Apollo:AI算力短缺加劇,晶片、電力和數據中心成為新「戰略資源」

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7月1日,阿波羅資產管理在最新報告中指出,AI產業正從「模型競賽」轉向「算力競賽」。隨著推理模型與智能應用的擴張,單一任務的計算需求大幅提升:智能體反覆執行規劃、檢索、工具調用與結果驗證,其令牌消耗量為傳統聊天機器人的100至1000倍。報告認為,本輪短缺並非侷限於單一環節,而是同時影響GPU、先進製程、存儲、電力與電網接入。阿波羅表示,算力的稀缺性正在重新評估資產價值,真正的競爭壁壘將是企業能否提前鎖定晶片、存儲、電力與數據中心資源。
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