GPT-5.6 Sol 預覽版發布快半個月了，首批用戶內測報告終於新鮮出爐！
輝達首席工程師用最直白、最不拐彎抹角的話告訴你：
Sol 很猛！30 小時，就跑贏了 Opus 64 小時才達到的 CUDA 加速效果。
後續版本優化後，或將徹底碾壓 Opus……
網友們也沒閒著，直接給整活上了，各種對（la）比（cai）層出不窮：
同樣是造飛船，且看 GPT-5.6 這邊的艙內走廊，色彩搭配和光線選擇就很有科技感，明暗層次拉得開；反觀 5.5 這邊，色調偏暖偏灰，畫面整體扁平了不少，怎麼看都更像公司更衣室。
更甭說飛船外的宇宙場景，GPT-5.5 活像馬賽克聚會。（doge）
這一局 GPT-5.6 完勝！
要說為啥最近 GPT-5.6 再度熱度爆表，一是老對家 Fable 5 復出，二就是模型終！於！動！了！
等了這麼多天，終於有消息傳出，模型將在最近兩天正式上線。
屆時不再是少數「合作夥伴」可用，這一次全體都有！
（等等黨贏了～）
奧特曼也親自下場凡爾賽，把氣氛烘到最高潮：
我家好大兒生平第一次會說兩個字的詞，那種震撼程度，跟 GPT-5.6 發現全新數學理論時一模一樣。
沒毛病！都是親生的（doge）
翻了一圈內測用戶的發帖，幾個共識還挺一致。
頭一個，就是前面那位輝達工程師提及的：程式碼更簡潔，總體程式碼量更少。
同樣一個需求，別的模型可能寫一堆，Sol 則明顯克制得多，能三行解決絕不寫五行，程式碼行數僅為 Opus 的1/5。尤其是 C++，寫法和真人手搓很像，註釋也更少。
對於要長期維護的專案來說，優勢在 Sol。
當然，編碼上也不是全無槽點，比如疊代推進速度較慢，失敗次數也較多，因為 Sol 總是會去嘗試難度更高的任務。
相比 Opus，它試錯探索的思路也更少，一旦認準方向就死磕到底。
簡單來說，就是模型放棄了大量無腦試錯，轉為長線深耕，不追求表面輸出結果好看，核心就盯著底層性能優化。
這也很符合 OpenAI 給 Sol 的定位——
面向高難度推理、複雜程式碼等長鏈路任務，尤其適合需要規劃、疊代、呼叫工具、協調步驟的複雜工作流。
同一個提示詞，丟給Sol和GPT-5.5 Pro，對比效果也很直觀：
無論是互動式 SVG、3D 模型還是生成遊戲，Sol 的指令遵循和空間推理能力都更勝一籌，在一致性上也更好。
其中前端設計這塊，Sol 也交出了更乾淨整潔的答卷。
相比 GPT-5.5，Sol 頁面佈局和層次留白都拿捏得相當到位，畫面也更精緻。視覺這一關，Sol 穩穩高分通過。
不過要說網友們最關心的問題——對比 Fable 5 如何？
效果可能還是略遜一籌。
在部分基準測試上，Sol 和 Fable 5 得分持平甚至反超，但在整體模型體驗和程式碼品質上和 Fable 5 還存在一定差距。
比如網友 Gipp 就做了一項 3D FPS 遊戲對比。
當 GPT 5.6 還在努力適配遊戲世界、光照和玩法時，Fable 5 已經能把一個提示詞轉換為一款可玩的成品遊戲。
不過 Fable 5 的成本要高得多，每百萬輸入 Token 10 美元，輸出 Token 50 美元，Sol 的投入成本只有每百萬 Token 5 美元，輸出成本 30 美元。
Sol 幾乎便宜了一半！
所以在模型能力相近的情況下，Sol 和 Fable 5 到底鹿死誰手還真不好說。
更要命的是安全限制，自從 Fable 5 被制裁後，這次二進宮出來，網友明顯感覺 Fable 5 壓根不幹活了。
正常寫程式碼、debug，稍不留神就會被系統判成高風險，任務直接降維給 Opus 4.8 處理，就連「raspberry 裡有幾個 r」這種問題都被攔截了。
網友們反手給 Fable 5 一個差評……
GPT-5.6 這邊，情況稍好一些。官方已經明確表示，已經添加了更強大的安全系統，也會根據不同模型能力配置不同的保護策略，限制也會比 Fable 5 要小一些。
總之，燥候 GPT-5.6 全量上線吧，到時候咱們再實測見分曉～
本文來源：量子位
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GPT-5.6 Sol首批內測結果來了！同任務成本只有Fable 5一半
