阿里升級實時語音大模型Fun-ASR-Realtime:首字延遲百毫秒,溫州話識別準確率超82%

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7月6日消息,阿里通義實驗室將流式語音辨識大模型 Fun-ASR-Realtime 的首字延遲降至百毫秒級,實現話音剛落即出字,且準確率逼近離線模型。
在影視颶風最近結束的 100 小時荒島直播中,模型在戶外暴雨、多人頻繁切換發言的惡劣環境下,全程提供即時字幕支援,累計辨識 6 萬餘條、共 132 萬字。
為了解決即時語音辨識容易斷章取義的痛點,新模型強化了上下文感知能力,能結合歷史對話與即時熱詞動態糾錯(例如根據後文自動將「葉鹿」修正為「夜鷺」)。模型目前支援 30 種語言和 16 種方言,在方言測試中平均字元準確率達 88.62%,其中上海話為 92.41%,號稱最難懂的溫州話也達到 82.74%。
離線版模型 Fun-ASR-Flash 則在全球 AI 評測平台 Artificial Analysis 的字錯率排行榜上奪得第一。兩款模型的 API 服務均已在阿里雲百煉上線,底層開源工具包與模型可在魔搭社區與 GitHub 獲取。
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