擴散模型在推理任務上反而不如傳統自回歸?這研究挺反直覺的,值得細讀。

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清華黃高團隊獲ICML 2026傑出論文獎,時間檢驗獎頒給經典演算法A3C
ICML 2026傑出論文獎授予清華黃高團隊與阿里巴巴合作的論文,指出擴散語言模型對任意順序生成的靈活性會限制數學、編程等推理任務潛力,左到右生成更簡潔且顯著提升推理準確率。時間檢驗獎授予谷歌DeepMind團隊的2016年論文,提出異步優勢演員-評論家(A3C)架構,大幅提升深度強化學習的訓練效率。
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