GPT-5.6 Sol 預覽版發布快半個月了，首批用戶內測報告終於新鮮出爐！
輝達首席工程師用最直白、最不拐彎抹角的話告訴你：
Sol 很猛！30 小時，就跑贏了 Opus 64 小時才達到的 CUDA 加速效果。
後續版本優化後，或將徹底碾壓 Opus……
網友們也沒閒著，直接給整活上了，各種對（la）比（cai）層出不窮：
同樣是造飛船，且看 GPT-5.6 這邊的艙內走廊，色彩搭配和光線選擇就很有科技感，明暗層次拉得開；反觀 5.5 這邊，色調偏暖偏灰，畫面整體扁平了不少，怎麼看都更像公司更衣室。
更甭說飛船外的宇宙場景，GPT-5.5 活像馬賽克聚會。（doge）
這一局 GPT-5.6 完勝！
要說為啥最近 GPT-5.6 再度熱度爆表，一是老對家 Fable 5 復出，二就是模型終！於！動！了！
等了這麼多天，終於有消息傳出，模型將在最近兩天正式上線。
屆時不再是少數「合作夥伴」可用，這一次全體都有！
（等等黨贏了～）
奧特曼也親自下場凡爾賽，把氣氛烘到最高潮：
沒毛病！都是親生的（doge）
首批內測結果出爐
翻了一圈內測用戶的發帖，幾個共識還挺一致。
頭一個，就是前面那位輝達工程師提及的：程式碼更簡潔，總體程式碼量更少。
同樣一個需求，別的模型可能寫一堆，Sol 則明顯克制得多，能三行解決絕不寫五行，程式碼行數僅為 Opus 的1/5。尤其是 C++，寫法和真人手搓很像，註釋也更少。
對於要長期維護的專案來說，優勢在 Sol。
當然，編碼上也不是全無槽點，比如疊代推進速度較慢，失敗次數也較多，因為 Sol 總是會去嘗試難度更高的任務。
相比 Opus，它試錯探索的思路也更少，一旦認準方向就死磕到底。
簡單來說，就是模型放棄了大量無腦試錯，轉為長線深耕，不追求表面輸出結果好看，核心就盯著底層性能優化。
這也很符合 OpenAI 給 Sol 的定位——
面向高難度推理、複雜程式碼等長鏈路任務，尤其適合需要規劃、疊代、呼叫工具、協調步驟的複雜工作流。
同一個提示詞，丟給Sol和GPT-5.5 Pro，對比效果也很直觀：
無論是互動式 SVG、3D 模型還是生成遊戲，Sol 的指令遵循和空間推理能力都更勝一籌，在一致性上也更好。
其中前端設計這塊，Sol 也交出了更乾淨整潔的答卷。
相比 GPT-5.5，Sol 頁面佈局和層次留白都拿捏得相當到位，畫面也更精緻。視覺這一關，Sol 穩穩高分通過。
狙擊 Fable 5 成功？
不過要說網友們最關心的問題——對比 Fable 5 如何？
效果可能還是略遜一籌。
在部分基準測試上，Sol 和 Fable 5 得分持平甚至反超，但在整體模型體驗和程式碼品質上和 Fable 5 還存在一定差距。
比如網友 Gipp 就做了一項 3D FPS 遊戲對比。
當 GPT 5.6 還在努力適配遊戲世界、光照和玩法時，Fable 5 已經能把一個提示詞轉換為一款可玩的成品遊戲。
不過 Fable 5 的成本要高得多，每百萬輸入 Token 10 美元，輸出 Token 50 美元，Sol 的投入成本只有每百萬 Token 5 美元，輸出成本 30 美元。
Sol 幾乎便宜了一半！
所以在模型能力相近的情況下，Sol 和 Fable 5 到底鹿死誰手還真不好說。
更要命的是安全限制，自從 Fable 5 被制裁後，這次二進宮出來，網友明顯感覺 Fable 5 壓根不幹活了。
正常寫程式碼、debug，稍不留神就會被系統判成高風險，任務直接降維給 Opus 4.8 處理，就連「raspberry 裡有幾個 r」這種問題都被攔截了。
網友們反手給 Fable 5 一個差評……
GPT-5.6 這邊，情況稍好一些。官方已經明確表示，已經添加了更強大的安全系統，也會根據不同模型能力配置不同的保護策略，限制也會比 Fable 5 要小一些。
總之，燥候 GPT-5.6 全量上線吧，到時候咱們再實測見分曉～
本文來源：量子位
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