場對AI資本開支可持續性存在疑慮的背景下,該報告為半導體行業的需求邏輯提供了系統性辯護,並對存儲芯片的估值修復路徑作出明確預判。
美銀認為,SOX指數第三季度的11%回調符合歷史季節性規律,不應被解讀為AI需求的結構性惡化。報告指出,整固期過後往往伴隨動能的重新積聚,驅動力來自投資者對下一輪盈利增長和資本開支週期信心的恢復。
全球雲計算與AI基礎設施資本開支到2027年將接近1.5萬億美元,較當前水平再增長40%至50%,支撐因素包括算力需求持續擴張、AI智能體加速落地以及供給端的結構性約束。
報告強調,超大規模雲廠商的戰略重心仍在於最大化利用率與業務增長,而非優化折舊攤銷,這意味著資本開支的剛性較強。隨著2027年雲端資本開支的能見度在2026年下半年逐步提升,預計存儲(MU)、計算(AMD、INTC)、半導體設備(AMAT、LRCX、KLAC、TER)、光學(MTSI)及網絡(CRDO、MRVL)等細分方向將重新獲得市場領導地位。
報告正面回應了市場對中國AI模型的擔憂。GLM、Kimi、DeepSeek、Qwen等中國開放權重模型已迅速縮小與美國頂尖前沿實驗室的差距,並以大幅更低的推理成本參與競爭。截至7月4日的最新第三方基準排名顯示,美國Anthropic和OpenAI的前沿模型仍保持領先,但中國模型已佔據前16名中的8席,其中排名最高的是智譜(Z.ai)發佈的GLM 5.2——一個擁有7500億參數、百萬上下文窗口的開放權重模型。
**中國模型的崛起對AI軟件利潤率構成真實壓力,但對半導體需求而言反而是利好。**低成本智能化將擴大使用場景、拓寬部署範圍,最終推升對算力、存儲、網絡及電力基礎設施的整體需求。報告明確表示,更大的風險在於模型經濟學,而非半導體需求本身。
此外,報告指出英偉達正積極參與開源社區建設,此舉不僅有助於改善其硬件生態,也有助於將中小規模AI採用者納入其生態體系——這類客戶往往缺乏直接對接前沿實驗室的資源。
對存儲芯片的判斷是本次報告中立場最為鮮明的部分。報告指出,存儲目前約佔雲端AI資本開支的35%至40%,是歷史水平的2至3倍,但存儲股的估值僅在10倍遠期市盈率附近徘徊,明顯偏低。
市場低估了行業向長期協議和更可預測定價模式轉型的進程。投資者對定價持續性、新增供給和客戶集中度的擔憂,導致估值長期受壓,但這一判斷存在偏差。隨著存儲從週期性大宗商品向AI戰略性基礎設施演進,估值倍數理應獲得修復。
基於上述邏輯,美銀重申對美光科技的買入評級,目標價1550美元,將其列為半導體板塊首選標的。
以上精彩內容來自追風交易台。 更詳細的解讀,包括實時解讀、一線研究等內容,請加入【**追風交易台▪年度會員**】  風險提示及免責條款 市場有風險,投資需謹慎。本文不構成個人投資建議,也未考慮到個別用戶特殊的投資目標、財務狀況或需要。用戶應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資,責任自負。
17.59萬 熱度
15.49萬 熱度
1462.25萬 熱度
486.02萬 熱度
19.99萬 熱度
美銀:晶片股「夏季回調、秋季反彈」,儲存「估值偏低,應該擴張」
美國銀行證券最新報告認為,半導體行業當前調整屬於健康重置而非結構性轉變,並對存儲芯片的長期投資價值給出明確背書。
據追風交易台,美國銀行分析師Vivek Arya在7月6日的報告指出,費城半導體指數在第二季度大漲88%後,第三季度已回調11%,與歷史上季節性最弱時段的規律高度吻合,其將此次回調定性為「夏季重置」,並預判秋季有望迎來反彈。在存儲領域,報告重申對美光科技的買入評級,目標價1550美元,稱其為首選標的。
上述判斷對當前市場情緒具有直接參考意義。在中國開源模型快速崛起、市場對AI資本開支可持續性存在疑慮的背景下,該報告為半導體行業的需求邏輯提供了系統性辯護,並對存儲芯片的估值修復路徑作出明確預判。
季節性回調不改趨勢,AI週期根基穩固
美銀認為,SOX指數第三季度的11%回調符合歷史季節性規律,不應被解讀為AI需求的結構性惡化。報告指出,整固期過後往往伴隨動能的重新積聚,驅動力來自投資者對下一輪盈利增長和資本開支週期信心的恢復。
全球雲計算與AI基礎設施資本開支到2027年將接近1.5萬億美元,較當前水平再增長40%至50%,支撐因素包括算力需求持續擴張、AI智能體加速落地以及供給端的結構性約束。
報告強調,超大規模雲廠商的戰略重心仍在於最大化利用率與業務增長,而非優化折舊攤銷,這意味著資本開支的剛性較強。隨著2027年雲端資本開支的能見度在2026年下半年逐步提升,預計存儲(MU)、計算(AMD、INTC)、半導體設備(AMAT、LRCX、KLAC、TER)、光學(MTSI)及網絡(CRDO、MRVL)等細分方向將重新獲得市場領導地位。
中國開源模型衝擊軟件利潤,對半導體需求是利好
報告正面回應了市場對中國AI模型的擔憂。GLM、Kimi、DeepSeek、Qwen等中國開放權重模型已迅速縮小與美國頂尖前沿實驗室的差距,並以大幅更低的推理成本參與競爭。截至7月4日的最新第三方基準排名顯示,美國Anthropic和OpenAI的前沿模型仍保持領先,但中國模型已佔據前16名中的8席,其中排名最高的是智譜(Z.ai)發佈的GLM 5.2——一個擁有7500億參數、百萬上下文窗口的開放權重模型。
**中國模型的崛起對AI軟件利潤率構成真實壓力,但對半導體需求而言反而是利好。**低成本智能化將擴大使用場景、拓寬部署範圍,最終推升對算力、存儲、網絡及電力基礎設施的整體需求。報告明確表示,更大的風險在於模型經濟學,而非半導體需求本身。
此外,報告指出英偉達正積極參與開源社區建設,此舉不僅有助於改善其硬件生態,也有助於將中小規模AI採用者納入其生態體系——這類客戶往往缺乏直接對接前沿實驗室的資源。
存儲估值嚴重低估,多重因素支撐倍數擴張
對存儲芯片的判斷是本次報告中立場最為鮮明的部分。報告指出,存儲目前約佔雲端AI資本開支的35%至40%,是歷史水平的2至3倍,但存儲股的估值僅在10倍遠期市盈率附近徘徊,明顯偏低。
市場低估了行業向長期協議和更可預測定價模式轉型的進程。投資者對定價持續性、新增供給和客戶集中度的擔憂,導致估值長期受壓,但這一判斷存在偏差。隨著存儲從週期性大宗商品向AI戰略性基礎設施演進,估值倍數理應獲得修復。
基於上述邏輯,美銀重申對美光科技的買入評級,目標價1550美元,將其列為半導體板塊首選標的。